多屬性群決策的理論和應(yīng)用研究備受關(guān)注,主要解決方案的選優(yōu)和排序問題,且隨著現(xiàn)實(shí)問題的復(fù)雜性和人類思維的模糊性,決策信息常常以區(qū)間數(shù)等形式來表示。對(duì)于含分部信息區(qū)間數(shù)的多屬性群決策問題,需要重新考慮集結(jié)過程中區(qū)間數(shù)和權(quán)重的確定問題,從而對(duì)備選方案做出評(píng)價(jià)。在含分布信息區(qū)間數(shù)多屬性決策或群決策過程中,常常面臨指標(biāo)權(quán)重或?qū)＜覚?quán)重等決策信息未知的情況。為此,本文主要針對(duì)該類問題,對(duì)于區(qū)間數(shù)分布高度偏態(tài)的確定問題,置信度不確定的正態(tài)分布區(qū)間數(shù)在屬性間相關(guān)假設(shè)下的多屬性群決策問題,含分布信息區(qū)間數(shù)群決策的專家權(quán)重確定問題,研究如何進(jìn)行方案排序。本文的主要研究工作:（1）針對(duì)決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好不同、區(qū)間數(shù)分布高度偏態(tài)的問題。在COWA算子和IW-OWA算子的基礎(chǔ)上,基于中位數(shù)思想提出了OIP算子。在一定條件下,OIP算子對(duì)態(tài)度參數(shù)反應(yīng)更穩(wěn)健,對(duì)區(qū)間長(zhǎng)度反應(yīng)更靈敏的結(jié)論。（2）針對(duì)置信度不確定的正態(tài)分布區(qū)間數(shù)在屬性相關(guān)假設(shè)下的多屬性群決策問題,提出正態(tài)分布區(qū)間數(shù)置信水平的概念。在屬性相關(guān)的假設(shè)下,屬性間不能通過線性求和加權(quán)平均法求解方案綜合屬性值,故引入模糊積分的想法,利用灰關(guān)聯(lián)模糊積分區(qū)間關(guān)聯(lián)度得到方案... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 指標(biāo)值為區(qū)間數(shù)的確定
        1.2.2 屬性權(quán)重確定方法
        1.2.3 專家權(quán)重確定方法
    1.3 研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線圖
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線圖
    1.5 可能的創(chuàng)新之處
第二章 相關(guān)理論與方法概述
    2.1 區(qū)間數(shù)的基本概念
        2.1.1 區(qū)間數(shù)的取值分布
        2.1.2 區(qū)間數(shù)的位置
        2.1.3 區(qū)間數(shù)的關(guān)系度量
        2.1.4 區(qū)間數(shù)取值的分布情況
    2.2 正態(tài)分布區(qū)間數(shù)的基本性質(zhì)
    2.3 多屬性群決策模型框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 含分布信息區(qū)間數(shù)的確定方法
    3.1 問題的提出
    3.2 OWA算子及其拓展形式
        3.2.1 OWA算子
        3.2.2 COWA算子
        3.2.3 IW-COWA算子
    3.3 OIP算子及其靈敏度分析
        3.3.1 OIP算子的基本性質(zhì)
        3.3.2 OIP算子的拓展
        3.3.3 靈敏度分析
    3.4 決策步驟
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于屬性相關(guān)的多屬性決策排序方法
    4.1 問題的提出
    4.2 屬性權(quán)重的確定方法
        4.2.1 基于信息熵和包含度的屬性權(quán)重確定方法
    4.3 多屬性決策問題的排序
        4.3.1 基于?s轉(zhuǎn)換函數(shù)的屬性集的λ模糊測(cè)度
        4.3.2 基于灰模糊積分關(guān)聯(lián)度的方案排序
    4.4 屬性相關(guān)的多屬性決策
        4.4.1 決策步驟
        4.4.2 算例分析
    4.5 屬性相關(guān)的多屬性群決策
        4.5.1 決策步驟
        4.5.2 算例分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于相對(duì)熵和距離最小化的多屬性群決策排序方法
    5.1 問題的提出
    5.2 基于相對(duì)熵的群決策權(quán)重確定方法
        5.2.1 熵理論的基本概念
        5.2.2 相對(duì)熵群決策模型
    5.3 基于距離最小化決策權(quán)重模型構(gòu)建
        5.3.0 構(gòu)建權(quán)重模型
        5.3.1 決策步驟
        5.3.2 算例分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于信息熵的群組聚類組合賦權(quán)法[J]. 陳云翔,董驍雄,項(xiàng)華春,蔡忠義.  中國(guó)管理科學(xué). 2015(06)
[5]區(qū)間直覺正態(tài)模糊數(shù)集成算子及其在決策中的應(yīng)用[J]. 郭甦,韓冰,吳婉瑩,陳華友.  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2015(01)
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[7]基于聚類的多屬性群決策專家權(quán)重確定方法[J]. 何立華,王櫟綺,張連營(yíng).  運(yùn)籌與管理. 2014(06)
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博士論文
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本文編號(hào)：3566271