本文關(guān)鍵詞：基于灰關(guān)聯(lián)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)居民住宅稅基批量評估研究

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)稅基 批量評估 灰色關(guān)聯(lián)理論 GA算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：我國過去的房產(chǎn)稅是以經(jīng)營性房產(chǎn)為征稅對象,但為了調(diào)控房地產(chǎn)市場,拓寬地方政府的財政收入來源,2011年1月28日在重慶市和上海市開始執(zhí)行開征房產(chǎn)稅,將符合條件的個人住房也劃進了征稅范圍內(nèi)。如何對房地產(chǎn)稅基價值進行評估成為人們關(guān)注的焦點和重點,對房地產(chǎn)進行準(zhǔn)確的估價是開征房產(chǎn)稅的基本前提,房產(chǎn)稅稅基評估在房地產(chǎn)改革過程中占據(jù)了重要的地位。一旦房產(chǎn)稅在全國各地進行推廣,房產(chǎn)稅稅基所涉及的范圍和數(shù)量巨大,對于以往依靠手工完成的傳統(tǒng)單宗房地產(chǎn)的具體評估已不能滿足當(dāng)前評估的要求,因此,如何提高房地產(chǎn)稅基評估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性,確保高效率和低成本地完成稅基評估工作,已成為當(dāng)前房地產(chǎn)評估行業(yè)亟需研究和解決的一個重要課題。面對房地產(chǎn)稅基評估對象眾多的背景下,運用批量評估對房地產(chǎn)稅基進行評估勢在必行,因此采用批量評估是解決這一問題的最佳方案。本文在房地產(chǎn)稅基評估的理論基礎(chǔ)上,分析了居民住宅房地產(chǎn)稅基評估的價值類型,指出當(dāng)前國內(nèi)傳統(tǒng)的市場法、成本法和收益法無法滿足稅基評估的要求,因此采用批量評估作為房地產(chǎn)稅基評估的方法,并分析了批量評估方法的特點。針對普通居民住宅稅基批量評估問題,融合灰色關(guān)聯(lián)理論、GA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,提出了一種新的居民住宅稅基批量評估模型——基于灰色關(guān)聯(lián)理論、GA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的居民住宅稅基批量評估模型。首先,通過灰色關(guān)聯(lián)分析法篩選出居民住宅房地產(chǎn)價格的主要影響因素,即簡化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量;然后,針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不足,利用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始值,構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)分析的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估模型。最后,本文選取南昌市進行實證分析,分別建立傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過對比分析得出,經(jīng)GA算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高了傳統(tǒng)BP算法對非線性問題的處理能力,同時也提高了傳統(tǒng)BP算法的收斂速度和泛化能力,預(yù)測結(jié)果更接近真實值。實驗結(jié)果表明,新的估價方法能進行快速、準(zhǔn)確地估測居民住宅房地產(chǎn)的價格,在居民住宅房地產(chǎn)稅基評估中具有較好的應(yīng)用前景。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F299.23;F812.42

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 莫恭佑;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在英國的應(yīng)用[J];國際科技交流;1992年03期

2 閔志;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):使計算機具有快速學(xué)習(xí)功能[J];國際科技交流;1992年03期

3 楊則正;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模擬人的思維過程[J];管理科學(xué)文摘;1994年07期

4 柴振榮;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能型管理[J];管理科學(xué)文摘;1995年03期

5 馮繼民;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):從工程觀點看其發(fā)展前景[J];管理科學(xué)文摘;1995年05期

6 王中賢，錢頌迪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用[J];航天工業(yè)管理;1995年04期

7 鄭士貴;預(yù)測大學(xué)畢業(yè)生的成功:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)技術(shù)的比較[J];管理科學(xué)文摘;1996年04期

8 李斌;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在集體決策過程中進行多準(zhǔn)則模擬時的應(yīng)用[J];管理科學(xué)文摘;1996年04期

9 李斌;推論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];管理科學(xué)文摘;1996年05期

10 鄭士貴;伴隨新制品研制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):述評[J];管理科學(xué)文摘;1996年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進;保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠;萬強;曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達國際先進水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 李艷晴;風(fēng)速時間序列預(yù)測算法研究[D];北京科技大學(xué);2016年

10 陳輝;多維超精密定位系統(tǒng)建模與控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳少吉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血壓預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 張韜;幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

3 邵雪瑩;幾類時滯不確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];渤海大學(xué);2015年

4 胡婷;改進QGA-BP模型及其在彌苴河總氮量預(yù)測中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

5 劉俊輝;基于數(shù)據(jù)清洗方法的河道水位預(yù)測研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 劉波;短期風(fēng)電功率預(yù)測方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

7 蔡邦宇;人臉識別中單次ERP時空特征分析及其快速檢索的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2015年

8 鄭川;垃圾評論檢測算法的研究[D];西南交通大學(xué);2015年

9 李菊;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)批量評估中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 馬亮;降水點分類預(yù)測方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

，

本文編號：1288138