隨著無線通信技術的蓬勃發(fā)展以及無線服務的多樣化激增,用戶對于無線網(wǎng)絡所提供的資源提出了越來越高的要求。如何在保證用戶公平性及合理收益的前提下提升無線網(wǎng)絡的服務性能,一直是無線通信網(wǎng)絡中最主要的研究方向之一。與此同時,近年來無線網(wǎng)絡中的用戶數(shù)量急劇增加,越來越多的用戶傾向于在生活中或工作中使用無線網(wǎng)絡服務。以上情況導致用戶對于無線網(wǎng)絡資源的請求往往具有異構性、多樣性以及時變性,這就對無線網(wǎng)絡的服務能力及服務質(zhì)量提出了新的挑戰(zhàn)。在無線網(wǎng)絡中,用戶可根據(jù)其所處的網(wǎng)絡環(huán)境選擇是否直接與無線網(wǎng)絡服務中心進行交互。當用戶與無線網(wǎng)絡服務中心處于同一區(qū)域范圍（WLAN）時,用戶可直接與服務中心進行交互,網(wǎng)絡中的不同用戶競爭使用網(wǎng)絡中的無線頻譜資源;而當用戶與服務中心相距較遠時,可考慮分布式計算架構以完成對用戶服務請求的服務�；诖�,本文主要研究不同網(wǎng)絡環(huán)境與用戶決策情況下的無線網(wǎng)絡資源分配問題。具體來說,本文將通信網(wǎng)絡與拍賣理論相結合,采用經(jīng)濟學原理刻畫網(wǎng)絡中不同身份用戶間的關系與聯(lián)系,在綜合考慮用戶請求的靈活性與算法計算復雜度的前提下針對不同網(wǎng)絡環(huán)境設計資源分配算法,旨在提升通信網(wǎng)絡的性能并保證網(wǎng)絡... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 論文選題背景
        1.2.1 認知無線電
        1.2.2 云計算
        1.2.3 能量收集技術
    1.3 相關領域研究動態(tài)
        1.3.1 認知無線電中的頻譜資源分配
        1.3.2 云計算與混合云架構
        1.3.3 能量收集網(wǎng)絡中的資源分配
    1.4 論文的研究意義
    1.5 論文研究內(nèi)容及組織結構
    1.6 本章小結
第二章 基于拍賣理論的單邊頻譜資源分配算法研究
    2.1 引言
    2.2 系統(tǒng)模型與問題構建
        2.2.1 實際場景表述
        2.2.2 系統(tǒng)模型及相關定義
    2.3 理論基礎及應用
        2.3.1 組合拍賣
        2.3.2 優(yōu)勝決策與支付策略
    2.4 保證誠實性的組合拍賣近似算法
        2.4.1 近似求解WSDP的貪婪算法
        2.4.2 近似求解WSDP的組合算法
        2.4.3 近似算法的支付策略
    2.5 簡化場景及最優(yōu)分配算法
        2.5.1 簡化場景及問題構建
        2.5.2 最優(yōu)分配算法
        2.5.3 支付策略及誠實性驗證
    2.6 仿真驗證與分析
        2.6.1 仿真設置
        2.6.2 一般場景下分配問題的仿真
        2.6.3 簡化場景下分配問題的仿真
    2.7 本章小結
第三章 基于拍賣理論的雙邊頻譜資源分配算法研究
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型概述
        3.2.1 網(wǎng)絡模型
        3.2.2 改進的二維資源模型
        3.2.3 基本概念的數(shù)學定義
    3.3 理論基礎
        3.3.1 Mc Afee模型
        3.3.2 TRUST模型
        3.3.3 常用經(jīng)濟學特性
    3.4 基于拍賣理論的雙邊頻譜資源分配預測算法
        3.4.1 初始隨機階段
        3.4.2 馬氏性判決條件
        3.4.3 輔助指導階段
        3.4.4 整體算法流程
    3.5 經(jīng)濟學特性驗證
        3.5.1 初始隨機階段的驗證
        3.5.2 輔助指導階段的驗證
    3.6 仿真驗證與分析
        3.6.1 仿真設置
        3.6.2 仿真性能及分析
    3.7 本章小結
第四章 混合云場景下資源分配的層級化模型構建與分析
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 問題場景表述
        4.2.2 混合云場景下的層級模型
    4.3 理論基礎及應用
        4.3.1 Stackelberg博弈模型
        4.3.2 不完全信息博弈模型
        4.3.3 用戶請求的近似分布
    4.4 OSP端的本地資源配置決策
        4.4.1 用戶請求的分流決策
        4.4.2 OSP效用值最優(yōu)化求解
    4.5 CSP端的資源定價策略
        4.5.1 CSP效用值最優(yōu)化求解
        4.5.2 混合云場景下均衡解求解總結
    4.6 仿真驗證及分析
        4.6.1 OSP效用值性能比較
        4.6.2 CSP效用值性能比較
        4.6.3 參數(shù)γ對OSP效用值的影響
    4.7 本章小結
第五章 能量收集場景下基于Qo S的頻譜資源分配算法研究
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型與問題描述
        5.2.1 系統(tǒng)模型
        5.2.2 能量流與信息流
        5.2.3 變量定義與問題描述
    5.3 理論基礎
        5.3.1 能量收集狀態(tài)的短期預測
        5.3.2 基于RF無線信號的能量傳輸與收集
    5.4 基于拍賣理論的資源分配算法
        5.4.1 用戶節(jié)點的優(yōu)勝決策
        5.4.2 用戶節(jié)點的支付策略
    5.5 簡化場景下拍賣算法設計
        5.5.1 簡化場景下用戶節(jié)點的優(yōu)勝決策
        5.5.2 簡化場景下用戶節(jié)點的支付策略
    5.6 性能驗證與分析
        5.6.1 一般場景下的算法比較
        5.6.2 簡化場景下的性能對比
    5.7 本章小結
第六章 全文總結與未來展望
    6.1 主要工作與貢獻
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3581381