摘　要：摘　要：長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)高等旅游教育的軟件教學(xué)多停留在一般意義的功能介紹和基礎(chǔ)命令性操作層面。本文闡述了軟件教學(xué)在高等旅游教育課程及學(xué)生就業(yè)中的重要地位，并針對(duì)軟件教學(xué)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，從教學(xué)內(nèi)容選擇、教學(xué)方法優(yōu)化和教學(xué)效果評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了深入探討，以厘清當(dāng)前高等旅游教育中軟件教學(xué)中存在的問(wèn)題。探索高等旅游教育軟件教學(xué)的新途徑，為中國(guó)高等旅游教育軟件教學(xué)方法的不斷完善提供理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：旅游教育；因子分析；教學(xué)軟件

   近幾年來(lái)，我國(guó)旅游業(yè)迅速發(fā)展，2009年以后旅游業(yè)已經(jīng)成為國(guó)家的戰(zhàn)略性支出產(chǎn)業(yè)。中國(guó)旅游研究院2012年1月10日發(fā)布的《中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書(shū)No4》認(rèn)為，201?1年我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)總體平穩(wěn)較快發(fā)展，預(yù)計(jì)全年旅游業(yè)總收入為2．2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)18％中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游和出境旅游保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，入境旅游平穩(wěn)增長(zhǎng)。

　　中國(guó)旅游業(yè)的迅猛發(fā)展發(fā)展令人振奮，按正常邏輯，旅游業(yè)的迅猛發(fā)展旅必將帶動(dòng)旅游管理專業(yè)的走俏，那么旅游管理專業(yè)就業(yè)前景應(yīng)相當(dāng)可觀。但現(xiàn)狀確是我國(guó)旅游管理專業(yè)學(xué)生就業(yè)結(jié)果不甚理想，2010年全國(guó)高等旅游院校及開(kāi)設(shè)旅游系的普通高等院校和成人高等院校已達(dá)到967個(gè)，學(xué)生數(shù)達(dá)596095人。雖然旅游教育的發(fā)展為行業(yè)培養(yǎng)了大量的專業(yè)人才，為旅游行業(yè)提供了一定的人力資源保障，但旅游管理專業(yè)學(xué)生行業(yè)就業(yè)率低現(xiàn)象十分突出、旅游專業(yè)學(xué)生溢出旅游行業(yè)現(xiàn)象十分嚴(yán)重。目前，我國(guó)旅游管理專業(yè)人才的培養(yǎng)也暴露出了諸多問(wèn)題，如數(shù)量布局和規(guī)模布局不盡合理，人才的特質(zhì)與市場(chǎng)的需求契合度不高，旅游教育體系的建立尚待完善，旅游學(xué)科的建設(shè)尚未完成等。旅游教育和旅游行業(yè)的“供需錯(cuò)位”等由此引發(fā)的一系列問(wèn)題已經(jīng)成為制約旅游管理專業(yè)發(fā)展和旅游人才培養(yǎng)的中重要因素。除行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、就業(yè)環(huán)境、就業(yè)體制、大學(xué)畢業(yè)生的自身職業(yè)選擇等影響因素外，我國(guó)的旅游人才培養(yǎng)中也存在諸多問(wèn)題使得旅游人才特質(zhì)與市場(chǎng)需求契合度不夠。隨著信息技術(shù)的迅速普及，旅游業(yè)已進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、多元化方向發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)促使旅游教育必須跟上這個(gè)時(shí)代的步伐。旅游管理的教學(xué)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，因此在本文中筆者主要通過(guò)對(duì)高等旅游教育軟件教學(xué)中存在的問(wèn)題的研究，提升旅游教育中軟件教學(xué)的質(zhì)量，增加旅游畢業(yè)生的實(shí)踐能力和動(dòng)手能力，以期能從軟件教學(xué)這一角度為解決旅游教育和旅游行業(yè)“供需錯(cuò)位”這一問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)，為以后的旅游教育發(fā)展提供一種思路。

一．研究方法

　　本文采用目前西方研究中常用的幾個(gè)步驟來(lái)進(jìn)行實(shí)證過(guò)程研究，其中主要包括：測(cè)項(xiàng)發(fā)展、樣本選擇、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、測(cè)項(xiàng)純化、因子分析、因子命名、因子效度和信度檢驗(yàn)。

（一）調(diào)查設(shè)計(jì)

    本文研究采用問(wèn)卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)訪問(wèn)相結(jié)合的方法。調(diào)查問(wèn)卷分為兩部分：（1）學(xué)生滿意度及認(rèn)知程度調(diào)查。將軟件滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)進(jìn)行學(xué)生滿意度與學(xué)生認(rèn)可的重要性調(diào)查，采用里克特五點(diǎn)量表尺度（Likert Scale）的評(píng)判題，滿意度選項(xiàng)依序分別為：“非常滿意”、“較滿意”、“一般滿意”、“較不滿意”、“非常不滿意”，重要度選項(xiàng)依序分別為：“非常重要”、“較重要”“一般重要”、“較不重要”、“非常不重要”，上述滿意度和重要度次序分別賦予5、4、3、2、1五個(gè)等級(jí)的分值。（2）學(xué)生樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征調(diào)查。包括對(duì)學(xué)生的性別、文化程度、專業(yè)成績(jī)及生源所在地等。調(diào)查正式測(cè)項(xiàng)在北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院、北京交通大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)等4所高校進(jìn)行，隨機(jī)抽取了100名本科生與研究生，共投放問(wèn)卷100份，回收有效問(wèn)卷93份，有效率達(dá)93%。調(diào)查問(wèn)卷采用混合受試物研究法，將量表開(kāi)發(fā)初期的問(wèn)項(xiàng)順序打亂，盡量降低受試者不被問(wèn)卷設(shè)計(jì)者誘導(dǎo)和影響。

