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基于LM算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計(jì)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2017-11-03 01:11

  本文關(guān)鍵詞:基于LM算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的審計(jì)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別


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【摘要】:本文根據(jù)1998~2009年期間,證監(jiān)會(huì)、深交所、上交所公布的財(cái)務(wù)舞弊違規(guī)處罰意見,參照2006年1211號(hào)審計(jì)準(zhǔn)則的規(guī)定構(gòu)建了涵蓋持續(xù)經(jīng)營能力、融資能力、營運(yùn)能力、重大關(guān)聯(lián)交易、關(guān)鍵人員變動(dòng)、內(nèi)部控制環(huán)境等因素的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型。通過與Logistic算法重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)基于LM算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型具備較高的識(shí)別準(zhǔn)確率,具有更強(qiáng)的實(shí)用性。
【作者單位】: 蘭州理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LM算法
【分類號(hào)】:F239.4;F832.51;F224
【正文快照】: 我國自2007年起實(shí)施的新審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型相對(duì)于傳統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型更加注重對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和評(píng)估,且貫穿于整個(gè)審計(jì)業(yè)務(wù)過程中。所以,新模型應(yīng)用的重難點(diǎn)在于重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和評(píng)估。重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和評(píng)估是提高審計(jì)效率、保證審計(jì)效果的重中之重。對(duì)財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1133978

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