發(fā)布時間：2024-06-03 04:08

　　隨著大數(shù)據(jù)的普遍運用,金融行業(yè)對大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理變得更加高效和快捷。同時,金融行業(yè)作為一個高風(fēng)險的行業(yè),這一趨勢無疑也對金融審計提出了更高的要求。在大數(shù)據(jù)的大環(huán)境下,金融審計如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)防范金融風(fēng)險已經(jīng)成為一個廣泛關(guān)注的問題。文章闡述了金融審計對大數(shù)據(jù)的需求,提出在大數(shù)據(jù)背景下如何構(gòu)建金融審計的數(shù)據(jù)平臺以及如何進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析,旨在為大數(shù)據(jù)背景下的金融審計如何防范金融風(fēng)險提出可行的建議。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖2金融審計數(shù)據(jù)處理流程圖發(fā)現(xiàn)人力難以注意到的潛在金融風(fēng)險是當(dāng)前審計面臨的重要問題

算機技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為文本類數(shù)據(jù)再進行分析（呂勁松等，2017）。其次，建立模型對統(tǒng)一分類處理后的數(shù)據(jù)進行查詢、挖掘。例如，可以建立情感詞分析模型，統(tǒng)計文本中的正面、負(fù)面類詞匯的出現(xiàn)頻率，以及程度詞的運用情況，深度了解文本表達的精確含義，挖掘潛在的信息，進而聚焦可能出現(xiàn)審計疑點的地方....

本文編號：3988154