基于GM-ES-GASVR組合模型的麗江國內(nèi)旅游需求預(yù)測
本文選題:變權(quán)組合預(yù)測 切入點:灰色GM( 出處:《數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識》2017年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:構(gòu)建適合于預(yù)測麗江國內(nèi)旅游需求的預(yù)測模型,對推動麗江旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義.研究發(fā)現(xiàn)灰色GM(1,1)模型、三次指數(shù)平滑模型與GA-SVR模型都適用于預(yù)測麗江國內(nèi)旅游需求,且GA-SVR模型為這三個單項模型中的最優(yōu)模型.在此基礎(chǔ)上,利用變權(quán)方法建立GM-ES-GASVR組合預(yù)測模型.通過對擬合與測試結(jié)果的對比分析,表明GM-ES-GASVR變權(quán)組合預(yù)測模型比單一模型的擬合與測試效果都有較大改善.
[Abstract]:It is of great significance to construct a forecasting model suitable for forecasting the domestic tourism demand of Lijiang. It is found that the grey GM-1) model, the cubic exponential smoothing model and the GA-SVR model can be used to forecast the domestic tourism demand of Lijiang. The GA-SVR model is the optimal model of the three single models. On the basis of this, the combined prediction model of GM-ES-GASVR is established by using the variable weight method. The results show that the GM-ES-GASVR variable weight combination prediction model is better than the single model in fitting and testing.
【作者單位】: 云南大學(xué)旅游文化學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】:云南省教育廳科學(xué)研究基金(2015Y507)
【分類號】:F224;F592.7
【參考文獻】
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,本文編號:1564594
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