再制造主要是以報廢的廢舊產(chǎn)品為毛坯,采用先進的表面工程技術(shù)等技術(shù)加工手段,使再制造產(chǎn)品（其價格約為新品一半）的性能恢復(fù)甚至超過新品的過程。再制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有節(jié)約資源、降低能耗、減少污染物排放的顯著功效。目前,國內(nèi)外大型企業(yè)如一汽集團、寶馬、通用汽車、徐州工程機械集團有限公司、山東濰柴、福特汽車等,都形成了一種制造/再制造的混合生產(chǎn)模式。然而,由于該混合生產(chǎn)模式的復(fù)雜度,如何合理地制定生產(chǎn)計劃,協(xié)調(diào)兩種不同的生產(chǎn)模式是企業(yè)需要解決的一個難點問題。BD公司是一家擁有制造/再制造混合系統(tǒng)的汽車零部件公司,本文在研究BD公司混合生產(chǎn)系統(tǒng)生產(chǎn)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,在客戶需求信息已知和客戶需求信息隨機兩種條件下,分別研究BD公司的生產(chǎn)決策優(yōu)化問題,歸納出兩種混合系統(tǒng)模型,即客戶需求信息確定和客戶需求信息隨機條件下的混合生產(chǎn)系統(tǒng)的多產(chǎn)品生產(chǎn)計劃模型,考慮多種回收模式,考慮最大回收數(shù)量限制、庫存限制、生產(chǎn)能力限制等約束,并允許新產(chǎn)品單向替代再制造產(chǎn)品的需求,構(gòu)造成本最小化、收益最大化模型,由蟻群系統(tǒng)算法的思想,分別設(shè)計應(yīng)用于兩種不同條件下混合系統(tǒng)生產(chǎn)計劃研究的算法。將此模型應(yīng)用于BD公司混合系統(tǒng)生產(chǎn)計劃研究... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及述評
        1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 研究述評
    1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的創(chuàng)新點
    1.4 論文的研究框架
    1.5 本章小結(jié)
第二章 制造/再制造混合系統(tǒng)生產(chǎn)相關(guān)基礎(chǔ)理論
    2.1 再制造的基本內(nèi)涵
        2.1.1 再制造的定義
        2.1.2 再制造與制造、維修的區(qū)別
    2.2 制造/再制造混合系統(tǒng)基本理論
        2.2.1 混合系統(tǒng)與制造系統(tǒng)的區(qū)別
        2.2.2 MRHS混合系統(tǒng)的特點
    2.3 混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策優(yōu)化問題的求解算法
        2.3.1 幾種求解算法在混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策中的研究
        2.3.2 蟻群系統(tǒng)算法介紹
    2.4 本章小結(jié)
第三章 BD公司混合系統(tǒng)生產(chǎn)現(xiàn)狀及存在問題分析
    3.1 行業(yè)背景介紹
        3.1.1 國外汽車零部件再制造發(fā)展情況
        3.1.2 國內(nèi)汽車零部件再制造發(fā)展情況
    3.2 BD公司基本情況
    3.3 BD公司混合系統(tǒng)基本情況
        3.3.1 BD公司生產(chǎn)計劃體系組成
        3.3.2 BD公司混合系統(tǒng)生產(chǎn)運作流程
    3.4 混合系統(tǒng)生產(chǎn)存在主要問題分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 客戶需求已知情況下BD公司生產(chǎn)決策優(yōu)化研究
    4.1 客戶需求信息已知條件下多產(chǎn)品混合系統(tǒng)生產(chǎn)問題的描述
    4.2 客戶需求信息已知情況下多產(chǎn)品混合系統(tǒng)生產(chǎn)計劃決策模型構(gòu)建
        4.2.1 模型假設(shè)及符號定義
        4.2.2 客戶需求信息已知條件下混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策優(yōu)化建模
        4.2.3 模型約束條件分析
    4.3 客戶需求信息已知情況下多產(chǎn)品混合系統(tǒng)的蟻群系統(tǒng)算法設(shè)計
        4.3.1 蟻群算法設(shè)計核心問題及其解決方案
        4.3.2 蟻群算法的主要流程步驟
