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基于旅游數(shù)字足跡的西安旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-22 03:48

  本文選題:數(shù)字足跡 + 網(wǎng)絡(luò)游記。 參考:《人文地理》2014年04期


【摘要】:Web2.0時(shí)代,游客通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息、購買產(chǎn)品,而且還會(huì)分享游記、照片。這些游客留在網(wǎng)絡(luò)上的游記、照片和其它痕跡都含有時(shí)空信息,稱為"數(shù)字足跡"。本文以西安為例,利用游記和照片獲取旅游數(shù)字足跡,采用數(shù)據(jù)挖掘方式提取時(shí)空信息,并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,試圖總結(jié)西安國內(nèi)散客旅游流時(shí)間及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果表明,數(shù)字足跡研究的時(shí)間規(guī)律和其它調(diào)研結(jié)論基本一致;旅游節(jié)點(diǎn)間分布不均衡;旅游網(wǎng)絡(luò)密度低、結(jié)構(gòu)分層明顯。本文基于旅游數(shù)字足跡的研究,具有很強(qiáng)的可推廣價(jià)值,可為等旅游管理研究提供新思路。
[Abstract]:In the Web 2.0 era, visitors use the Internet to get information, buy products, and share travel notes and photos. The tourists' travel notes, photos and other traces contain time-and-space information called digital footprints. This paper takes Xi'an as an example, uses travel records and photographs to obtain tourism digital footprints, uses data mining to extract space-time information, and combines social network analysis to summarize the travel flow time and network structure characteristics of domestic individual tourists in Xi'an. The results show that the time law of digital footprint research is basically consistent with other research conclusions; the distribution of tourism nodes is not balanced; the density of tourism network is low and the structure is stratified obviously. Based on the research of tourism digital footprint, this paper has strong popularizing value and can provide new ideas for tourism management research.
【作者單位】: 陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院;西安財(cái)經(jīng)學(xué)院商學(xué)院現(xiàn)代企業(yè)研究中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41001077) 中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(2012T50794);中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2011M501429) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(11YJC790234)
【分類號(hào)】:F592.7;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 張s,

本文編號(hào):2051442


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