以到訪廣西的游客為研究對象,基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),提取游客在網(wǎng)絡(luò)游記中所記錄的旅游時間、客源地、目的地、交通方式、逗留天數(shù)、玩伴以及旅游消費等信息,通過描述性統(tǒng)計分析,挖掘廣西游客旅游行為特征。研究發(fā)現(xiàn):游客主要來自廣西、廣東,以及上海、北京等經(jīng)濟發(fā)達的城市或地區(qū);游客首選旅游目的地為桂林、陽朔;游客出游時間主要集中在4月和7-8月;省外游客多采用飛機或高鐵為到達交通工具,逗留天數(shù)以3-5天居多,廣西本地游客以自駕為主,逗留天數(shù)一般為1-2天;游客以三五好友結(jié)伴旅游居多;旅游人均消費按統(tǒng)計類型不同有所差異,按逗留天數(shù),逗留6天人均消費最高;按結(jié)伴情況,情侶結(jié)伴人均旅游消費最高;按交通工具,以飛機為交通工具的消費最高。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

旅游消費統(tǒng)計圖

當前，廣西旅游業(yè)正以蓬勃發(fā)展的勢頭大步向旅游強區(qū)邁進，全區(qū)旅游綜合實力不斷增強，全域旅游發(fā)展勢頭強勁。隨著各景點知名度的不斷提高，以及旅游交通網(wǎng)絡(luò)、旅游配套設(shè)施和旅游管理措施的不斷完善，廣西正吸引著越來越多的外地游客。統(tǒng)計本次游記樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，從省域角度，游客來自于全國28個省級行政區(qū)或直轄市(圖1)，其中排名前四的區(qū)域依次為廣東、廣西、上海、北京，其游客量約占樣本總量的59%；從市域角度，旅客來自全國117個地級市或直轄市，游客客源地所在城市樣本數(shù)量排名靠前的依次為廣州、上海、南寧、北京、深圳、成都、重慶、桂林、武漢、西安等地，上述城市除廣西桂林和廣東深圳之外，其余均分布于經(jīng)濟發(fā)達的直轄市或省會城市。2. 游客目的地空間分布。

旅游目的地是旅游體系中的主要要素，也是旅游活動中最重要和最有生命力的部分，旅游目的地吸引游客的多少，不僅由景點本身的知名度決定，也與旅游地的旅游形象、景點屬性和交通通達能力等息息相關(guān)，統(tǒng)計本次游記樣本數(shù)據(jù)游客行程數(shù)據(jù)，繪制廣西各縣(市、市轄區(qū))游客數(shù)量空間分布如圖2所示。根據(jù)各地游客量統(tǒng)計可知，廣西最受歡迎的旅游區(qū)域為陽朔、桂林，其次為北海，到上述區(qū)域的游客流量占樣本數(shù)據(jù)總流量的66%。眾所周知，桂林山水甲天下，陽朔山水甲桂林，北海有被稱為中國第一灘的銀灘，也有中國地質(zhì)年齡最年輕的火山島———潿洲島，許多慕名而來的游客均會將這些知名度高的區(qū)域作為廣西旅游的目的地首選。作為廣西首府的南寧，雖有1個5A級景區(qū)，但其知名度遠不如桂林、陽朔、北海等地，其游客數(shù)量也遠低于上述三地。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國大陸游客對美國旅游感知研究——基于網(wǎng)絡(luò)自媒體的內(nèi)容分析[J]. 吳開軍,趙燕.  旅游研究. 2019(01)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)文本的我國旅游投訴特征分析[J]. 阮文奇,李勇泉,賴紅香.  旅游研究. 2018(04)
[3]網(wǎng)絡(luò)自媒體影響下的青年女性旅游行為研究——以河南省為例[J]. 蔣美華,梁晶晶.  山東女子學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[4]中國居民出境旅游行為演化研究——以2005—2015年旅新（新加坡）游客為例[J]. 劉銳,李濤,齊先文.  資源開發(fā)與市場. 2018(05)
[5]張家界國家森林公園游客低碳認知、意愿與行為分析[J]. 唐承財,于葉影,楊春玉,鐘林生,李航飛.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(04)
[6]補償性消費理論視角下老年人旅游行為心理依據(jù)研究——以北京城市老年人為例[J]. 李真,李享,劉貝貝.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(04)
[7]五臺山風景區(qū)游客目的地選擇影響因素分析[J]. 王贊贊,馮文勇,張晉華,趙鵬宇,任瑞萍.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(03)
[8]大學(xué)生旅游行為及市場開發(fā)策略探討[J]. 王偉,康娜,馮曉丹.  河南理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[9]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的游客淡季出游行為研究[J]. 段正梁,吳秀英,張璇,蔣倩.  旅游研究. 2017(06)
[10]水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)旅游者低碳旅游行為影響因素分析——以昆山市周莊、錦溪、千燈古鎮(zhèn)為例[J]. 張宏,黃震方,琚勝利.  旅游科學(xué). 2017(05)



本文編號：3471937