    4.4 BD公司混合系統(tǒng)生產(chǎn)計劃建模及優(yōu)化應(yīng)用研究
        4.4.1 BD公司混合系統(tǒng)及產(chǎn)品簡介
        4.4.2 BD公司混合系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定
        4.4.3 BD公司混合系統(tǒng)優(yōu)化問題求解
        4.4.4 BD公司混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策優(yōu)化前后效果對比分析
        4.4.5 BD公司混合系統(tǒng)策略分析及其對策建議
    4.5 本章小結(jié)
第五章 客戶需求隨機情況下BD公司生產(chǎn)決策優(yōu)化研究
    5.1 客戶需求隨機條件下多產(chǎn)品混合系統(tǒng)生產(chǎn)計劃問題的描述
    5.2 客戶需求信息隨機條件下多產(chǎn)品混合系統(tǒng)生產(chǎn)計劃決策模型構(gòu)建
        5.2.1 模型的基本假設(shè)及符號定義
        5.2.2 客戶需求隨機條件下混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策優(yōu)化模型的構(gòu)建
    5.3 客戶需求隨機條件下多產(chǎn)品混合系統(tǒng)蟻群系統(tǒng)算法設(shè)計
        5.3.1 算法框架的設(shè)計及算法思路
        5.3.2 混合蟻群優(yōu)化算法ACS-SEM的基本流程
    5.4 客戶需求信息隨機條件下混合系統(tǒng)模型在BD公司的應(yīng)用研究
        5.4.1 BD公司數(shù)據(jù)描述與求解
        5.4.2 BD公司混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策優(yōu)化前后效果對比分析
        5.4.3 BD公司混合系統(tǒng)策略分析及其對策建議
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多品種汽車發(fā)動機兩階段模糊再制造生產(chǎn)計劃[J]. 溫海駿,劉明周,劉長義,劉從虎.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(02)
[2]再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈的混合庫存動態(tài)模型及其魯棒控制[J]. 張曙紅,魏永長.  計算機應(yīng)用研究. 2015(09)
[3]基于定期檢查處理的逆向物流庫存控制研究[J]. 周衛(wèi)琪,陳龍,葛慧敏.  物流技術(shù). 2014(13)
[4]回收再制造企業(yè)生產(chǎn)計劃與需求協(xié)調(diào)研究[J]. 鄧愛民,蔣福展.  華東經(jīng)濟管理. 2014(03)
[5]需求和回收品均隨機的制造-再制造系統(tǒng)生產(chǎn)控制[J]. 婁山佐,田新誠.  控制與決策. 2014(02)
[6]面向汽車發(fā)動機的制造/再制造混合批量生產(chǎn)計劃[J]. 景熠,王旭,李文川,鄧蕾.  計算機集成制造系統(tǒng). 2013(04)
[7]基于多色集合理論的再制造生產(chǎn)過程知識迭代學習模型設(shè)計[J]. 張海峰,梁工謙,張晶.  機械制造. 2013(02)
[8]多重不確定環(huán)境下考慮產(chǎn)品差異的再制造批量生產(chǎn)計劃[J]. 景熠,王旭,李文川,鄧蕾.  計算機集成制造系統(tǒng). 2012(12)
[9]制造—再制造混合系統(tǒng)的隨機庫存控制模型研究[J]. 李兆花,喻珊.  中國市場. 2012(28)
[10]基于可信性理論的模糊環(huán)境下再制造生產(chǎn)計劃[J]. 黃偉鑫,陳偉達.  工業(yè)工程與管理. 2012(01)

博士論文
[1]基于約束理論的再制造生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計、建模與仿真技術(shù)研究[D]. 陳俊.吉林大學 2009
[2]基于對等網(wǎng)的再制造信息共享及生產(chǎn)計劃與調(diào)度研究[D]. 張紅宇.中南大學 2010

碩士論文
[1]基于精益生產(chǎn)的制造/再制造混合系統(tǒng)生產(chǎn)決策模型研究[D]. 王呈仿.武漢理工大學 2010
[2]基于精益理論的制造/再制造混合系統(tǒng)庫存控制研究[D]. 王楊.武漢理工大學 2010
[3]基于PULL策略的再制造/制造混合系統(tǒng)庫存控制研究[D]. 賈凌.東北大學 2009
[4]基于DBR的再制造時間緩沖控制方法研究[D]. 馬麗麗.吉林大學 2009



本文編號：3472356