本文選題：稅收收入 + 指數(shù)平滑法�。� 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2015年20期

【摘要】：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)稅收收入,對(duì)于有效地進(jìn)行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的宏觀調(diào)控有著重要的意義.為了充分利用各單項(xiàng)預(yù)測(cè)的信息以提高預(yù)測(cè)精度,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,首先選取指數(shù)平滑法、偏最小二乘方法和灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)稅收收入數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析;然后基于誤差平方和最小構(gòu)建了稅收收入組合預(yù)測(cè)模型;最后的算例預(yù)測(cè)結(jié)果表明,構(gòu)建的稅收收入組合預(yù)測(cè)模型具有較優(yōu)的預(yù)測(cè)效果.
[Abstract]:Accurate prediction of tax revenue is of great significance for effective macro-control under the condition of market economy. In order to make full use of the information of each single item to improve the prediction accuracy, the exponential smoothing method, partial least square method and grey forecasting method are selected to quantitatively analyze the tax revenue data. Then the tax revenue combination forecasting model is constructed based on the least sum of error squared, and the result of the final example shows that the constructed tax revenue combination forecasting model has a better forecasting effect.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2011JYRW1430)
【分類(lèi)號(hào)】：F812.42

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 蔡金，

本文編號(hào)：2013915