針對主體偏好為語言評價信息的雙邊匹配問題,提出了一種基于云模型和前景理論相結(jié)合的決策方法。該方法以云模型實現(xiàn)定性語言信息轉(zhuǎn)換為定量數(shù)值的過程,通過主體偏好和正負理想方案的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)建立前景價值矩陣,進而在規(guī)范化前景矩陣的基礎(chǔ)上構(gòu)建雙邊匹配問題的多目標優(yōu)化決策模型。研究表明:該方法考慮了語言評價信息包含的模糊性和不確定性,納入了主體對風險偏好的心理考量,準確地實現(xiàn)了雙邊匹配,實例分析表明其具有可行性和有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、語言評價雙邊匹配問題描述
    (一)雙邊匹配概念
    (二)語言評價
    (三)基于語言評價的雙邊匹配問題
三、理論背景
    (一)云模型
        1.云模型基本概念
        2.云的數(shù)字特征
    (二)前景理論
四、匹配決策過程
    (一)云模型轉(zhuǎn)換
    (二)構(gòu)建前景矩陣
    (三)決策模型
五、案例分析
六、結(jié)論與展望



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