戶外旅游網(wǎng)絡關注度時空特征研究
發(fā)布時間:2021-04-02 18:11
戶外旅游是戶外運動與旅游相結合而產(chǎn)生的新業(yè)態(tài),已從小眾愛好轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娦聦。戶外旅游網(wǎng)絡關注度是用戶對戶外旅游的關注情況及其需求程度的重要測度;诎俣戎笖(shù),獲取2011-2016年我國內(nèi)地31個省級行政區(qū)劃的戶外旅游網(wǎng)絡關注度相關數(shù)據(jù),采用季節(jié)強度指數(shù)、地理集中度和空間自相關分析等8個指標測度戶外旅游網(wǎng)絡關注度的時空特征。研究發(fā)現(xiàn):1)戶外旅游網(wǎng)絡關注度時間上具有明顯的"前兆效應"且呈現(xiàn)月份集中分布特征,每年6-10月屬于旺季,1-2月則是低谷期;2)戶外旅游網(wǎng)絡關注度空間上呈現(xiàn)"東高西低"、"南高北低"的態(tài)勢,存在明顯的區(qū)域差異和一定的空間聚集性,山東、江蘇、上海、浙江、廣東等7省市是戶外旅游關注的"高地";3)寧夏、青海、西藏區(qū)域內(nèi)的戶外旅游網(wǎng)絡關注度差異明顯,北京、廣東、江蘇、山東、上海、四川、河南區(qū)域內(nèi)差異小;4)局部空間自相關顯示,上海、江蘇等東部地區(qū)成為戶外旅游網(wǎng)絡關注度的熱點區(qū)域,冷點區(qū)域則分布于新疆、青海等西北地區(qū)。
【文章來源】:地理與地理信息科學. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
省際變異系數(shù)變化情況
1)戶外旅游網(wǎng)絡關注度呈波動性變化,但總體呈上升趨勢(圖1),一定程度上反映了戶外旅游需求為增長趨勢;2)每年6-10月是戶外旅游的潛在高峰期;3)2014年3-7月,戶外旅游網(wǎng)絡關注度幾乎呈直線增長,這可能得益于第11屆上海戶外旅游用品及裝備展覽會;4)每年9月比10月的戶外旅游網(wǎng)絡關注度高。由于戶外旅游信息搜索是戶外旅游的事前行為,而10月是戶外旅游的高峰期,可見戶外旅游網(wǎng)絡關注度具有明顯的“前兆效應”。2.1.2 戶外旅游網(wǎng)絡關注度的季節(jié)變動
【參考文獻】:
期刊論文
[1]游客滿意度的網(wǎng)絡關注度演變及空間差異[J]. 生延超,吳昕陽. 經(jīng)濟地理. 2019(02)
[2]旅游輿情網(wǎng)絡關注度時空演變特征與影響因素[J]. 劉嘉毅,陳玲,陳玉萍. 地域研究與開發(fā). 2019(01)
[3]旅游安全網(wǎng)絡關注度空間差異及影響因素——基于地理探測器方法的研究[J]. 李勇泉,張雪婷. 華僑大學學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[4]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡關注度的區(qū)域時空分異研究[J]. 馬莉,劉培學,張建新,張燕,丁蕾,劉澤華. 地理與地理信息科學. 2018(02)
[5]廣州市旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空特征研究[J]. 嚴江平,宋志紅,李巍. 資源開發(fā)與市場. 2018(01)
[6]城市旅游客流量—網(wǎng)絡關注度空間分布特征與耦合分析[J]. 汪秋菊,黃明,劉宇. 地理與地理信息科學. 2015(05)
[7]基于VECM模型的景區(qū)網(wǎng)絡關注度與旅游人數(shù)的關系研究——以鼓浪嶼為例[J]. 殷杰,鄭向敏,董斌彬. 福建農(nóng)林大學學報(哲學社會科學版). 2015(05)
[8]旅游安全網(wǎng)絡關注度時空特征及其影響因素[J]. 鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏. 旅游學刊. 2015(02)
[9]區(qū)域旅游流網(wǎng)絡結構與環(huán)境響應研究——以京津冀地區(qū)為例[J]. 翁鋼民,李凌雁. 地理與地理信息科學. 2015(01)
[10]旅游安全網(wǎng)絡關注度區(qū)域差異研究——基于中國31個省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J]. 林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏. 人文地理. 2014(06)
本文編號:3115720
【文章來源】:地理與地理信息科學. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
省際變異系數(shù)變化情況
1)戶外旅游網(wǎng)絡關注度呈波動性變化,但總體呈上升趨勢(圖1),一定程度上反映了戶外旅游需求為增長趨勢;2)每年6-10月是戶外旅游的潛在高峰期;3)2014年3-7月,戶外旅游網(wǎng)絡關注度幾乎呈直線增長,這可能得益于第11屆上海戶外旅游用品及裝備展覽會;4)每年9月比10月的戶外旅游網(wǎng)絡關注度高。由于戶外旅游信息搜索是戶外旅游的事前行為,而10月是戶外旅游的高峰期,可見戶外旅游網(wǎng)絡關注度具有明顯的“前兆效應”。2.1.2 戶外旅游網(wǎng)絡關注度的季節(jié)變動
【參考文獻】:
期刊論文
[1]游客滿意度的網(wǎng)絡關注度演變及空間差異[J]. 生延超,吳昕陽. 經(jīng)濟地理. 2019(02)
[2]旅游輿情網(wǎng)絡關注度時空演變特征與影響因素[J]. 劉嘉毅,陳玲,陳玉萍. 地域研究與開發(fā). 2019(01)
[3]旅游安全網(wǎng)絡關注度空間差異及影響因素——基于地理探測器方法的研究[J]. 李勇泉,張雪婷. 華僑大學學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[4]景區(qū)旅游流與網(wǎng)絡關注度的區(qū)域時空分異研究[J]. 馬莉,劉培學,張建新,張燕,丁蕾,劉澤華. 地理與地理信息科學. 2018(02)
[5]廣州市旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空特征研究[J]. 嚴江平,宋志紅,李巍. 資源開發(fā)與市場. 2018(01)
[6]城市旅游客流量—網(wǎng)絡關注度空間分布特征與耦合分析[J]. 汪秋菊,黃明,劉宇. 地理與地理信息科學. 2015(05)
[7]基于VECM模型的景區(qū)網(wǎng)絡關注度與旅游人數(shù)的關系研究——以鼓浪嶼為例[J]. 殷杰,鄭向敏,董斌彬. 福建農(nóng)林大學學報(哲學社會科學版). 2015(05)
[8]旅游安全網(wǎng)絡關注度時空特征及其影響因素[J]. 鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏. 旅游學刊. 2015(02)
[9]區(qū)域旅游流網(wǎng)絡結構與環(huán)境響應研究——以京津冀地區(qū)為例[J]. 翁鋼民,李凌雁. 地理與地理信息科學. 2015(01)
[10]旅游安全網(wǎng)絡關注度區(qū)域差異研究——基于中國31個省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J]. 林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏. 人文地理. 2014(06)
本文編號:3115720
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