基于多層步進(jìn)動態(tài)預(yù)測的客源流向模型仿真
本文關(guān)鍵詞:基于多層步進(jìn)動態(tài)預(yù)測的客源流向模型仿真 出處:《計(jì)算機(jī)仿真》2014年05期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 多層步進(jìn) 動態(tài)預(yù)測 客源流向
【摘要】:研究旅游客源建模優(yōu)化問題,由于客源流向的目的地帶有傾向性、不可預(yù)估性和瞬時(shí)改變性,受到單個(gè)人員可以引導(dǎo)干擾和思想導(dǎo)向的影響較大,無法形成長期固定的導(dǎo)向特征;傳統(tǒng)的客源流向估計(jì)預(yù)測方法采用模式匹配的非線性對應(yīng)模型,一旦遇到頻繁外部導(dǎo)向?qū)驮吹目桃飧蓴_,簡單的匹配模式陷入多匹配,盲匹配等問題,流向估計(jì)的準(zhǔn)確度較低,對于客源的預(yù)測效果差;提出一種多層步進(jìn)動態(tài)預(yù)測客源流向估計(jì)方法,采用將游客分層的方法設(shè)置多層,在多層分布的基礎(chǔ)上,通過步進(jìn)的方法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)動態(tài)預(yù)測,由于分層效果模型可以對游客進(jìn)行詳細(xì)的模型匹配描述,預(yù)測效果更佳,采用某景點(diǎn)的實(shí)際客流做實(shí)驗(yàn)分析,結(jié)果顯示,采用基于多層步進(jìn)動態(tài)預(yù)測的客源流向估計(jì)方法,客源流向的估計(jì)精度更高,接近實(shí)際的客源分布,準(zhǔn)確度較高。
[Abstract]:A multi - layer stepping dynamic forecasting method is used to predict the flow direction of tourist sources .
【作者單位】: 平頂山教育學(xué)院旅游與酒店管理部;
【分類號】:N945.12;F590
【正文快照】: 1引言近年來,隨著現(xiàn)代人民生活水平的不斷提高,越來越多的人對旅游的興趣也逐漸高漲,特別是近幾年來,國家對各種法定節(jié)假日的合理安排,結(jié)合各個(gè)單位對員工關(guān)懷的努力,旅游在人們的生活中已經(jīng)占據(jù)了一席之地。旅游業(yè)作為第三場行業(yè),儼然成為了我國乃至世界最具有發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟(jì)
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 廖樂健;許開全;曹元大;胡晶晶;;基于語義Web和約束滿足技術(shù)的旅游規(guī)劃系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年09期
2 周子英;段建南;向昌盛;陳茜;;基于PCA-SVM的區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年04期
3 張朝元;楊澤恒;王彭德;陳麗;;基于PCA改進(jìn)的LS-SVM入境旅游客流量預(yù)測模型[J];科技通報(bào);2012年07期
4 劉雁;慕德俊;;最大Lyapunov指數(shù)實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)流量的預(yù)測[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期
5 肖建;白裔峰;于龍;;模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識綜述[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期
6 肖玉梅;;基于3G無線IP網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)TETRA移動基站開發(fā)與應(yīng)用[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2011年09期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王揚(yáng);;基于模糊聚類建立模糊模型的新方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期
2 趙黎明;肖亮;;國內(nèi)旅游科技研究綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版);2010年01期
3 張啟忠;席旭剛;羅志增;;基于非線性特征的表面肌電信號模式識別方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年09期
4 李代華;崔東文;;相空間重構(gòu)支持向量機(jī)在徑流模擬中的應(yīng)用研究[J];長江科學(xué)院院報(bào);2013年10期
5 王賀;胡志堅(jiān);陳珍;仉夢林;賀建波;李晨;;基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)功率組合預(yù)測[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2013年09期
6 葉近天;季世民;楊勇;;時(shí)空地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究及進(jìn)展[J];測繪與空間地理信息;2014年01期
7 李素萍;姚淑霞;;基于最優(yōu)相空間重構(gòu)參數(shù)的空調(diào)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[J];低溫與超導(dǎo);2014年03期
8 姚蕾;;一種粒子群-Mamdani模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化新算法[J];廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期
9 陶誠;黃圣國;;基于TSK模型的車輛跟馳模型[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期
10 趙青;;基于SVM模型下的河南科技創(chuàng)新指標(biāo)體系的識別與實(shí)證研究[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2011年22期
相關(guān)會議論文 前1條
1 Liying Jiang;Zhipeng Liu;Jianguo Cui;Zhonghai Li;;Condition Monitoring of Rolling Element Bearing Based on Phase-PCA[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 冷欣;船用增壓鍋爐汽包水位預(yù)測控制方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
2 向昌盛;基于支持向量機(jī)的時(shí)間序列組合預(yù)測模型[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年
