本文關(guān)鍵詞：中國海島縣旅游資源開發(fā)潛力評(píng)價(jià)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

2011年7月

李澤等：中國海島縣旅游資源開發(fā)潛力評(píng)價(jià)

產(chǎn)品進(jìn)行研究等。

旅游資源是旅游產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，旅游資源開發(fā)潛力評(píng)價(jià)的科學(xué)性、合理性關(guān)系到旅游發(fā)展決策的成敗，而在國內(nèi)對(duì)海島旅游資源開發(fā)潛力的綜合評(píng)價(jià)研究還不完善。旅游資源開發(fā)潛力評(píng)價(jià)，是對(duì)旅游資源是否具備發(fā)展旅游業(yè)的條件并進(jìn)而獲取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境效益的能力的衡量[10]。目前，對(duì)于旅游資源開發(fā)潛力評(píng)價(jià)的研究方法，無論是國內(nèi)還是國外多以定性研究為主，而評(píng)價(jià)本身應(yīng)是主觀之于客觀的過程。因此，本文將投影尋蹤模型與層次分析法（AHP）相結(jié)合�？偨Y(jié)前人研究成果，選取共性指標(biāo)的同時(shí)考慮了海島的特性，嘗試對(duì)我國海島旅游資源開發(fā)潛力進(jìn)行科學(xué)的測算和評(píng)價(jià)，為海島縣旅游業(yè)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。

式中xmaxj和xminj分別為第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小x*值；ij為規(guī)格化后的評(píng)分值。

（2）構(gòu)建投影指標(biāo)函數(shù)。投影尋蹤方法實(shí)質(zhì)上就是尋找最能充分表現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的最優(yōu)投影方向，把多維數(shù)據(jù)擬合成以投影方向的一維投影值。設(shè)

α=(α1,α2, ,αm)為m維單位向量，則第i個(gè)樣本在一維線性空間的投影特征值z(mì)(i)的表達(dá)式為：

z(i)=∑αj x*ij

jm

（3）

在擬合投影指標(biāo)值時(shí)，要求投影值z(mì)(i)的散步特征為局部投影點(diǎn)盡可能密集，最好凝聚成若干個(gè)點(diǎn)團(tuán)，而在整體上投影點(diǎn)團(tuán)之間盡可能散開。用函數(shù)表示為：

Q(a)=Sz Dz（4）式中Sz為投影值z(mì)(i)的標(biāo)準(zhǔn)值；Dz為投影值z(mì)(i)的局

2研究方法

2.1層次分析法

層次分析法（AHP）是美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty等人在20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法。它首先把復(fù)雜的系統(tǒng)分解成若干子系統(tǒng)，并按它們之間的從屬關(guān)系分組，形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)，對(duì)同一層次的各元素進(jìn)行兩兩比較，并用矩陣運(yùn)算確定出該元素對(duì)上層支配元素的相對(duì)重要性，進(jìn)而確定出每個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。由于AHP方法已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，本文不再贅述。2.2投影尋蹤模型

投影尋蹤（ProjectionPursuit簡稱PP）是一種處理多因素復(fù)雜問題的統(tǒng)計(jì)方法，其基本思想是將高維數(shù)據(jù)投影到低維子空間上，然后通過優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)，求出能反映出原高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影向量，在低維空間上對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，以達(dá)到研究和分析高維數(shù)據(jù)的目的。

建立投影尋蹤模型的主要步驟如下：（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)的正規(guī)化處理。指標(biāo)體系中的各個(gè)指標(biāo)彼此量綱不同，為消除各評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱差異的影響和統(tǒng)一指標(biāo)的變化范圍，，在利用指標(biāo)體系進(jìn)行定量計(jì)算之前，應(yīng)首先對(duì)體系中的原始指標(biāo)進(jìn)行

正規(guī)化。設(shè)具有m個(gè)指標(biāo)的n個(gè)樣本集為(x*ij)n×m。

xij

*x對(duì)于越大越優(yōu)（效益）型指標(biāo)：ij=maxjxminj*x對(duì)于越小越優(yōu)（成本）型指標(biāo)：ij=ij

部密度。

Sz=

n

（5）（6）

Dz=∑∑(R-rik) I(R-rik)

i=1k=1

n

ˉ為序列{z(i)|(i=1~n)}的均值；R為局部密度的式中z

窗口半徑，與數(shù)據(jù)特性有關(guān)，研究表明其取值范圍

為rmax+≤R≤2m，通�？扇=m；

rik=|z(i)-z(k)|(k=1,2, ,n)；式中符號(hào)函數(shù)I(R-rik)為單位階躍函數(shù)，當(dāng)R≥rik時(shí)函數(shù)取值為1，否則取0。（3）優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的樣本值給定時(shí)，投影指標(biāo)函數(shù)Q(α)只隨投影方向的變化而變化。不同的投影方向反映不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，最佳投影方向就是最大可能暴露高維數(shù)據(jù)某類特征結(jié)構(gòu)的投影方向。因此，可通過求解投影指標(biāo)函數(shù)最大化問題來估計(jì)最佳投影方向，即：目標(biāo)函數(shù)：

maxQ(a)=Sz Dz

（7）（8）

約束條件：∑α2(j)=1

j=1

m

（4）綜合評(píng)價(jià)。將得到的最佳投影向量α*代入公式（3）中，得到反映各評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合信息的投影

*特征值即評(píng)價(jià)指數(shù)ZPP,根據(jù)投影值的大小對(duì)樣本進(jìn)

（1）（2）

行綜合評(píng)價(jià)分析。

2.3確定綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

投影尋蹤模型直接根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)樣本集的離

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