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一類非線性計量經濟學模型的參數(shù)估計方法研究

發(fā)布時間:2021-01-27 13:06
  在經濟研究領域中,絕大多數(shù)的樣本數(shù)據(jù)不是基于可控實驗獲得的,而是經濟系統(tǒng)正常運行過程中產生的,所以一個經濟變量的變化通常不是由某一個原因變量單獨變化導致的,往往是由多個因素共同作用的結果。人們經常想知道的是在其他因素不變的情況下,某個因素的變化與所研究經濟變量之間的定量關系,并且研究者往往并不滿足于知道兩個經濟變量間大致的比例關系,而是要知道兩者間的更為精確的非線性關系。本文提出一種新的非線性估計方法,基于最小變差平方和準則建立定量研究兩個經濟變量之間因果關系的數(shù)學模型,將其他因素的變化對所研究經濟變量的影響盡可能消除,同時盡量保留所選定的原因因素的作用。本文的核心是給出基于最小變差平方和的數(shù)學模型,對于最小變差平方和準則的合理性分別從經濟意義和數(shù)學方法的特點予以說明,推導出模型的解滿足的線性方程組。本文通過理想樣本進行模擬分析驗證理論結果的適用性,一方面,最小變差平方和的特點得到了說明;另一方面,驗證了本文提出的最小變差平方和準則的有效性。本文通過理論研究和模擬分析,旨在為研究者提供新的非線性參數(shù)估計方法,利用最小變差平方和理論結合實際的經濟學問題和模型推導出的線性方程組給出非線性部... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源及研究的背景和意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 課題研究的背景和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀評析
    1.3 本文主要研究內容
    1.4 本文研究方案
第2章 非線性計量經濟學模型概述
    2.1 非線性計量經濟學模型含義及其一般形式
    2.2 非線性關系的處理
        2.2.1 線性化回歸方法
        2.2.2 線性化變換類型
    2.3 非線性計量經濟模型的估計方法
        2.3.1 非線性最小二乘法(NLS)
        2.3.2 非線性計量模型的極大似然估計法
        2.3.3 高斯-牛頓迭代法
    2.4 本章總結
第3章 一類特殊的非線性計量經濟學模型及其求解設想
    3.1 一類特殊的非線性計量經濟學模型形式及基本假設
        3.1.1 非線性計量經濟學模型形式
        3.1.2 非線性計量經濟學模型的基本假設
    3.2 模型設定的誤差及其含義
        3.2.1 模型設定的誤差
        3.2.2 函數(shù)形式設定誤差
        3.2.3 模型設定誤差的檢驗
    3.3 未知函數(shù)的若干備選方案
        3.3.1 線性函數(shù)
        3.3.2 指數(shù)函數(shù)
        3.3.3 冪指數(shù)函數(shù)
        3.3.4 二次函數(shù)
        3.3.5 對數(shù)函數(shù)
        3.3.6 多項式函數(shù)
        3.3.7 倒U曲線函數(shù)
        3.3.8 分段函數(shù)
        3.3.9 Sigmoid函數(shù)
    3.4 求解一類特殊的非線性函數(shù)模型的設想
    3.5 本章小結
第4章 用最小變差平方和原理估計模型參數(shù)的數(shù)學公式
    4.1 一元函數(shù)總變差和變差平方和的含義
    4.2 合理的非線性函數(shù)關系的特征
    4.3 基于最小變差平方和準則的數(shù)學模型
    4.4 初步估計控制變量的系數(shù)
    4.5 最小變差平方和原理合理性分析及其應用步驟
        4.5.1 最小變差平方和的合理性分析
        4.5.2 最小變差平方和分析法模型應用的步驟
    4.6 制作散點圖和設定非線性函數(shù)的模型
        4.6.1 散點圖的制作
        4.6.2 設定非線性函數(shù)模型的形式
    4.7 參數(shù)估計方法
        4.7.1 用已得到的控制變量的系數(shù)直接對參數(shù)進行估計
        4.7.2 重新對所有參數(shù)進行估計
    4.8 本章小結
第5章 用理想樣本考察最小變差平方和方法的適用性
    5.1 理想樣本的構造方法
    5.2 原始數(shù)據(jù)與排序后的數(shù)據(jù)
    5.3 理想模型的若干形式
        5.3.1 理想模型1
        5.3.2 理想模型2
        5.3.3 理想模型3
        5.3.4 理想模型4
        5.3.5 理想模型5
    5.4 本章小結
第6章 最小變差平方和方法的實證分析
    6.1 實際經濟例子
    6.2 原始數(shù)據(jù)收集
    6.3 數(shù)據(jù)處理
        6.3.1 直接用最小二乘法進行參數(shù)估計
        6.3.2 用最小變差平方和原理進行參數(shù)估計
    6.4 本章小結
結論
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國城鄉(xiāng)收入差距與經濟增長——基于非線性STR模型的實證分析[J]. 張優(yōu)智,黨興華.  運籌與管理. 2014(04)
[2]兩種非線性計量模型參數(shù)估計的MLE方法[J]. 焦振華,張亮亮,張智豐.  泰山學院學報. 2013(06)
[3]計量經濟學模型在經濟研究中的應用綜述[J]. 鄧娟.  商. 2013(21)
[4]關于幾種計量經濟學模型的比較研究[J]. 李福文.  現(xiàn)代經濟信息. 2013(13)
[5]我國通貨膨脹對經濟增長的非線性影響——基于STR模型的實證分析[J]. 李少林.  哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2013(02)
[6]VAR宏觀計量經濟模型的演變與最新發(fā)展——基于2011年諾貝爾經濟學獎得主Smis研究成果的拓展脈絡[J]. 沈悅,李善燊,馬續(xù)濤.  數(shù)量經濟技術經濟研究. 2012(10)
[7]計量經濟學模型的功能與局限[J]. 李子奈,齊良書.  數(shù)量經濟技術經濟研究. 2010(09)
[8]關于計量經濟學模型方法的思考[J]. 李子奈,齊良書.  中國社會科學. 2010(02)
[9]非線性計量經濟模型的非參數(shù)估計方法研究[J]. 馬薇,袁銘.  數(shù)量經濟技術經濟研究. 2010(01)
[10]城市化與商品流通的關系研究:理論與實證[J]. 晏維龍,韓耀,楊益民.  經濟研究. 2004(02)

博士論文
[1]半參數(shù)面板計量經濟模型理論及應用研究[D]. 呂志科.湖南大學 2015
[2]一類冪指數(shù)求和型計量經濟學模型理論及應用研究[D]. 蘇杭.哈爾濱工業(yè)大學 2009

碩士論文
[1]似乎不相關空間計量經濟學模型的研究[D]. 吳靜.中央民族大學 2016
[2]半參數(shù)空間計量經濟學模型的研究[D]. 郭雙.中央民族大學 2015
[3]我國金融發(fā)展與經濟增長之間的非線性關聯(lián)研究[D]. 郝世赫.吉林大學 2014
[4]商品住宅投機度空間計量經濟學模型測量及實證分析[D]. 劉月瑩.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[5]農村居民食品消費及其支出影響因素研究[D]. 侯利軍.南京農業(yè)大學 2013
[6]基于STR模型的泰勒規(guī)則非線性建模與應用[D]. 劉曦.東北大學 2012
[7]計量經濟學中兩種估計方法的實例應用[D]. 洪寧.華中科技大學 2006
[8]計量經濟學中的面板數(shù)據(jù)模型分析[D]. 武大勇.華中科技大學 2006



本文編號:3003099

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