【摘要】：本文以游客來源地、游客流向地為研究區(qū)域,采用2005-2015年山東的大陸31省份客源地到訪游客量數(shù)據(jù)及山東省17地市接待地游客量數(shù)據(jù),運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)方法和基尼系數(shù),分析了游客量的時空格局及變化趨勢;最后利用面板數(shù)據(jù),計(jì)量分析了旅游流的影響因素。通過以上分析,本文得出以下結(jié)論:(1)通過空間自相關(guān)和區(qū)位基尼系數(shù)得出到訪游客量具有空間集聚性,空間集聚度上升。通過旅游吸引力半徑、旅游地空間使用曲線及三環(huán)緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)距濟(jì)南660km范圍內(nèi)到訪游客量最大。到訪游客量空間分布差異增強(qiáng),呈帶狀分布。游客量增幅空間差異顯著,其中,內(nèi)蒙古、山東、安徽、甘肅、貴州、黑龍江6省增幅最高,遼寧-北京-江蘇-上海-浙江-福建-廣東-廣西-海南-云南-西藏為增幅低值帶。(2)山東省接待游客量市域分布具有空間集聚性,空間集聚度下降。接待量及增幅空間差異顯著,呈帶狀分布,高值區(qū)-低值區(qū)-高值區(qū)-低值區(qū)自東向西分布。濰坊-東營-濱州-德州形成游客量增幅高值帶、菏澤-棗莊-泰安為高值點(diǎn),青島-煙臺-威海、聊城-濟(jì)南-濟(jì)寧-淄博均形成游客量增幅低值帶。游客消費(fèi)分布與游客量分布基本保持一致,而消費(fèi)增幅與人均消費(fèi)增幅空間分布差異顯著,均呈帶狀分布。流質(zhì)指數(shù)的時空分布表現(xiàn)出優(yōu)質(zhì)旅游流-良好旅游流-一般旅游流-低質(zhì)旅游流自東向西依次更替的特點(diǎn)。流量與流質(zhì)耦合分析顯示,青島、濟(jì)南、煙臺、濟(jì)寧、臨沂、泰安、濰坊、淄博屬于大規(guī)模、高效益的高耦合區(qū);日照、德州、聊城、濱州、東營、萊蕪、菏澤、棗莊屬于小規(guī)模、低效益的低耦合區(qū);只有威海屬于小規(guī)模、高效益的非耦合區(qū)。(3)客源地選取可支配收入、人口素質(zhì)、市場距離、人口數(shù)量4個因素,接待地選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦、旅游接待設(shè)施、交通基礎(chǔ)設(shè)施4個指標(biāo),分別建立影響客源地及接待地游客量的計(jì)量模型,發(fā)現(xiàn)以上因素對山東省國內(nèi)游客量增長起到一定影響。最后基于本文結(jié)果提出相關(guān)的對策建議。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F592.7
【圖文】：

圖１．１技術(shù)路線逡逑

ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑２基本概念與區(qū)域概況逡逑．１基本概念逡逑旅游流是指在空間區(qū)域內(nèi)的遷移現(xiàn)象，廣義的旅游流包括游憩流，以及相關(guān)聯(lián)的逡逑息流、資金流、文化流、技術(shù)流、貨物流等。狹義的旅游流僅指旅游客流［４６］，這逡逑里指游客來源與游客流向。逡逑２．２研[偳趴鰣義涎繡城泄舐劍常備鍪》縈慰屠叢吹丶吧蕉保返厥杏慰土饗虻�，诊勬D刂稿義狹饗虻馗趴觥ｅ義希

本文編號：2804428