網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化是目前的一個(gè)熱門研究方向。它對(duì)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的改進(jìn),采用軟硬件解耦的方法,在標(biāo)準(zhǔn)的x86硬件之上使用軟件來替代傳統(tǒng)的專業(yè)設(shè)備,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各種網(wǎng)絡(luò)功能。提高了網(wǎng)絡(luò)功能開發(fā)的效率,讓部署于管理網(wǎng)絡(luò)功能更加的便捷。雖然網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化在當(dāng)前得到了大量的應(yīng)用,但是其相對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)設(shè)備更加的不穩(wěn)定,帶來了不小的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性方面的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜,同時(shí)也因?yàn)檐浖䦷淼挠绊?使得故障更加容易發(fā)生。在發(fā)生故障之后,能否迅速的定位故障并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的維護(hù),對(duì)系統(tǒng)提供的長(zhǎng)期可靠穩(wěn)定的服務(wù)是非常重要地。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化環(huán)境下的故障檢測(cè)以及故障管理兩個(gè)方面進(jìn)行了相應(yīng)的研究,并對(duì)故障預(yù)測(cè)與提前管理技術(shù)方面做出了補(bǔ)充。（1）針對(duì)傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化環(huán)境下的缺陷,本文采用了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的融合模型,提出了一種故障檢測(cè)的技術(shù)流程。這種方式對(duì)于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化環(huán)境具備很好的適應(yīng)性,能夠在傳統(tǒng)檢測(cè)無法彌補(bǔ)的缺陷方面進(jìn)行很好的改進(jìn),提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度。同時(shí)還采取了一定的修正機(jī)制,防止因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)波動(dòng)造成的誤判。并且針對(duì)檢測(cè)出來的故障,對(duì)其故障原因以及故障位置的定位方面進(jìn)行... 

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 故障相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 NFV環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)管理與遷移研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 NFV環(huán)境下的相關(guān)技術(shù)
    2.1 NFV技術(shù)
    2.2 故障檢測(cè)技術(shù)
    2.3 故障定位技術(shù)
    2.4 故障預(yù)測(cè)技術(shù)
    2.5 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)管理
    2.6 本章小結(jié)
第三章 NFV環(huán)境下的故障檢測(cè)與定位機(jī)制
    3.1 引言
    3.2 VNF節(jié)點(diǎn)故障檢測(cè)方法
        3.2.1 故障檢測(cè)模型
        3.2.2 基于mGBDTs的故障檢測(cè)算法
        3.2.3 基于LOF的故障檢測(cè)算法
        3.2.4 基于iForest的故障檢測(cè)算法
        3.2.5 故障檢測(cè)的結(jié)果集成
        3.2.6 基于時(shí)間窗判決的結(jié)果修正
    3.3 VNF的故障定位方法
        3.3.1 確定故障原因
        3.3.2 故障源位置定位
    3.4 方案仿真
        3.4.1 仿真設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 NFV環(huán)境下的故障管理機(jī)制
    4.1 引言
    4.2 故障管理模型建立
    4.3 NFV環(huán)境下的故障管理方法
        4.3.1 基于gcForest的故障預(yù)測(cè)
        4.3.2 故障節(jié)點(diǎn)管理
        4.3.3 VNF節(jié)點(diǎn)遷移
            4.3.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型與約束
            4.3.3.2 基于TOPSIS的遷移算法
    4.4 故障管理的性能分析
    4.5 仿真與分析
        4.5.1 故障預(yù)測(cè)仿真與分析
        4.5.2 故障VNF管理仿真與分析
        4.5.3 遷移算法的性能仿真與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于深度學(xué)習(xí)的光網(wǎng)絡(luò)故障定位技術(shù)研究[D]. 王菲.北京郵電大學(xué) 2019
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[5]基于NFV的網(wǎng)絡(luò)中虛擬服務(wù)功能鏈的部署和遷移[D]. 劉蓓.電子科技大學(xué) 2017
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[7]SOA架構(gòu)下網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的故障管理技術(shù)研究[D]. 崔鵬帥.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3660515