現(xiàn)有研究運用三維圖和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對客戶價值進行量化評價,但沒有結(jié)合高凈值客戶的特征及客戶協(xié)同創(chuàng)新理論來綜合評價,因此,文章在構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標體系的基礎(chǔ)上,采用基于C5.0算法的決策樹方法和基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了更精確的組合模型,對各個評價指標進行綜合量化評價,使商業(yè)銀行更加合理地整合自身資源,充分利用篩選出的優(yōu)質(zhì)高凈值客戶協(xié)同資源,提高協(xié)同效率,降低協(xié)同成本。 

【文章來源】：會計之友. 2014,(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型高凈值客戶價值評價方法
    (一)基于C5.0算法的決策樹方法
        1. 誤判成本矩陣與Cost-sensitive Tree
        2. Boosting技術(shù)
    (二)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
二、商業(yè)銀行高凈值客戶協(xié)同創(chuàng)新價值指標體系
    (一)商業(yè)銀行高凈值客戶的基本價值指標
        1. 商業(yè)銀行高凈值客戶當(dāng)前價值指標
        2. 商業(yè)銀行高凈值客戶潛在價值指標
    (二)商業(yè)銀行高凈值客戶的協(xié)同創(chuàng)新價值指標
        1. 商業(yè)銀行高凈值客戶的投資能力評價指標
        2. 商業(yè)銀行高凈值客戶的創(chuàng)新意愿評價指標
三、基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價
    (一)基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價原理
    (二)基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價的屬性指標選取
        1.商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價指標屬性說明
        2. 基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的屬性指標選取
            (1)構(gòu)建初始決策樹模型
            (2)選取最佳修剪嚴重程度
            (3)確立最優(yōu)誤判成本值矩陣
            (4)確立最優(yōu)Boosting算法迭代次數(shù)
            (5)選取最優(yōu)決策樹的建立和組合模型指標
    (三)基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價
四、基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高凈值客戶價值評價的對策和建議
    (一)收集基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高凈值客戶價值評價的數(shù)據(jù)
    (二)構(gòu)建基于決策樹—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高凈值客戶價值評價模型
    (三)適時而變,加強對評價模型的調(diào)整,建立動態(tài)機制


【參考文獻】：
期刊論文
[1]構(gòu)建基于客戶協(xié)同創(chuàng)新的商業(yè)銀行高凈值客戶價值評價體系[J]. 周毓萍,黃彬,梅瑩,都娟.  武漢金融. 2013(10)
[2]基于客戶協(xié)同創(chuàng)新的私人銀行和高凈值客戶價值體系研究[J]. 周毓萍,黃彬,韓亞文.  金融理論與實踐. 2013(09)
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶價值評價體系[J]. 黃英華,馬剛.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2012(02)
[4]面向組織客戶的客戶價值評價體系設(shè)計[J]. 趙宛婧,齊佳音.  價值工程. 2012(02)

碩士論文
[1]基于決策樹—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個人信用評估組合模型的構(gòu)建[D]. 鄧舒放.湖南大學(xué) 2012



本文編號：3429284