邊境旅游試驗(yàn)區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布及影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 17:03
以兩個(gè)邊境旅游區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為研究對(duì)象,收集2018.04.01—2019.03.31滿洲里和防城港旅游的百度指數(shù),并利用季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)、周內(nèi)分布偏度指數(shù)、地理集中指數(shù)等方法探討兩個(gè)邊境旅游試驗(yàn)區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空分布特征及其異同,通過(guò)pearson相關(guān)性檢驗(yàn)分析其影響因素。研究發(fā)現(xiàn):(1)時(shí)間分布上,防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度遠(yuǎn)高于滿洲里旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;兩個(gè)邊境旅游試驗(yàn)區(qū)旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年度變化趨勢(shì)較為相似,均呈現(xiàn)出3個(gè)峰值時(shí)期;防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各季節(jié)分布較為均勻,而滿洲里則呈現(xiàn)出較強(qiáng)的季節(jié)性;兩者均呈現(xiàn)出工作日關(guān)注度高,周末關(guān)注度低,黃金周前關(guān)注度高,黃金周期間關(guān)注度低的特征。(2)空間分布上,兩個(gè)邊境旅游試驗(yàn)區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布較為集中,熱點(diǎn)區(qū)域均分布在本省及鄰近省份和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份。(3)影響因素方面,兩個(gè)邊境旅游試驗(yàn)區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、地理區(qū)位均表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性,但在信息化程度上,滿洲里旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度表現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān),而防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性不顯著。
【文章來(lái)源】:四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
防城港與滿洲里旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢(shì)圖
黃金周變化特征:為對(duì)黃金周進(jìn)行更為科學(xué)全面的分析,本研究獲取五一、十一及前后三天的數(shù)據(jù)。五一期間,防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于滿洲里旅游,同時(shí)兩者的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)相似,均呈現(xiàn)出假期前三天關(guān)注度逐漸上升,于29日達(dá)到最大值,假期開始后關(guān)注度逐漸下降的趨勢(shì)。但防城港旅游的波動(dòng)趨勢(shì)比滿洲里旅游更大,趨勢(shì)更加明顯(見圖3)。十一期間,防城港旅游和滿洲里旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)較為相似,均呈現(xiàn)出2個(gè)峰值,防城港峰值為9月30日和10月3日;滿洲里峰值為9月30日和10月4日。兩者共同點(diǎn)為:假期前三天關(guān)注度開始上升;假期開始后關(guān)注度逐漸下降,并于假期中期再度回升,之后緩慢回落(見圖4)。與五一相同,十一期間防城港旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)量和波動(dòng)趨勢(shì)均大于滿洲里。根據(jù)式(2),測(cè)算十一黃金周期間周內(nèi)偏度指數(shù)發(fā)現(xiàn)(見表3):兩者的周內(nèi)偏度指數(shù)均小于0,說(shuō)明兩者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于集中分布在十一黃金周的前期,防城港旅游關(guān)注度的偏度指數(shù)比滿洲里更小,說(shuō)明防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于十一前期的程度比滿洲里更強(qiáng)?傮w而言,五一和十一,防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)量和波動(dòng)趨勢(shì)均大于滿洲里旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,同時(shí)兩者均呈現(xiàn)出假期前關(guān)注度高,假期關(guān)注度低的變化趨勢(shì),這與人們假期前搜索旅游資料的出游規(guī)律以及節(jié)假日期間旅游客流量市場(chǎng)變化規(guī)律相符。圖3 防城港與滿洲里五一期間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)圖
防城港與滿洲里五一期間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測(cè)研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學(xué),張捷. 人文地理. 2017(03)
[2]基于百度指數(shù)的溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征研究[J]. 何小芊,劉宇,吳發(fā)明. 地域研究與開發(fā). 2017(01)
[3]“一帶一路”背景下民族地區(qū)旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究[J]. 王佳果,吳忠軍. 廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[4]郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征和影響因素——基于百度指數(shù)的研究[J]. 李霞,曲洪建. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2016(04)
[5]旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素[J]. 鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏. 旅游學(xué)刊. 2015(02)
