本文關(guān)鍵詞： 旅游消費(fèi) 旅游微觀數(shù)據(jù)平臺(tái) 旅游消費(fèi)類型預(yù)測(cè)模型 監(jiān)督性學(xué)習(xí)理論　出處：《四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用旅游微觀數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取的大量旅游消費(fèi)類數(shù)據(jù),建立了一個(gè)旅游者消費(fèi)類型預(yù)測(cè)模型,在部分缺失旅游消費(fèi)數(shù)據(jù)的情況下可以對(duì)旅游者的消費(fèi)類型進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷。該模型基于監(jiān)督性學(xué)習(xí)理論,首先針對(duì)已有的完整的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),使用學(xué)習(xí)算法不斷降低模型的判斷誤差,直到可以進(jìn)行比較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè);再根據(jù)數(shù)據(jù)缺失情況的不同,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和均值插補(bǔ)的方式進(jìn)行補(bǔ)足;然后通過(guò)K-means聚類分析方法,對(duì)已經(jīng)補(bǔ)足的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,從而達(dá)到預(yù)測(cè)判斷旅游者消費(fèi)類型和層次的效果,進(jìn)而達(dá)到在已知部分旅游數(shù)據(jù)的情況下能對(duì)旅游者的消費(fèi)類型進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷的效果。
[Abstract]:Based on a large number of tourist consumption data obtained from the tourism micro data platform, a prediction model of tourist consumption type is established. In the absence of tourism consumption data can be used to predict and judge the type of consumption of tourists. This model is based on supervisory learning theory, first of all, for the existing complete consumption data learning. The learning algorithm is used to reduce the judgment error of the model until more accurate data prediction can be made. According to the difference of the missing data, BP neural network and mean interpolation are used to complement each other. Then through K-means clustering analysis method, the completed data are clustered, so as to predict and judge the tourist consumption types and levels. Then it can predict and judge the consumption types of tourists under the condition of some known tourism data.
【作者單位】： 四川大學(xué)旅游學(xué)院;四川大學(xué)錦城學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳人文社科研究項(xiàng)目“面向大數(shù)據(jù)的旅游微觀數(shù)據(jù)信息平臺(tái)研究”(15SB0323)
【分類號(hào)】：F592.3
【正文快照】： 消費(fèi)行為一直是國(guó)外消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)為消費(fèi)行為隨消費(fèi)者個(gè)體特征不同而存在著差異,對(duì)不同群體消費(fèi)行為的類型和差異研究,可以使?fàn)I銷策略的制定和實(shí)施更具有針對(duì)性。然而,由于微觀數(shù)據(jù)的匱乏,國(guó)內(nèi)關(guān)于消費(fèi)行為研究的成果并不多見(jiàn),對(duì)不同群體消費(fèi)行為

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 寧士敏;影響中國(guó)旅游消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素分析[J];旅游學(xué)刊;2000年03期

2 李樹(shù);生態(tài)旅游消費(fèi):一個(gè)具有廣闊前景的消費(fèi)亮點(diǎn)[J];計(jì)劃與市場(chǎng)探索;2000年02期

3 魏永紅;生活方式變動(dòng)拉動(dòng)旅游消費(fèi)[J];甘肅農(nóng)業(yè);2001年03期

4 楊樹(shù);共話旅游消費(fèi)[J];北京工商管理;2002年05期

5 陳怡君;當(dāng)前中國(guó)旅游消費(fèi)存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)[J];社會(huì)科學(xué)家;2005年03期

6 孫靜;孫浩亮;;關(guān)于對(duì)黑龍江省旅游消費(fèi)問(wèn)題研究的思考[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年02期

7 ;讓網(wǎng)絡(luò)成為旅游消費(fèi)的終端[J];電子商務(wù)世界;2006年04期

8 趙雅萍;;對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民旅游消費(fèi)的分析[J];技術(shù)與市場(chǎng);2006年10期

9 范方志;麻勇愛(ài);;旅游消費(fèi)信貸初探[J];旅游學(xué)刊;2006年11期

10 張山;;淺析我國(guó)旅游消費(fèi)的可持續(xù)的發(fā)展[J];價(jià)值工程;2006年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 肖振華;梁英斌;甄才富;;旅游消費(fèi)環(huán)境現(xiàn)狀、影響因素及治理對(duì)策[A];2002年度湖南省工商行政管理系統(tǒng)獲獎(jiǎng)?wù)撐膮R編[C];2002年

2 林雯娟;;影響城市居民旅游消費(fèi)的諸因素分析[A];福建省社會(huì)學(xué)2006年會(huì)論文集[C];2006年

3 邱彥;;國(guó)外游客的旅游消費(fèi)對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)研究[A];經(jīng)濟(jì)生活——2012商會(huì)經(jīng)濟(jì)研討會(huì)論文集（上）[C];2012年

4 陳亞顰;;西雙版納傣族民間舞在旅游消費(fèi)中的重構(gòu)特征[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

5 田英;;遼寧海濱體育旅游消費(fèi)群體特征分析[A];首屆中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)會(huì)議文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 鄭鐵峰;促旅游消費(fèi)須完善相關(guān)立法[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2003年

2 張?jiān)破?消費(fèi)者旅游消費(fèi)維權(quán)意識(shí)普遍提高[N];赤峰日?qǐng)?bào);2008年

3 記者 胡一敏;寧波：將向社會(huì)發(fā)放億元旅游消費(fèi)饋贈(zèng)[N];新華每日電訊;2009年

4 記者 李剛殷;杭州再發(fā)1.5億元旅游消費(fèi)券[N];工人日?qǐng)?bào);2009年

5 記者 吳景彥;杭州旅游消費(fèi)券北京遇冷[N];北京商報(bào);2009年

6 記者 鄧國(guó)芳;打好杭州旅游消費(fèi)券發(fā)放工作總體戰(zhàn)[N];杭州日?qǐng)?bào);2009年

7 記者 蔡華鋒　通訊員 林月明;廣東首次派發(fā)“旅游消費(fèi)券”[N];南方日?qǐng)?bào);2009年

8 記者 蔡華鋒　實(shí)習(xí)生 袁U，

本文編號(hào)：1451570