發(fā)布時間：2023-04-02 08:58

　　由于問題本身的復(fù)雜性或者專家認(rèn)知水平的局限性,決策信息不可避免地包含不確定性。在模糊語言決策方法中,語言變量提供了一種接近人類認(rèn)知的表示不確定信息的方式。傳統(tǒng)的詞語計算方法要求決策者將信息表示為某個確定的預(yù)定義的語言術(shù)語。這在復(fù)雜的不確定環(huán)境中往往難以實現(xiàn)。不確定語言表達(dá)式以直接或者間接的方式包含多個術(shù)語,其中每個術(shù)語都可能是語言變量的真值,更符合人們表達(dá)不確定性的語言習(xí)慣。為在決策中使用不確定語言表達(dá)式,必須研究相關(guān)的理論基礎(chǔ)與決策方法。本文在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上,提出了兩種新的符合自然語言習(xí)慣的不確定語言表達(dá)式的詞語計算模型,并研究了相關(guān)的基礎(chǔ)理論和群決策方法。具體來說,本文的創(chuàng)新工作包含以下幾個方面:(1)理論方面,提出了兩種不確定語言表達(dá)式的模型:擴展的猶豫模糊語言術(shù)語集和含語言修飾詞的語言術(shù)語。其中,前者可以表示包含多個術(shù)語的自然語言表達(dá)式,具有比猶豫模糊語言術(shù)語集更靈活的性質(zhì);如果無法確定地使用單個術(shù)語,后者利用弱化語言修飾詞刻畫使用該術(shù)語的不確定性。在系統(tǒng)地定義虛擬術(shù)語的語義和語法的基礎(chǔ)上,本文詳細(xì)研究了這兩種不確定語言術(shù)語的表示和計算模型,奠定了其在決策分析中應(yīng)用的基礎(chǔ)。(...

