發(fā)布時間：2024-01-27 01:55

　　為了研究論域上的對象分類的決策規(guī)則,姚一豫基于粗糙集和概率粗糙集提出了三支決策理論。它是在傳統(tǒng)的二支決策的理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。粗糙集或者概率粗糙集的三個域可以看成分類的:正域?qū)?yīng)于接受域、負(fù)域?qū)?yīng)于拒絕域、邊界域?qū)?yīng)于不承諾域(即采取延遲決策)。目前基于不同粗糙集模型的三支決策理論得到了廣泛的研究和擴展,并被應(yīng)用到許多領(lǐng)域。本文基于粗糙集和概率粗糙集,研究了串行關(guān)系下的概率粗糙集,基于包含度的局部粗糙集及其性質(zhì),以及這兩個模型下的三支決策模型,給出了兩種模型下的分類決策規(guī)則。主要研究內(nèi)容如下:第一部分闡述了粗糙集、三支決策的研究背景及意義、以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀;第二部分介紹了粗糙集和概率粗糙集的基礎(chǔ)知識;第三部分研究了基于串行關(guān)系的概率粗糙集。Yao提出的概率粗糙集是基于等價關(guān)系提出來的,但在實際應(yīng)用中,知識庫存在多種不確定性因素,使得所討論的對象間的關(guān)系未必滿足等價性。故在保證條件概率有意義的條件下,本文將等價關(guān)系推廣到串行二元關(guān)系,提出了串行概率粗糙集近似。研究了兩個閾值變化時,相應(yīng)的串行概率粗糙下上近似、串行概率精度和串行概率粗糙度的粗糙逼近。最后,基于Bayesian決策模型討...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖9.1概率粗糙集與局部粗糙集的區(qū)別

本文編號：3886089