針對目前不確定語言信息下的交互式群體評價研究數(shù)量較少且大多只適合中小規(guī)模群體研究的不足,提出了一種新的不確定語言信息下的大規(guī)模交互式群體評價方法。對單輪大規(guī)模不確定群體意見進(jìn)行合理的聚類分組,并運用二維不確定語言密度算子對其進(jìn)行集結(jié);給出了一個大規(guī)模群體意見的穩(wěn)定性指標(biāo),以此來確定交互終止的條件;最后,在誘導(dǎo)不確定語言混合集成算子的基礎(chǔ)上,對多輪評價結(jié)果進(jìn)行了集結(jié)。實例分析驗證了該方法的有效性和合理性。

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【文章目錄】：
1 預(yù)備知識
    1.1 語言評估標(biāo)度
    1.2 不確定語言變量
2 問題描述與假設(shè)條件
3 基本原理與方法
    3.1 評價過程描述
    3.2 大規(guī)模群體成員的分組
    3.3 確定群體成員的權(quán)重
    3.4 單輪大規(guī)模群體意見的集結(jié)
        (1) 信息的“質(zhì)”——屬性特征:
        (2) 信息的“量”——規(guī)模特征[33]:
        (3) 利用乘法歸一化公式確定綜合密度加權(quán)向量
    3.5 確定交互終止條件
    3.6 確定各輪交互意見的權(quán)重
    3.7 集結(jié)最終的評價結(jié)果
4 實例分析
5 結(jié) 語



本文編號：3983691