　　表1  受調(diào)查者的社會(huì)人口結(jié)構(gòu)特征

類別

項(xiàng)目

人數(shù)

百分比

類別

項(xiàng)目

人數(shù)

百分比

性別

男

30

31.9

學(xué)歷

本科生

52

55.3

 

女

64

68.1

 

研究生

42

44.7

專業(yè)成績(jī)

不好

6

6.4

生源地

東部省份

52

55.3

 

一般

45

47.9

 

中部省份

33

35.1

 

還好

43

45.7

 

西部省份

9

9.6

（二）研究方法

　　本研究方法總的數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具SPSS18.0。通過(guò)描述性分析，得出調(diào)查樣本的一般特性。通過(guò)因子分析，提取公因子，并使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)解，對(duì)提取的公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以確定滿意度影響因素的共同的成分。采用t檢驗(yàn)與單因子變異系數(shù)分析法（One-way ANOVA），對(duì)調(diào)研對(duì)象的特征、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征與滿意度影響因素進(jìn)行交叉分析。

（三）測(cè)項(xiàng)純化、探索性因子分析（EFA）與因子命名

　　測(cè)項(xiàng)純化標(biāo)準(zhǔn)是: ( 1) 測(cè)項(xiàng)與總體的相關(guān)系數(shù)小于 0. 4 且刪除項(xiàng)目后Cronbach’s α 值會(huì)增加者刪除; ( 2) 旋轉(zhuǎn)后因子載荷值小于 0. 4 或者同時(shí)在兩個(gè)因子上的載荷值都大于 0. 4者刪除; ( 3)如果一個(gè)測(cè)項(xiàng)同時(shí)在因子 A 與 B 上的載荷值都高于臨界點(diǎn)，則應(yīng)考慮刪除。但如果刪除該測(cè)項(xiàng)后，因子 A 和 B 又合并了，則該測(cè)項(xiàng)不刪除。根據(jù)上述3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，使用 SPSS18. 0 進(jìn)行探索性因子分析，經(jīng)過(guò) 3 輪因子提純運(yùn)算，16個(gè)測(cè)項(xiàng)最后刪除了5個(gè)，剩下 11個(gè)測(cè)項(xiàng)構(gòu)成了一個(gè)用于分析的量表( 表 2) 。數(shù)據(jù)顯示，11個(gè)測(cè)項(xiàng)的 KMO 值為0.727，Bartlett’s 球 形 檢 驗(yàn) 的 顯 著 性 水 平 小 于0. 001，，表明這些數(shù)據(jù)適合做因子分析。從特征根值來(lái)看，前4個(gè)因子的均值大于 1，說(shuō)明應(yīng)該存在 4個(gè)因子; 而從碎石圖的走勢(shì)來(lái)看，前 4個(gè)因子變動(dòng)較大，從第 5個(gè)因子開(kāi)始走勢(shì)趨緩，也說(shuō)明應(yīng)該取4個(gè)成分因子。由方差解釋貢獻(xiàn)率來(lái)看，前4個(gè)因子累計(jì)解釋了 66.891% 的信息，已經(jīng)超過(guò) 60% 的提取界限［5］，說(shuō)明 取4個(gè) 因 子 可 以 接 受。總 體 信 度 值( Cronbach’s α) 為0.729，說(shuō)明數(shù)據(jù)整體結(jié)果較好

表2  探索性因子分析結(jié)果及因子命名

測(cè)量項(xiàng)目

新提取因子（維度）

專業(yè)教學(xué)

專業(yè)前景

社會(huì)態(tài)度

職業(yè)發(fā)展

我們用的教材適合我們的學(xué)習(xí)需要

.802

.095

-.091

-.087

我們的課程設(shè)置很符合社會(huì)對(duì)我們的要求

.789

.053

-.138

-.116

老師在有關(guān)軟件的授課讓我們學(xué)到了很多東西

.794

.013

-.153

.073

我們旅游專業(yè)學(xué)生總體學(xué)習(xí)軟件的氛圍很好

.718

-.058

.089

.114

我們的軟件課程與專業(yè)實(shí)習(xí)聯(lián)系緊密

.603

.100

-.100

.424

未來(lái)職業(yè)發(fā)展需要我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的相關(guān)軟件

.127

.809

-.032

.317

我的軟件學(xué)習(xí)純粹是為了應(yīng)付考試

.042

-.848

.192

.157

外面很多人認(rèn)為旅游專業(yè)沒(méi)什么好學(xué)的軟件

-.009

-.137

.869

.167

社會(huì)上總認(rèn)為這個(gè)專業(yè)是做導(dǎo)游的

-.206

-.026

.809

-.173

本文編號(hào)：16584