針對(duì)主體偏好為語言評(píng)價(jià)信息的雙邊匹配問題,提出了一種基于云模型和前景理論相結(jié)合的決策方法。該方法以云模型實(shí)現(xiàn)定性語言信息轉(zhuǎn)換為定量數(shù)值的過程,通過主體偏好和正負(fù)理想方案的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)建立前景價(jià)值矩陣,進(jìn)而在規(guī)范化前景矩陣的基礎(chǔ)上構(gòu)建雙邊匹配問題的多目標(biāo)優(yōu)化決策模型。研究表明:該方法考慮了語言評(píng)價(jià)信息包含的模糊性和不確定性,納入了主體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的心理考量,準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)了雙邊匹配,實(shí)例分析表明其具有可行性和有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、語言評(píng)價(jià)雙邊匹配問題描述
    (一)雙邊匹配概念
    (二)語言評(píng)價(jià)
    (三)基于語言評(píng)價(jià)的雙邊匹配問題
三、理論背景
    (一)云模型
        1.云模型基本概念
        2.云的數(shù)字特征
    (二)前景理論
四、匹配決策過程
    (一)云模型轉(zhuǎn)換
    (二)構(gòu)建前景矩陣
    (三)決策模型
五、案例分析
六、結(jié)論與展望



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