文章選取攜程網(wǎng)絡(luò)游記作為旅游數(shù)字足跡的基本來源,通過運(yùn)用ROST CM軟件,結(jié)合詞性識別與詞頻統(tǒng)計(jì)、社會語義網(wǎng)絡(luò)分析、文本分析等研究方法,對旅徽游客的行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:旅徽游客人均消費(fèi)水平較低,消費(fèi)結(jié)構(gòu)不均衡;結(jié)伴出游是主要的出游結(jié)構(gòu)構(gòu)成,以"80后"和"90后"年輕群體為主,朋友結(jié)伴出游的群體占比最高;自助游和自駕游是主要的出游方式。旅徽游客行為有明顯的季節(jié)性,時間分布表現(xiàn)為"春秋旺,夏冬淡";仍以短日游為主。旅徽游客到訪景區(qū)呈現(xiàn)"整體分散、局部聚集"的空間網(wǎng)絡(luò)分布;游客活動軌跡呈現(xiàn)"分布不均衡、結(jié)構(gòu)層次化"的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)研究結(jié)果,文章提出了促進(jìn)安徽省旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的措施。 

【文章來源】：巢湖學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,22(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、研究背景
二、研究現(xiàn)狀
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）研究區(qū)域
    （二）研究方法
    （三）研究數(shù)據(jù)及處理
四、旅徽游客行為特征分析
    （一）基本特征分析
        1. 出游消費(fèi)
        2. 出游結(jié)構(gòu)
        3. 出游方式
    （二）時序特征分析
        1. 出游時間分布
        2. 出游逗留時長
    （三）空間特征分析
        1. 空間網(wǎng)絡(luò)分布
        2. 空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
五、結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)文本分析的民族村寨國際旅游形象感知研究——以黔東南州為例[J]. 張洪昌,舒伯陽.  西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(03)
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[3]基于多源數(shù)字足跡的大陸赴臺灣旅游流的時空特征及其成因分析[J]. 張江馳,謝朝武.  旅游論壇. 2019(03)
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[6]基于旅游數(shù)字足跡的城市入境游客時空行為研究——以成都市為例[J]. 楊敏,李君軼,楊利.  旅游科學(xué). 2015(03)
[7]旅游形象研究中問卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)的對比——以西安旅游形象感知研究為例[J]. 張珍珍,李君軼.  旅游科學(xué). 2014(06)
[8]基于旅游數(shù)字足跡的西安旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J]. 張妍妍,李君軼,楊敏.  人文地理. 2014(04)
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本文編號：3022727