針對屬性權(quán)重完全未知且專家偏好出現(xiàn)殘缺值的復(fù)雜大群體應(yīng)急決策問題,提出了一種新的決策方法。首先,設(shè)計了一套基于決策者信任水平的殘缺值填充機制,對缺失的偏好信息進行補充。然后,將各方案的大群體偏好信息進行聚類,基于方案信息熵和群體偏好沖突水平構(gòu)建組合賦權(quán)方法,對屬性權(quán)重進行測算,進而得到各個方案的綜合評價值。最后對該方法進行了實例驗證,驗證結(jié)果表明本文提出的方法具有良好的可行性和有效性。 

【文章來源】：運籌與管理. 2019,28(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 準備知識
2 方法原理
    2.1 問題描述
    2.2 基于決策者信任水平的殘缺值填充機制
        (1) 專家屬性偏好平均值計算方法
        (2) 殘缺值取值范圍的確定
        (3) 考慮決策者信任水平的殘缺值填充方法
    2.3 專家偏好信息的集結(jié)
    2.4 屬性權(quán)重的確定
        (1) 屬性權(quán)重范圍的確定
        (2) 屬性權(quán)重的計算
3 案例分析
4 方法有效性分析
    4.1 大群體決策有效性分析
    4.2 不同殘缺值填充方法的對比分析
    4.3 屬性賦權(quán)的有效性分析
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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