摘　要：摘　要：長期以來，中國高等旅游教育的軟件教學(xué)多停留在一般意義的功能介紹和基礎(chǔ)命令性操作層面。本文闡述了軟件教學(xué)在高等旅游教育課程及學(xué)生就業(yè)中的重要地位，并針對軟件教學(xué)過程中遇到的問題，從教學(xué)內(nèi)容選擇、教學(xué)方法優(yōu)化和教學(xué)效果評價等方面進行了深入探討，以厘清當(dāng)前高等旅游教育中軟件教學(xué)中存在的問題。探索高等旅游教育軟件教學(xué)的新途徑，為中國高等旅游教育軟件教學(xué)方法的不斷完善提供理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：旅游教育；因子分析；教學(xué)軟件

   近幾年來，我國旅游業(yè)迅速發(fā)展，2009年以后旅游業(yè)已經(jīng)成為國家的戰(zhàn)略性支出產(chǎn)業(yè)。中國旅游研究院2012年1月10日發(fā)布的《中國旅游經(jīng)濟藍皮書No4》認為，201?1年我國旅游經(jīng)濟總體平穩(wěn)較快發(fā)展，預(yù)計全年旅游業(yè)總收入為2．2萬億元，同比增長18％中國國內(nèi)旅游和出境旅游保持快速增長態(tài)勢，入境旅游平穩(wěn)增長。

　　中國旅游業(yè)的迅猛發(fā)展發(fā)展令人振奮，按正常邏輯，旅游業(yè)的迅猛發(fā)展旅必將帶動旅游管理專業(yè)的走俏，那么旅游管理專業(yè)就業(yè)前景應(yīng)相當(dāng)可觀。但現(xiàn)狀確是我國旅游管理專業(yè)學(xué)生就業(yè)結(jié)果不甚理想，2010年全國高等旅游院校及開設(shè)旅游系的普通高等院校和成人高等院校已達到967個，學(xué)生數(shù)達596095人。雖然旅游教育的發(fā)展為行業(yè)培養(yǎng)了大量的專業(yè)人才，為旅游行業(yè)提供了一定的人力資源保障，但旅游管理專業(yè)學(xué)生行業(yè)就業(yè)率低現(xiàn)象十分突出、旅游專業(yè)學(xué)生溢出旅游行業(yè)現(xiàn)象十分嚴重。目前，我國旅游管理專業(yè)人才的培養(yǎng)也暴露出了諸多問題，如數(shù)量布局和規(guī)模布局不盡合理，人才的特質(zhì)與市場的需求契合度不高，旅游教育體系的建立尚待完善，旅游學(xué)科的建設(shè)尚未完成等。旅游教育和旅游行業(yè)的“供需錯位”等由此引發(fā)的一系列問題已經(jīng)成為制約旅游管理專業(yè)發(fā)展和旅游人才培養(yǎng)的中重要因素。除行業(yè)發(fā)展狀況、就業(yè)環(huán)境、就業(yè)體制、大學(xué)畢業(yè)生的自身職業(yè)選擇等影響因素外，我國的旅游人才培養(yǎng)中也存在諸多問題使得旅游人才特質(zhì)與市場需求契合度不夠。隨著信息技術(shù)的迅速普及，旅游業(yè)已進入網(wǎng)絡(luò)化、多元化方向發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)時代的到來促使旅游教育必須跟上這個時代的步伐。旅游管理的教學(xué)應(yīng)與時俱進，因此在本文中筆者主要通過對高等旅游教育軟件教學(xué)中存在的問題的研究，提升旅游教育中軟件教學(xué)的質(zhì)量，增加旅游畢業(yè)生的實踐能力和動手能力，以期能從軟件教學(xué)這一角度為解決旅游教育和旅游行業(yè)“供需錯位”這一問題提供理論基礎(chǔ)，為以后的旅游教育發(fā)展提供一種思路。

一．研究方法

　　本文采用目前西方研究中常用的幾個步驟來進行實證過程研究，其中主要包括：測項發(fā)展、樣本選擇、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、測項純化、因子分析、因子命名、因子效度和信度檢驗。

