出境旅游安全風(fēng)險(xiǎn)感知的有效管控
發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 21:39
以越南旅游目的地為例,從出境游客安全感知的角度出發(fā),根據(jù)2014—2018年間中國公民赴越游記中的旅游安全感知事件,采用最優(yōu)尺度分析方法下的非線性典型相關(guān)分析和多重對(duì)應(yīng)分析,對(duì)中國公民赴越旅游安全感知事件的具體類型及發(fā)生的時(shí)間和空間維度變量進(jìn)行相關(guān)性分析并提出對(duì)策。中國政府、企業(yè)以及游客自身應(yīng)"因時(shí)制宜""因地制宜"地管控赴越旅游安全風(fēng)險(xiǎn),發(fā)揮各方專業(yè)防控、監(jiān)督引導(dǎo)、服務(wù)支撐、行為基礎(chǔ)的作用導(dǎo)向,進(jìn)而有效管控我國公民的出境旅游安全風(fēng)險(xiǎn)感知。
【文章來源】:無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,20(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖1 時(shí)間因素與旅游安全感知事件亞類的多元對(duì)應(yīng)辨別度量圖
overals模塊分析結(jié)果輸出的中國游客赴越南旅游安全感知事件的不同事件亞類與時(shí)間因素(季度、月份、日時(shí)段)關(guān)聯(lián)關(guān)系質(zhì)心圖如圖2所示,大部分變量的質(zhì)心點(diǎn)落在(-2~2,-2~2)的坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)。為了更加清晰方便地分辨出不同變量之間的關(guān)系,分別添加半徑為1和半徑為2的兩個(gè)虛線同心圓,同時(shí)添加過原點(diǎn)做連接各季度質(zhì)心點(diǎn)的輔助射線。各事件亞類質(zhì)心點(diǎn)到輔助線的垂直距離越近,其相關(guān)性則越強(qiáng),發(fā)生率也越高。1.季度與事件亞類
表4為overals模塊分析結(jié)果輸出的中國游客赴越南旅游安全感知事件的事件亞類與空間要素關(guān)系摘要表。結(jié)果顯示,各變量集合之間的overals擬合值為0.948,為第一維度(0.675)和第二維度(0.273)的特征值之和,這說明各變量集合之間的擬合度較好,對(duì)變量集合之間的相關(guān)性解釋較好,其中維數(shù)1進(jìn)行了71.2%的實(shí)際擬合值解釋,維數(shù)2進(jìn)行了28.8%的實(shí)際擬合值解釋。圖3為多重對(duì)應(yīng)分析輸出的辨別度量圖,同樣通過比較不同變量集合之間形成的射線關(guān)系來分析變量集合間的相關(guān)性。結(jié)果表示,中國游客赴越南旅游安全感知事件的事件亞類與旅游六要素場(chǎng)所、具體地點(diǎn)均存在非常密切的銳角關(guān)系,各變量集合之間具有極強(qiáng)的相關(guān)性。(二)變量質(zhì)心圖分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國面向東盟“兩區(qū)”建設(shè)問題與突破路徑探討[J]. 王桀,賈晨昕,吳信值. 亞太經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[2]時(shí)空因素對(duì)我國赴泰旅游安全事件的影響[J]. 李月調(diào),謝朝武,王靜. 世界地理研究. 2017(05)
[3]中越跨境旅游合作面臨的挑戰(zhàn)及升級(jí)路徑[J]. 余海燕. 對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù). 2017(09)
[4]中國入境旅游安全事故時(shí)空分布研究[J]. 王璐. 防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]“一帶一路”背景下中越兩國駱越文化旅游產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展研究[J]. 梁福興,羅丹. 廣西社會(huì)科學(xué). 2016(06)
[6]赴泰中國游客安全事故時(shí)空分布研究[J]. 李月調(diào),謝朝武. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]內(nèi)地游客赴港澳旅游突發(fā)事件的時(shí)空分布及引致因素研究[J]. 沈陽,謝朝武. 旅游論壇. 2016(03)
[8]海南省旅游安全事故與時(shí)空因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究——基于最優(yōu)尺度分析[J]. 李月調(diào),謝朝武,吳藝娟. 旅游論壇. 2015(05)
