區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率評價研究
發(fā)布時間:2020-11-04 01:46
2008年國家旅游工作會議提出旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展,要求旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。而目前中國旅游產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)一種以規(guī)模擴(kuò)張為主的增長形勢,那么在規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時,我們的收益到底如何呢?旅游產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出的比例是否在一個合理的范圍之內(nèi)呢?簡單的說就是旅游產(chǎn)業(yè)的效率處于什么樣的發(fā)展水平呢?為此,本文對中國31個地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了深入的研究,以期揭示中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空差異、變化趨勢以及影響因素,從而為中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升以及旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出切實可行的對策建議。本文主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下所述: 首先,本文對效率的概念進(jìn)行了解析及界定,分析了目前效率研究的主要方法,即參數(shù)方法與非參數(shù)方法。對國內(nèi)外旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究內(nèi)容進(jìn)行了梳理,結(jié)果發(fā)現(xiàn)國外的研究要早于國內(nèi)對于旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究,其主要側(cè)重于企業(yè)層面的研究,主要從酒店、旅行社、機(jī)場等相關(guān)行業(yè)以單體企業(yè)的形式進(jìn)行效率的測算分析,而國內(nèi)的研究主要側(cè)重區(qū)域?qū)用娴暮暧^研究,如以某些省級地區(qū)或者某些城市為研究對象,但國內(nèi)的研究也在逐漸的重視國外的研究視角,注重從酒店、旅行社等旅游企業(yè)展開效率的研究,國內(nèi)對于旅游企業(yè)效率的研究大都也是從區(qū)域?qū)用娉霭l(fā)的,并沒有像國外那樣以具體的旅游企業(yè)為研究對象而展開研究。國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究所涉及的領(lǐng)域與國外相比相對較少。 其次,運用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)模型分別測算了中國旅游產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率與動態(tài)效率。結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國旅游產(chǎn)業(yè)靜態(tài)效率總體保持上升的態(tài)勢,從1995年的0.6267上升到2008年的0。6866,14年間效率均值為0.7442,表明近年來中國旅游產(chǎn)業(yè)效率得到一定的提升。但效率值變化高低差異較大。14年間,中國旅游產(chǎn)業(yè)效率雖然有所提高,但期間也有所波動,呈現(xiàn)一種“升降升降”的變化趨勢。1995-2008年中國旅游產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率呈年平均1.9%的狀態(tài)增長,其中技術(shù)進(jìn)步年平均增長0.3%,技術(shù)效率年平均增長1.6%。由此可見,旅游產(chǎn)業(yè)省際動態(tài)效率增長主要源于技術(shù)效率提升,技術(shù)進(jìn)步對于效率的增長并不明顯。 再次,分別運用σ、β和條件β收斂檢驗對中國31個地區(qū)1995-2008年的旅游產(chǎn)業(yè)收斂變化趨勢進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):1995-2008年,全國的旅游產(chǎn)業(yè)效率變化不大,最大差距的σ值為0.8054,最小差距的σ值為0.3492。處于較小的波動變化之中,變化過程較為穩(wěn)定,但14年間的總體趨勢是全國各地區(qū)之間的差距在逐漸的變小,呈現(xiàn)出總體σ收斂的特征;1995-2008年之間全國范圍內(nèi)的旅游產(chǎn)業(yè)效率的絕對β收斂通過了檢驗,處于明顯的收斂狀態(tài),并且以每年4.04%的收斂速度變化,這一結(jié)果也表示全國范圍內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率較低的地區(qū)正在逐漸的追趕旅游產(chǎn)業(yè)效率較高的地區(qū),逐漸向一種穩(wěn)態(tài)的方向發(fā)展。東部、中部、西部三個“俱樂部”內(nèi)部的絕對β收斂也通過了檢驗,表明三個地區(qū)內(nèi)部的各個省市之間都有向各自的穩(wěn)態(tài)發(fā)展的趨勢;通過條件β收斂檢驗可以發(fā)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的條件β收斂趨勢低于東部與東北地區(qū)的收斂趨勢。從分地區(qū)的角度來看,收斂趨勢大小依次為東部、東北、西部、中部。 最后,運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)面板數(shù)據(jù)模型識別了中國旅游產(chǎn)業(yè)效率變化的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在全國范圍內(nèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響不顯著,而其它四個變量對旅游產(chǎn)業(yè)效率都呈顯著影響。其中,服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模呈顯著的負(fù)向影響,其余的三個變量都呈顯著的正向影響,影響系數(shù)的大小依次為服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、區(qū)位條件、固定資產(chǎn)投資。