[6]旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究——基于中國(guó)31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J]. 林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏. 人文地理. 2014(06)
[7]北京5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征研究[J]. 張麗峰,丁于思. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2014(11)
[8]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析——以青島為例[J]. 李世霞,田至美. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(01)
[9]百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測(cè)研究——以北京故宮為例[J]. 黃先開,張麗峰,丁于思. 旅游學(xué)刊. 2013(11)
[10]旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征分析[J]. 林志慧,馬耀峰,劉憲鋒,高楠. 資源科學(xué). 2012(12)
本文編號(hào):2969080
【文章來(lái)源】:四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,(05)
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【部分圖文】:
防城港與滿洲里旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢(shì)圖
黃金周變化特征:為對(duì)黃金周進(jìn)行更為科學(xué)全面的分析,本研究獲取五一、十一及前后三天的數(shù)據(jù)。五一期間,防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高于滿洲里旅游,同時(shí)兩者的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)相似,均呈現(xiàn)出假期前三天關(guān)注度逐漸上升,于29日達(dá)到最大值,假期開始后關(guān)注度逐漸下降的趨勢(shì)。但防城港旅游的波動(dòng)趨勢(shì)比滿洲里旅游更大,趨勢(shì)更加明顯(見圖3)。十一期間,防城港旅游和滿洲里旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)較為相似,均呈現(xiàn)出2個(gè)峰值,防城港峰值為9月30日和10月3日;滿洲里峰值為9月30日和10月4日。兩者共同點(diǎn)為:假期前三天關(guān)注度開始上升;假期開始后關(guān)注度逐漸下降,并于假期中期再度回升,之后緩慢回落(見圖4)。與五一相同,十一期間防城港旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)量和波動(dòng)趨勢(shì)均大于滿洲里。根據(jù)式(2),測(cè)算十一黃金周期間周內(nèi)偏度指數(shù)發(fā)現(xiàn)(見表3):兩者的周內(nèi)偏度指數(shù)均小于0,說(shuō)明兩者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于集中分布在十一黃金周的前期,防城港旅游關(guān)注度的偏度指數(shù)比滿洲里更小,說(shuō)明防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏向于十一前期的程度比滿洲里更強(qiáng)?傮w而言,五一和十一,防城港旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)量和波動(dòng)趨勢(shì)均大于滿洲里旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,同時(shí)兩者均呈現(xiàn)出假期前關(guān)注度高,假期關(guān)注度低的變化趨勢(shì),這與人們假期前搜索旅游資料的出游規(guī)律以及節(jié)假日期間旅游客流量市場(chǎng)變化規(guī)律相符。圖3 防城港與滿洲里五一期間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)圖
防城港與滿洲里五一期間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢(shì)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于旅游者網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旅游景區(qū)日游客量預(yù)測(cè)研究——以不同客戶端百度指數(shù)為例[J]. 孫燁,張宏磊,劉培學(xué),張捷. 人文地理. 2017(03)
[2]基于百度指數(shù)的溫泉旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征研究[J]. 何小芊,劉宇,吳發(fā)明. 地域研究與開發(fā). 2017(01)
[3]“一帶一路”背景下民族地區(qū)旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究[J]. 王佳果,吳忠軍. 廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[4]郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征和影響因素——基于百度指數(shù)的研究[J]. 李霞,曲洪建. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2016(04)
[5]旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素[J]. 鄒永廣,林煒鈴,鄭向敏. 旅游學(xué)刊. 2015(02)
[6]旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究——基于中國(guó)31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)[J]. 林煒鈴,鄒永廣,鄭向敏. 人文地理. 2014(06)
[7]北京5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征研究[J]. 張麗峰,丁于思. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2014(11)
[8]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析——以青島為例[J]. 李世霞,田至美. 首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(01)
[9]百度指數(shù)與旅游景區(qū)游客量的關(guān)系及預(yù)測(cè)研究——以北京故宮為例[J]. 黃先開,張麗峰,丁于思. 旅游學(xué)刊. 2013(11)
[10]旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空分布特征分析[J]. 林志慧,馬耀峰,劉憲鋒,高楠. 資源科學(xué). 2012(12)
本文編號(hào):2969080
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