【摘要】：將三階段DEA與Malmquist指數相結合,利用2007—2010年中國31個省級區(qū)域的面板數據,對全國、各省級區(qū)域、三大地區(qū)旅游業(yè)的TFP及其分解指數進行了測算與分析。研究結果表明:在剔除了環(huán)境變量和隨機誤差的影響后,中國旅游業(yè)的TFP及其分解效率發(fā)生了明顯變化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理區(qū)位因素都對中國旅游業(yè)的發(fā)展效率產生顯著影響;在剔除環(huán)境變量和隨機誤差的影響后,2007—2010年期間中國旅游業(yè)的TFP呈逐步提升趨勢,技術進步是推動旅游業(yè)TFP增長的主要動力,技術效率則起抑制作用——這主要源于規(guī)模效率水平的下降。
[Abstract]:Based on the panel data of 31 provincial regions in China from 2007 to 2010, the TFP and its decomposition index of the tourism industry in the whole country, the provincial regions and the three major regions are calculated and analyzed by combining the three-stage DEA and the Malmquist index. The results show that the TFP and its decomposition efficiency of China's tourism industry have changed obviously after excluding the influence of environmental variables and random errors. The income level of residents, the degree of transportation convenience, the preference of residents to travel and the geographical location all have a significant influence on the development efficiency of Chinese tourism. After taking into account the influence of environmental variables and random errors, the TFP of China's tourism industry increased gradually from 2007 to 2010, and technological progress was the main driving force to promote the growth of TFP in tourism industry. Technological efficiency is a deterrent-largely due to a decline in the level of scale efficiency.
【作者單位】： 吉林大學數量經濟研究中心;吉林大學商學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目“產業(yè)組織演進與未來國際產業(yè)發(fā)展新趨勢研究”(10BJL041) 吉林省科技發(fā)展計劃軟科學研究項目“吉林省現代服務業(yè)培育和發(fā)展研究”(20130420035FG)
【分類號】：F592;F224

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本文編號：2310852