[9]基于游客感知的海島民宿旅游安全管理實(shí)證研究[J]. 高偉雯,陳金華,胡詩文,宋麗然. 樂山師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(08)
[10]中國—周邊國家跨境旅游合作研究[J]. 于國政,陳唯,周玲. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2015(05)
本文編號(hào):2969462
【文章來源】:無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,20(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖1 時(shí)間因素與旅游安全感知事件亞類的多元對(duì)應(yīng)辨別度量圖
overals模塊分析結(jié)果輸出的中國游客赴越南旅游安全感知事件的不同事件亞類與時(shí)間因素(季度、月份、日時(shí)段)關(guān)聯(lián)關(guān)系質(zhì)心圖如圖2所示,大部分變量的質(zhì)心點(diǎn)落在(-2~2,-2~2)的坐標(biāo)區(qū)域內(nèi)。為了更加清晰方便地分辨出不同變量之間的關(guān)系,分別添加半徑為1和半徑為2的兩個(gè)虛線同心圓,同時(shí)添加過原點(diǎn)做連接各季度質(zhì)心點(diǎn)的輔助射線。各事件亞類質(zhì)心點(diǎn)到輔助線的垂直距離越近,其相關(guān)性則越強(qiáng),發(fā)生率也越高。1.季度與事件亞類
表4為overals模塊分析結(jié)果輸出的中國游客赴越南旅游安全感知事件的事件亞類與空間要素關(guān)系摘要表。結(jié)果顯示,各變量集合之間的overals擬合值為0.948,為第一維度(0.675)和第二維度(0.273)的特征值之和,這說明各變量集合之間的擬合度較好,對(duì)變量集合之間的相關(guān)性解釋較好,其中維數(shù)1進(jìn)行了71.2%的實(shí)際擬合值解釋,維數(shù)2進(jìn)行了28.8%的實(shí)際擬合值解釋。圖3為多重對(duì)應(yīng)分析輸出的辨別度量圖,同樣通過比較不同變量集合之間形成的射線關(guān)系來分析變量集合間的相關(guān)性。結(jié)果表示,中國游客赴越南旅游安全感知事件的事件亞類與旅游六要素場(chǎng)所、具體地點(diǎn)均存在非常密切的銳角關(guān)系,各變量集合之間具有極強(qiáng)的相關(guān)性。(二)變量質(zhì)心圖分析結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國面向東盟“兩區(qū)”建設(shè)問題與突破路徑探討[J]. 王桀,賈晨昕,吳信值. 亞太經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[2]時(shí)空因素對(duì)我國赴泰旅游安全事件的影響[J]. 李月調(diào),謝朝武,王靜. 世界地理研究. 2017(05)
[3]中越跨境旅游合作面臨的挑戰(zhàn)及升級(jí)路徑[J]. 余海燕. 對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù). 2017(09)
[4]中國入境旅游安全事故時(shí)空分布研究[J]. 王璐. 防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]“一帶一路”背景下中越兩國駱越文化旅游產(chǎn)業(yè)合作發(fā)展研究[J]. 梁福興,羅丹. 廣西社會(huì)科學(xué). 2016(06)
[6]赴泰中國游客安全事故時(shí)空分布研究[J]. 李月調(diào),謝朝武. 中國安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[7]內(nèi)地游客赴港澳旅游突發(fā)事件的時(shí)空分布及引致因素研究[J]. 沈陽,謝朝武. 旅游論壇. 2016(03)
[8]海南省旅游安全事故與時(shí)空因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系研究——基于最優(yōu)尺度分析[J]. 李月調(diào),謝朝武,吳藝娟. 旅游論壇. 2015(05)
[9]基于游客感知的海島民宿旅游安全管理實(shí)證研究[J]. 高偉雯,陳金華,胡詩文,宋麗然. 樂山師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(08)
[10]中國—周邊國家跨境旅游合作研究[J]. 于國政,陳唯,周玲. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2015(05)
本文編號(hào):2969462
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