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內蒙古視覺旅游形象的時空感知研究——基于DeepSentiBank的地理標記照片分析

發(fā)布時間:2024-06-02 08:25
  本研究以內蒙古為案例,運用DeepSentiBank解析了257633張地理標記照片的視覺內容,進而從游客感知視角分析了內蒙古旅游景觀和視覺旅游形象的季節(jié)性差異及其空間分布特征。結果發(fā)現:1)內蒙古四季景觀各具特色,春季沙漠、夏季草原、秋季林木、冬季冰雪是游客在各季節(jié)感知的突出景觀;2)自然風光是內蒙古各季節(jié)最為突出的視覺旅游形象;3)內蒙古游客在照片中的情感表達存在顯著的正面傾向,且正向評價的游客比例遠高于負向評價的游客比例;4)內蒙古自然風光、人物、設施、動物四類旅游形象呈現"中東部集中連片,西部稀疏孤立"的空間分布特征,而建筑、植物旅游形象呈現"稀疏分散,極核顯著"的空間分布特征。本研究對內蒙古旅游形象優(yōu)化和旅游營銷策略提升有一定的借鑒意義。

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

圖1DeepSentiBank解析照片內容流程

圖1DeepSentiBank解析照片內容流程

DeepSentiBank是由哥倫比亞大學Chen等學者開發(fā)的視覺情感概念分類方法,它遵循的思路是從網絡照片的文本標簽中尋找“形容詞-名詞”組(AdjectiveNounPairs,APN),然后基于網絡照片與情感標簽的強共現關系,來標識相似圖片的內容和情感關鍵詞[16]。該....


圖2游客感知形象空間分布

圖2游客感知形象空間分布

表5內蒙古各季節(jié)旅游情感傾向(%)Table5EmotionaltendencyoftouristsindifferentseasonsforInnerMongolia情感形象整體春夏秋冬正向80.3879.1882.1679.28....


圖1DeepSentiBank解析照片內容流程

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DeepSentiBank是由哥倫比亞大學Chen等學者開發(fā)的視覺情感概念分類方法,它遵循的思路是從網絡照片的文本標簽中尋找“形容詞-名詞”組(AdjectiveNounPairs,APN),然后基于網絡照片與情感標簽的強共現關系,來標識相似圖片的內容和情感關鍵詞[16]。該....


圖2游客感知形象空間分布

圖2游客感知形象空間分布

表5內蒙古各季節(jié)旅游情感傾向(%)Table5EmotionaltendencyoftouristsindifferentseasonsforInnerMongolia情感形象整體春夏秋冬正向80.3879.1882.1679.28....



本文編號:3987078

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