根據(jù)凝視理論,圖片在一定程度上反映了游客在旅游目的地的感知偏好和行為特征。然而,對圖片大數(shù)據(jù)進行視覺內(nèi)容分析的旅游研究,由于技術(shù)限制仍處于廣泛探索階段。文章以北京入境游客為研究對象,引入計算機視覺領(lǐng)域的場景識別模型,對2004—2013年游客在社交媒體網(wǎng)站Flickr上分享的36 595張照片進行視覺內(nèi)容識別與分類,并按照旅游基本活動"食、住、行、游、購、娛"的框架將機器識別出的103類場景進行篩選,最終將游客照片劃分為10種主類別28種子類別�；跀�(shù)據(jù)結(jié)果,文章對北京入境游客的整體感知特征及行為足跡的時空演變進行了分析。在實踐方面,研究結(jié)果為旅游目的地管理部門制定針對性的空間發(fā)展和市場政策提供了依據(jù)。在理論方法方面,研究拓展了計算機視覺技術(shù)和圖片大數(shù)據(jù)在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用范疇。 

【文章來源】：旅游學(xué)刊. 2020,35(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
引言
1 研究綜述
    1.1 圖片與旅游目的地研究
        1.1.1 圖片與游客感知
        1.1.2 圖片與游客行為
    1.2 基于計算機視覺技術(shù)的旅游圖片大數(shù)據(jù)研究
2 研究過程、數(shù)據(jù)與方法
    2.1 研究步驟
    2.2 數(shù)據(jù)獲取與凈化
    2.3 圖片大數(shù)據(jù)視覺內(nèi)容分析
    2.4 基于視覺內(nèi)容分析結(jié)果的分類
    2.5 時空演變分析
3 數(shù)據(jù)結(jié)果
    3.1 北京入境游客感知特征及演變規(guī)律
        3.1.1 北京入境游客感知特征
        3.1.2 北京入境游客感知的演變規(guī)律
    3.2 北京入境游客行為的點-線-網(wǎng)演變規(guī)律
        3.2.1 北京入境游客足跡熱點區(qū)域演變過程
        3.2.2 北京入境游客行為的線路演變規(guī)律
        3.2.3 北京入境游客行為的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變
4 結(jié)論與建議
    4.1 旅游目的地發(fā)展與市場建設(shè)
    4.2 圖片和計算機視覺技術(shù)在旅游目的地研究中的優(yōu)勢和不足



本文編號：3172981