（一）調(diào)查設(shè)計

    本文研究采用問卷調(diào)查和現(xiàn)場訪問相結(jié)合的方法。調(diào)查問卷分為兩部分：（1）學(xué)生滿意度及認知程度調(diào)查。將軟件滿意度測評指標進行學(xué)生滿意度與學(xué)生認可的重要性調(diào)查，采用里克特五點量表尺度（Likert Scale）的評判題，滿意度選項依序分別為：“非常滿意”、“較滿意”、“一般滿意”、“較不滿意”、“非常不滿意”，重要度選項依序分別為：“非常重要”、“較重要”“一般重要”、“較不重要”、“非常不重要”，上述滿意度和重要度次序分別賦予5、4、3、2、1五個等級的分值。（2）學(xué)生樣本人口統(tǒng)計學(xué)特征調(diào)查。包括對學(xué)生的性別、文化程度、專業(yè)成績及生源所在地等。調(diào)查正式測項在北京第二外國語學(xué)院、北京交通大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)等4所高校進行，隨機抽取了100名本科生與研究生，共投放問卷100份，回收有效問卷93份，有效率達93%。調(diào)查問卷采用混合受試物研究法，將量表開發(fā)初期的問項順序打亂，盡量降低受試者不被問卷設(shè)計者誘導(dǎo)和影響。

　　表1  受調(diào)查者的社會人口結(jié)構(gòu)特征

類別

項目

人數(shù)

百分比

類別

項目

人數(shù)

百分比

性別

男

30

31.9

學(xué)歷

本科生

52

55.3

 

女

64

68.1

 

研究生

42

44.7

專業(yè)成績

不好

6

6.4

生源地

東部省份

52

55.3

 

一般

45

47.9

 

中部省份

33

35.1

 

還好

43

45.7

 

西部省份

9

9.6

（二）研究方法

　　本研究方法總的數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計學(xué)工具SPSS18.0。通過描述性分析，得出調(diào)查樣本的一般特性。通過因子分析，提取公因子，并使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)解，對提取的公因子進行旋轉(zhuǎn)，以確定滿意度影響因素的共同的成分。采用t檢驗與單因子變異系數(shù)分析法（One-way ANOVA），對調(diào)研對象的特征、人口統(tǒng)計學(xué)特征與滿意度影響因素進行交叉分析。

（三）測項純化、探索性因子分析（EFA）與因子命名

　　測項純化標準是: ( 1) 測項與總體的相關(guān)系數(shù)小于 0. 4 且刪除項目后Cronbach’s α 值會增加者刪除; ( 2) 旋轉(zhuǎn)后因子載荷值小于 0. 4 或者同時在兩個因子上的載荷值都大于 0. 4者刪除; ( 3)如果一個測項同時在因子 A 與 B 上的載荷值都高于臨界點，則應(yīng)考慮刪除。但如果刪除該測項后，因子 A 和 B 又合并了，則該測項不刪除。根據(jù)上述3個標準，使用 SPSS18. 0 進行探索性因子分析，經(jīng)過 3 輪因子提純運算，16個測項最后刪除了5個，剩下 11個測項構(gòu)成了一個用于分析的量表( 表 2) 。數(shù)據(jù)顯示，11個測項的 KMO 值為0.727，Bartlett’s 球 形 檢 驗 的 顯 著 性 水 平 小 于0. 001，，表明這些數(shù)據(jù)適合做因子分析。從特征根值來看，前4個因子的均值大于 1，說明應(yīng)該存在 4個因子; 而從碎石圖的走勢來看，前 4個因子變動較大，從第 5個因子開始走勢趨緩，也說明應(yīng)該取4個成分因子。由方差解釋貢獻率來看，前4個因子累計解釋了 66.891% 的信息，已經(jīng)超過 60% 的提取界限［5］，說明 取4個 因 子 可 以 接 受。總 體 信 度 值( Cronbach’s α) 為0.729，說明數(shù)據(jù)整體結(jié)果較好

表2  探索性因子分析結(jié)果及因子命名

測量項目

新提取因子（維度）

專業(yè)教學(xué)

專業(yè)前景

社會態(tài)度

職業(yè)發(fā)展

我們用的教材適合我們的學(xué)習(xí)需要

.802

.095

-.091

-.087

我們的課程設(shè)置很符合社會對我們的要求

.789

.053

-.138

-.116

老師在有關(guān)軟件的授課讓我們學(xué)到了很多東西

.794

.013

-.153

.073

我們旅游專業(yè)學(xué)生總體學(xué)習(xí)軟件的氛圍很好

.718

-.058

.089

.114

我們的軟件課程與專業(yè)實習(xí)聯(lián)系緊密

.603

.100

-.100

.424

未來職業(yè)發(fā)展需要我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的相關(guān)軟件

.127

.809

-.032

.317

我的軟件學(xué)習(xí)純粹是為了應(yīng)付考試

.042

-.848

.192

.157

外面很多人認為旅游專業(yè)沒什么好學(xué)的軟件

-.009

-.137

.869

.167

社會上總認為這個專業(yè)是做導(dǎo)游的

-.206

-.026

.809

-.173

本文編號：16584