數(shù)據(jù)挖掘在扶貧資金審計(jì)中的應(yīng)用分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-13 22:57
目前,精準(zhǔn)脫貧是我國(guó)政府3大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一。扶貧資金具有數(shù)量大、面積廣、影響深遠(yuǎn)的特點(diǎn),一直以來,審計(jì)系統(tǒng)都高度重視對(duì)扶貧資金的審計(jì)監(jiān)督,近年來更是緊扣脫貧攻堅(jiān)任務(wù),把扶貧資金的審計(jì)任務(wù)擺在重中之重的地位;诖,本文詳細(xì)介紹了筆者所在團(tuán)隊(duì)在一次交叉審計(jì)任務(wù)中,面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)如何通過大數(shù)據(jù)審計(jì)分析,快速精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn),鎖定延伸審計(jì)對(duì)象,揭露重大問題,也是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于具體審計(jì)項(xiàng)目的一次探索。
【文章來源】:中國(guó)管理信息化. 2019,22(08)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 案例背景
2 審計(jì)過程、方法
2.1 基本思路
2.2 取得的資料
2.3 審計(jì)步驟與方法
2.3.1 扶貧對(duì)象建檔立卡數(shù)據(jù)初步分析統(tǒng)計(jì)
2.3.1. 1 身份證號(hào)碼第18位校驗(yàn)碼不符合規(guī)則情況
2.3.1. 2 貧困人員信息表中的“性別”與身份證號(hào)碼第17位奇偶性不符
2.3.1. 3 貧困人員信息表中登記的“人均純收入”超過3 100元的對(duì)象
2.3.2 分鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)各種情況的異常人數(shù)求和及總差異率
2.3.2. 1 根據(jù)貧困人員信息表生成分鄉(xiāng)鎮(zhèn)異常人數(shù)統(tǒng)計(jì)表
2.3.2. 2 將異常人數(shù)數(shù)據(jù)添加到大別山縣建檔立卡數(shù)據(jù)異常統(tǒng)計(jì)表
2.3.3 將數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel中圖形化并解讀
2.4 延伸審計(jì)建議
3 延伸審計(jì)及部分成果
3.1 黃帝鎮(zhèn)
3.2 皖水鎮(zhèn)
4 體會(huì)和啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“云端”扶貧的貴州探索[J]. 蔣偉林. 決策. 2016(11)
[2]聚類離群點(diǎn)挖掘技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)信息化中的應(yīng)用——一個(gè)來自商業(yè)銀行信用卡審計(jì)的實(shí)例[J]. 梁雪琴,劉紅生,代秀梅,周亞芬. 中國(guó)內(nèi)部審計(jì). 2015(08)
[3]基于歐式距離孤立點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘方法在審計(jì)中的應(yīng)用與研究[J]. 張炳才,彭國(guó)林. 中國(guó)管理信息化. 2008(13)
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)審計(jì)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 洪天一.電子科技大學(xué) 2011
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社保聯(lián)網(wǎng)審計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 劉莉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2009
本文編號(hào):3184855
【文章來源】:中國(guó)管理信息化. 2019,22(08)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 案例背景
2 審計(jì)過程、方法
2.1 基本思路
2.2 取得的資料
2.3 審計(jì)步驟與方法
2.3.1 扶貧對(duì)象建檔立卡數(shù)據(jù)初步分析統(tǒng)計(jì)
2.3.1. 1 身份證號(hào)碼第18位校驗(yàn)碼不符合規(guī)則情況
2.3.1. 2 貧困人員信息表中的“性別”與身份證號(hào)碼第17位奇偶性不符
2.3.1. 3 貧困人員信息表中登記的“人均純收入”超過3 100元的對(duì)象
2.3.2 分鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)各種情況的異常人數(shù)求和及總差異率
2.3.2. 1 根據(jù)貧困人員信息表生成分鄉(xiāng)鎮(zhèn)異常人數(shù)統(tǒng)計(jì)表
2.3.2. 2 將異常人數(shù)數(shù)據(jù)添加到大別山縣建檔立卡數(shù)據(jù)異常統(tǒng)計(jì)表
2.3.3 將數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel中圖形化并解讀
2.4 延伸審計(jì)建議
3 延伸審計(jì)及部分成果
3.1 黃帝鎮(zhèn)
3.2 皖水鎮(zhèn)
4 體會(huì)和啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“云端”扶貧的貴州探索[J]. 蔣偉林. 決策. 2016(11)
[2]聚類離群點(diǎn)挖掘技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)信息化中的應(yīng)用——一個(gè)來自商業(yè)銀行信用卡審計(jì)的實(shí)例[J]. 梁雪琴,劉紅生,代秀梅,周亞芬. 中國(guó)內(nèi)部審計(jì). 2015(08)
[3]基于歐式距離孤立點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘方法在審計(jì)中的應(yīng)用與研究[J]. 張炳才,彭國(guó)林. 中國(guó)管理信息化. 2008(13)
碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)審計(jì)方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 洪天一.電子科技大學(xué) 2011
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社保聯(lián)網(wǎng)審計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 劉莉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2009
本文編號(hào):3184855
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