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F224;F592
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問題
1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 主要創(chuàng)新點
2 相關(guān)理論與研究述評
2.1 效率的相關(guān)理論
2.1.1 效率的含義及其分解
2.1.2 效率的研究方法
2.2 旅游產(chǎn)業(yè)效率的評價研究
2.2.1 國外的評價研究
2.2.2 國內(nèi)的評價研究
2.2.3 國內(nèi)外的研究總結(jié)
3 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空差異評價
3.1 評價方法
3.1.1 超效率DEA模型
3.1.2 Malmquist指數(shù)模型
3.2 變量與數(shù)據(jù)來源
3.2.1 變量選取
3.2.2 數(shù)據(jù)來源
3.3 旅游產(chǎn)業(yè)效率的靜態(tài)評價
3.3.1 總體效率差異分析
3.3.2 分地區(qū)效率差異分析
3.4 旅游產(chǎn)業(yè)效率的動態(tài)評價
3.5 效率的分解
3.5.1 純技術(shù)效率變化情況
3.5.2 規(guī)模效率變化情況
4 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂性分析
4.1 分析方法
4.2 變量與數(shù)據(jù)來源
4.3 結(jié)果分析
4.3.1 σ收斂分析
4.3.2 絕對β收斂分析
4.3.3 條件β收斂分析
5 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響因素分析
5.1 影響因素變量選擇
5.2 計量模型的建立
5.2.1 計量模型的選擇
5.2.2 計量模型的設(shè)計
5.3 數(shù)據(jù)檢驗與模型選擇
5.3.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
5.3.2 數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗
5.3.3 面板數(shù)據(jù)模型的類型選擇
5.4 影響因素識別與結(jié)果分析
6 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究局限
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
作者簡介
【引證文獻(xiàn)】
本文編號:2869422
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2011
【中圖分類】:F224;F592
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問題
1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.5 主要創(chuàng)新點
2 相關(guān)理論與研究述評
2.1 效率的相關(guān)理論
2.1.1 效率的含義及其分解
2.1.2 效率的研究方法
2.2 旅游產(chǎn)業(yè)效率的評價研究
2.2.1 國外的評價研究
2.2.2 國內(nèi)的評價研究
2.2.3 國內(nèi)外的研究總結(jié)
3 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空差異評價
3.1 評價方法
3.1.1 超效率DEA模型
3.1.2 Malmquist指數(shù)模型
3.2 變量與數(shù)據(jù)來源
3.2.1 變量選取
3.2.2 數(shù)據(jù)來源
3.3 旅游產(chǎn)業(yè)效率的靜態(tài)評價
3.3.1 總體效率差異分析
3.3.2 分地區(qū)效率差異分析
3.4 旅游產(chǎn)業(yè)效率的動態(tài)評價
3.5 效率的分解
3.5.1 純技術(shù)效率變化情況
3.5.2 規(guī)模效率變化情況
4 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂性分析
4.1 分析方法
4.2 變量與數(shù)據(jù)來源
4.3 結(jié)果分析
4.3.1 σ收斂分析
4.3.2 絕對β收斂分析
4.3.3 條件β收斂分析
5 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響因素分析
5.1 影響因素變量選擇
5.2 計量模型的建立
5.2.1 計量模型的選擇
5.2.2 計量模型的設(shè)計
5.3 數(shù)據(jù)檢驗與模型選擇
5.3.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
5.3.2 數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗
5.3.3 面板數(shù)據(jù)模型的類型選擇
5.4 影響因素識別與結(jié)果分析
6 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究局限
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
作者簡介
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 劉紫薇;基于改進(jìn)DEA的城市旅游效率評價研究[D];大連理工大學(xué);2011年
本文編號:2869422
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/2869422.html
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