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廣東省城市旅游效率的時空特征及其增長機制

發(fā)布時間:2018-08-27 07:33
【摘要】:隨著城市旅游業(yè)在優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、拓寬就業(yè)渠道等方面發(fā)揮出重要的作用,政府開始高度重視旅游效率的提高。本文基于Bootstrap-DEA糾偏模型,對2001-2014年廣東省21個地級市的城市旅游效率進行測算,采用Moran's I系數(shù)和Geary'C比率進行空間自相關(guān)檢驗,并利用考慮空間異質(zhì)性的地理加權(quán)回歸(GWR)模型,對廣東的城市旅游效率進行實證研究。研究結(jié)果表明:(1)從糾偏效率的數(shù)值特征看,廣東省各個城市間旅游效率水平差異明顯,大多城市總技術(shù)效率較高,但為DEA無效的城市數(shù)量在增多;(2)從空間全局視角看,廣東省城市旅游效率的空間自相關(guān)檢驗出現(xiàn)由負效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著的正效應(yīng)的趨勢,在局部視角下具有明顯的局域集群趨勢;(3)相比全局線性回歸(OLS)模型,bi-square權(quán)函數(shù)下的局部空間回歸(GWR)模型擬合優(yōu)度最高,解釋能力和精度也更強;(4)GWR模型能有效識別城市旅游效率增長機制的空間非平穩(wěn)性,本文基于不同區(qū)域驅(qū)動因素作用的異質(zhì)性,提出"廣東五大旅游板塊"空間格局的差異化發(fā)展策略來探討城市旅游效率的驅(qū)動因素和作用機理。
[Abstract]:As urban tourism plays an important role in optimizing employment structure, improving infrastructure construction and widening employment channels, the government has begun to attach great importance to the improvement of tourism efficiency. Based on the Bootstrap-DEA correction model, this paper measures the urban tourism efficiency of 21 prefectural cities in Guangdong Province from 2001 to 2014, uses Moran's I coefficient and Geary'C ratio to carry out spatial autocorrelation test, and uses the geographically weighted regression (GWR) model considering spatial heterogeneity. An empirical study on the urban tourism efficiency in Guangdong is carried out. The results show that: (1) from the numerical characteristics of correction efficiency, there are obvious differences in tourism efficiency among cities in Guangdong Province, and the total technical efficiency of most cities is higher, but the number of cities with ineffective DEA is increasing; (2) from the perspective of the overall spatial perspective, The spatial autocorrelation test of urban tourism efficiency in Guangdong Province shows a trend from negative effect to significant positive effect. (3) compared with the global linear regression (OLS) model, the local spatial regression (GWR) model has the highest goodness of fit compared with the global linear regression (OLS) model. (4) GWR model can effectively identify the spatial nonstationarity of urban tourism efficiency growth mechanism. In order to explore the driving factors and mechanism of urban tourism efficiency, the differential development strategy of the spatial pattern of "five major tourist plates" in Guangdong is put forward.
【作者單位】: 暨南大學經(jīng)濟學院;
【基金】:國家社會科學基金重點項目(15ATJ001) 廣東省旅游局科研合作項目(GZSW16120FG3173) 中國勞動保障科學研究院科研合作項目(LKY-2016jx-14)
【分類號】:F592.7

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