【文章頁數(shù)】：217 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
術(shù)語與符號約定
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 基于語言變量的決策方法的發(fā)展
        1.1.2 研究基于不確定語言表達(dá)式的決策方法的重要意義
    1.2 研究問題的提出
        1.2.1 不確定語言表達(dá)式的詞語計算模型
        1.2.2 基于不確定語言表達(dá)式的偏好關(guān)系
        1.2.3 基于不確定語言表達(dá)式的群決策方法
        1.2.4 不確定環(huán)境下的復(fù)雜問題建模及應(yīng)用
    1.3 研究目標(biāo)和研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究路線和論文結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)研究文獻(xiàn)檢索概述
        2.1.1 文獻(xiàn)檢索設(shè)定與檢索結(jié)果
        2.1.2 文獻(xiàn)檢索結(jié)果分析
    2.2 不確定語言表達(dá)式的建模與決策方法研究綜述
        2.2.1 基于猶豫模糊語言集的決策方法
        2.2.2 基于其它不確定語言模型的決策方法
    2.3 語言修飾詞的研究綜述
    2.4 不確定環(huán)境下的群決策方法研究綜述
        2.4.1 基于偏好關(guān)系的群決策方法研究
        2.4.2 基于決策者期望水平的決策方法研究
        2.4.3 基于隨機分析方法的群決策方法研究
    2.5 已有研究的貢獻(xiàn)與不足
    2.6 本章小結(jié)
第三章 幾類不確定語言表達(dá)式的表示模型與計算理論基礎(chǔ)
    3.1 虛擬術(shù)語模型
        3.1.1 基礎(chǔ)知識
        3.1.2 虛擬術(shù)語的語法和語義
        3.1.3 虛擬術(shù)語的計算模型
    3.2 拓展的猶豫模糊語言術(shù)語集
        3.2.1 模糊語言方法和猶豫模糊語言集
        3.2.2 擴展猶豫模糊語言集的表示模型
        3.2.3 擴展猶豫模糊語言集的基本運算與性質(zhì)
        3.2.4 擴展猶豫模糊語言集的一種偏序關(guān)系
    3.3 擴展猶豫模糊語言集的全序關(guān)系
        3.3.1 現(xiàn)有的擴展猶豫模糊語言集的序關(guān)系
        3.3.2 基于構(gòu)造的擴展猶豫模糊語言集的可信序
    3.4 含修飾詞的不確定語言表達(dá)式
        3.4.1 含修飾詞的語言術(shù)語的表示模型
        3.4.2 含修飾詞的語言術(shù)語的計算模型
    3.5 不確定語言表達(dá)式模型的比較分析
        3.5.1 與現(xiàn)有的語言修飾詞表示方法的比較
        3.5.2 含修飾詞的語言術(shù)語與現(xiàn)有模型的比較
        3.5.3 現(xiàn)有模型的綜合比較
    3.6 本章小結(jié)
第四章 決策矩陣框架下信息為擴展猶豫模糊語言集的群決策方法
    4.1 多群組決策分析框架
        4.1.1 多群組決策的問題描述
        4.1.2 多群組決策過程
    4.2 基于信息融合的多群組決策方法
        4.2.1 一些擴展猶豫模糊語言集的融合算子
        4.2.2 融合算子的性質(zhì)
        4.2.3 多群組決策方法的實現(xiàn)
        4.2.4 應(yīng)用舉例
        4.2.5 比較分析
    4.3 基于可信序的兩階段群決策方法
        4.3.1 基于可信序的擴展猶豫模糊語言集的有序加權(quán)平均算子
        4.3.2 一種兩階段群決策方法
        4.3.3 群決策方法在能源技術(shù)評估中的應(yīng)用
        4.3.4 比較分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 決策信息為擴展猶豫模糊語言集的偏好分析與應(yīng)用
    5.1 擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系的幾種一致性測度
        5.1.1 擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系的概念
        5.1.2 幾種偏好關(guān)系圖
        5.1.3 擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系的加型一致性
        5.1.4 基于加型一致性的擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系的退化算法
        5.1.5 擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系的弱一致性
        5.1.6 基于弱一致性的擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系的退化算法
        5.1.7 比較分析
    5.2 擴展猶豫模糊語言偏好關(guān)系在改進(jìn)殘缺語言偏好關(guān)系中的應(yīng)用
        5.2.1 殘缺語言偏好關(guān)系及其一致性測度
        5.2.2 增進(jìn)殘缺語言偏好關(guān)系的弱一致性的交互式算法
        5.2.3 基于兩種一致性的補全殘缺語言偏好關(guān)系的交互式算法
        5.2.4 基于自適應(yīng)演化的補全殘缺語言偏好關(guān)系的交互式算法
        5.2.5 殘缺語言偏好關(guān)系在能源通道評估中的應(yīng)用
        5.2.6 比較分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 決策信息為含修飾詞的語言術(shù)語的群決策方法與偏好分析
    6.1 基于含修飾詞的語言術(shù)語的多粒度群決策方法
        6.1.1 多粒度語言決策問題框架
        6.1.2 利用語言修飾詞構(gòu)建多粒度語言層次模型
        6.1.3 一種多粒度語言決策方法
        6.1.4 多粒度語言決策方法在評估銀行非財務(wù)狀況中的應(yīng)用
        6.1.5 與現(xiàn)有的多粒度語言決策方法的比較
    6.2 含語言修飾詞的偏好關(guān)系及其一致性
        6.2.1 含修飾詞的語言術(shù)語的幾種基本運算與偏序關(guān)系
        6.2.2 含修飾詞的語言偏好關(guān)系
        6.2.3 含修飾詞的語言偏好關(guān)系的幾種一致性測度
        6.2.4 含修飾詞的語言偏好關(guān)系的弱一致性判定
        6.2.5 含修飾詞的語言偏好關(guān)系的加型一致性的判定與構(gòu)造
        6.2.6 含修飾詞的語言偏好關(guān)系的一致性改進(jìn)
    6.3 本章小結(jié)
第七章 決策信息為多類不確定語言表達(dá)式的群決策方法:考慮決策者期望水平
    7.1 基于語言期望水平的效用函數(shù)
        7.1.1 不確定語言表達(dá)式的相似度
        7.1.2 語言期望水平和效用函數(shù)
    7.2 一種多屬性多群組多粒度語言決策方法
        7.2.1 多屬性多群組多粒度語言決策方法的問題框架
        7.2.2 多屬性多群組多粒度語言決策方法的過程
    7.3 本章小結(jié)
第八章 決策信息為多類不確定語言表達(dá)式的群決策方法:隨機可接受度分析
    8.1 采用隨機分析方法的動機
    8.2 幾種不確定語言表達(dá)式的概率語言集表示
    8.3 隨機分析方法的框架
        8.3.1 群決策問題描述
        8.3.2 群決策方法的框架
    8.4 群體共識
        8.4.1 語言決策矩陣的群共識度可接受閾值
        8.4.2 概率語言決策矩陣的群共識度和可接受群共識度
        8.4.3 群共識度檢測
        8.4.4 群共識度改進(jìn)
    8.5 群概率語言決策矩陣及決策方法
    8.6 應(yīng)用舉例與比較分析
        8.6.1 隨機分析方法在人員選拔中的應(yīng)用
        8.6.2 比較分析
    8.7 進(jìn)一步的討論
        8.7.1 仿真算法的復(fù)雜度和準(zhǔn)確度
        8.7.2 關(guān)于參數(shù)值的建議
        8.7.3 方法的擴展
    8.8 本章小結(jié)
第九章 基于不確定語言表達(dá)式的群決策方法在大數(shù)據(jù)輔助審計平臺評估中的應(yīng)用
    9.1 實施大數(shù)據(jù)輔助審計平臺的必要性
    9.2 評估與選擇大數(shù)據(jù)輔助審計平臺的層次模型
    9.3 基于多屬性多群組多粒度語言決策方法的模型求解
    9.4 應(yīng)用啟示與擴展討論
        9.4.1 關(guān)于多屬性多群組多粒度語言決策方法
        9.4.2 關(guān)于層次模型
    9.5 本章小結(jié)
第十章 全文總結(jié)與展望
    10.1 主要研究成果
    10.2 創(chuàng)新點總結(jié)
    10.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者攻讀博士學(xué)位期間的研究成果與參與項目



本文編號：3778941