【摘要】：將三階段DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合,利用2007—2010年中國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域的面板數(shù)據(jù),對(duì)全國(guó)、各省級(jí)區(qū)域、三大地區(qū)旅游業(yè)的TFP及其分解指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算與分析。研究結(jié)果表明:在剔除了環(huán)境變量和隨機(jī)誤差的影響后,中國(guó)旅游業(yè)的TFP及其分解效率發(fā)生了明顯變化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理區(qū)位因素都對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展效率產(chǎn)生顯著影響;在剔除環(huán)境變量和隨機(jī)誤差的影響后,2007—2010年期間中國(guó)旅游業(yè)的TFP呈逐步提升趨勢(shì),技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)旅游業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?技術(shù)效率則起抑制作用——這主要源于規(guī)模效率水平的下降。
[Abstract]:Based on the panel data of 31 provincial regions in China from 2007 to 2010, the TFP and its decomposition index of the tourism industry in the whole country, the provincial regions and the three major regions are calculated and analyzed by combining the three-stage DEA and the Malmquist index. The results show that the TFP and its decomposition efficiency of China's tourism industry have changed obviously after excluding the influence of environmental variables and random errors. The income level of residents, the degree of transportation convenience, the preference of residents to travel and the geographical location all have a significant influence on the development efficiency of Chinese tourism. After taking into account the influence of environmental variables and random errors, the TFP of China's tourism industry increased gradually from 2007 to 2010, and technological progress was the main driving force to promote the growth of TFP in tourism industry. Technological efficiency is a deterrent-largely due to a decline in the level of scale efficiency.
【作者單位】： 吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心;吉林大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)組織演進(jìn)與未來(lái)國(guó)際產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)研究”(10BJL041) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃軟科學(xué)研究項(xiàng)目“吉林省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)培育和發(fā)展研究”(20130420035FG)
【分類號(hào)】：F592;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2310852