【摘要】：文章基于2000-2015年中國省域旅游經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù),結(jié)合修正的萬有引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA),實證分析了中國省際間旅游經(jīng)濟發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其效應(yīng)。結(jié)果表明:在樣本考察期內(nèi),中國旅游經(jīng)濟發(fā)展空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征明顯,省際間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)總體在波動中呈上升趨勢;中國省域旅游經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級度較高,整體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化空間大;北京、天津、上海、浙江、廣東、江蘇等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的中心度更強,作用更大;經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平越高,接受來自其他地區(qū)的旅游經(jīng)濟溢出越多,馬太效應(yīng)明顯;從整體網(wǎng)絡(luò)指標回歸看,網(wǎng)絡(luò)密度的提高、網(wǎng)絡(luò)等級度的降低、網(wǎng)絡(luò)效率的降低能顯著縮小省際間旅游經(jīng)濟發(fā)展的相對差異,有效提升整體旅游產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平;從個體關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)指標回歸結(jié)果看,個體點度中心度、中介中心度和接近中心度的提高能有效提升各省(市)旅游產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平。據(jù)此,文章提出了未來省域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議。
[Abstract]:Based on the data of tourism economic development in China from 2000 to 2015, combined with the modified gravity model and social network analysis method (SNA), this paper empirically analyzes the characteristics and effects of spatial correlation network structure for the development of inter-provincial tourism economy in China. The results show that during the sample period, the spatial network structure of China's tourism economic development is obvious, and the number of inter-provincial correlation relations tends to rise in the fluctuation, the grade of tourism economic association network in China is higher, and the overall network optimization space is large. Beijing, Tianjin, Shanghai, Zhejiang, Guangdong, Jiangsu and other economically developed areas have stronger centrality and greater function in the network. The higher the level of tourism economic development in the areas with high level of economic development, the more spillover of tourism economy from other regions, the more Matthew effect is obvious. from the point of view of the regression of the overall network index, the improvement of network density, the decrease of network grade and the decrease of network efficiency can significantly reduce the relative differences in the development of tourism economy between provinces and effectively improve the specialization level of the whole tourism industry. According to the regression results of individual association network indexes, the improvement of individual point centrality, intermediary centrality and closeness centrality can effectively improve the specialization level of tourism industry in each province (city). Based on this, the paper puts forward some suggestions for the development of provincial tourism industry in the future.
【作者單位】： 中國社會科學院研究生院;中國社會科學院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院;
【基金】：國家社會科學基金青年項目“地方政府行為對旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化的作用機制研究”(16CGL023)資助~~
【分類號】：F592.7

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本文編號：2509242