3 卿銘;模糊熵及其在模糊系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2006年
4 武星星;模糊系統(tǒng)和ANFIS的改進(jìn)及其在加工參數(shù)智能選擇中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2007年
5 龔固豐;人工免疫系統(tǒng)在非線性系統(tǒng)辨識與預(yù)測控制中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2009年
6 王娜;基于客觀聚類的模糊建模方法研究[D];上海交通大學(xué);2009年
7 周聰;基于非線性估計(jì)理論的線控轉(zhuǎn)向汽車狀態(tài)估計(jì)研究[D];西南交通大學(xué);2012年
8 陶誠;高級場面運(yùn)動引導(dǎo)控制及仿真平臺研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年
9 白一鳴;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模糊推理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];大連海事大學(xué);2013年
10 唐友福;基于廣義局部頻率的非線性非平穩(wěn)信號故障特征提取方法研究[D];上海大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 岳娜;基于數(shù)據(jù)濾波的兩階段辨識方法[D];江南大學(xué);2010年
2 鄧延麗;基于支持向量機(jī)的模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識與算法研究[D];西華大學(xué);2011年
3 李建;基于聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究[D];中南大學(xué);2011年
4 劉洋;基于混沌理論的城市天然氣日負(fù)荷預(yù)測研究[D];西南石油大學(xué);2011年
5 龐淑敬;基于模糊聚類分析的入侵檢測技術(shù)研究[D];長沙理工大學(xué);2011年
6 張榮;幾種魯棒的智能建模新方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2012年
7 車玫芳;基于T-S模糊模型的非線性系統(tǒng)建模[D];蘭州理工大學(xué);2007年
8 曹永成;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];哈爾濱理工大學(xué);2007年
9 祁宏宇;模糊模型算法的改進(jìn)與研究[D];江南大學(xué);2008年
10 游輝勝;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單目視覺伺服機(jī)器人智能抓取[D];武漢科技大學(xué);2008年
【二級參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉衛(wèi)東;張國欽;宋周鶯;;經(jīng)濟(jì)全球化背景下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的演變趨勢研究[J];地理科學(xué);2007年05期
2 郝俊卿,王雁林;基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)評價(jià)——以延安市為例[J];地域研究與開發(fā);2005年01期
3 蓋春英,裴玉龍;自適應(yīng)指數(shù)平滑模型預(yù)測區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究[J];公路;2001年11期
4 楊紅衛(wèi),李檸,侍洪波;基于減法聚類產(chǎn)生具有優(yōu)化規(guī)則的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其軟測量建模[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期
5 向昌盛;周子英;武麗娜;;糧食產(chǎn)量預(yù)測的支持向量機(jī)模型研究[J];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2010年01期
6 李樹清;;改進(jìn)的主成分分析法在綜合評估中的應(yīng)用[J];濟(jì)寧學(xué)院學(xué)報(bào);2010年03期
7 王浩;王行愚;牛玉剛;;基于加權(quán)系數(shù)尋優(yōu)的回歸型加權(quán)支持向量機(jī)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2006年07期
8 王卓;苑明哲;王宏;;維納模型的最小二乘支持向量機(jī)辨識[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年10期
9 張朝元,胡光華,徐天澤,殷英;支持向量機(jī)改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版);2004年06期
10 張朝元;陳麗;;基于LS-SVM的大理州入境游客流量時(shí)間序列預(yù)測[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年20期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張寶生;彭賢強(qiáng);;中國煤層氣產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)動態(tài)預(yù)測及政策模擬研究[J];未來與發(fā)展;2009年06期
2 高平;郭健健;;基于GM(1,1)模型的垂直切換算法仿真研究[J];無線通信技術(shù);2011年03期
3 何剛;;基于系統(tǒng)動力學(xué)的煤礦安全管理水平仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2010年08期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
相關(guān)會議論文 前3條
1 王學(xué)萌;杜鵑;;GM(1,1)灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國會議論文集[C];2010年
2 張磊;訾波;張曉諾;;基于灰色系統(tǒng)理論的港口安全生產(chǎn)與管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)[A];山東省石油學(xué)會油田電力、通信及自動化技術(shù)研討會優(yōu)秀工程技術(shù)論文集[C];2009年
3 劉捷;李軍亮;廖銳全;;非等間隔廣義累加灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 王萌;基于系統(tǒng)動力學(xué)的鐵路安全經(jīng)濟(jì)決策分析[D];北京交通大學(xué);2013年
,本文編號:1380644
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/1380644.html