智慧景區(qū)擁堵預(yù)警系統(tǒng)
本文選題:人車聚集 切入點:擁堵預(yù)警 出處:《信息通信》2016年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:文章針對旅游景區(qū)交通感知不完整、分析研判不足和發(fā)布渠道不暢等實際問題,以旅游景區(qū)人車聚集態(tài)勢感知、研判為主要研究對象,在建立景區(qū)關(guān)鍵出入口、重點功能區(qū)域、重點道路及設(shè)施等信息感知和公安現(xiàn)有監(jiān)控感知網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,研究景區(qū)內(nèi)及周邊地區(qū)人、車、停車泊位等景區(qū)感知信息數(shù)據(jù)采集、共享和融合技術(shù),建立預(yù)警和預(yù)測模型庫,開發(fā)景區(qū)人車聚集態(tài)勢分析系統(tǒng)和智能預(yù)警系統(tǒng)。
[Abstract]:Aiming at the incomplete traffic perception of tourist spots, this paper analyzes the practical problems such as insufficient judgment and poor distribution channels, taking the situation perception of people and cars gathering in tourist spots as the main research object, establishing the key entrance and exit of scenic spots and key functional areas. On the basis of the information perception of key roads and facilities and the existing monitoring and sensing network of public security, this paper studies the technology of collecting, sharing and integrating information of people, cars, parking berths and other scenic spots in and around scenic spots, and establishes a model base for early warning and prediction. Development of the scenic area vehicle aggregation situation analysis system and intelligent early-warning system.
【作者單位】: 安徽四創(chuàng)電子股份有限公司安全總體室;
【分類號】:TP277;F592
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9 包s,
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