隨著全球氣候變暖和資源、能源日益短缺,低碳制造模式受到越來(lái)越多的關(guān)注。制造業(yè)能耗大、碳排放量大,實(shí)現(xiàn)其低碳制造是世界各國(guó)節(jié)能減排的一個(gè)重要努力方向。隨著齒輪行業(yè)的高速發(fā)展,數(shù)控滾齒機(jī)床保有量也隨之增加,研究數(shù)控滾齒機(jī)床的低碳運(yùn)行支持技術(shù)對(duì)制造業(yè)實(shí)施低碳制造具有重要的指導(dǎo)意義。滾齒工藝參數(shù)的選擇直接影響齒輪的加工質(zhì)量、效率、成本和能源、物料消耗,其優(yōu)化決策具有重要意義。為此,本論文對(duì)面向低碳制造的的數(shù)控滾齒工藝參數(shù)優(yōu)化決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了研究,為數(shù)控滾齒機(jī)的低碳運(yùn)行提供系統(tǒng)的理論指導(dǎo)與方法支持。首先,對(duì)數(shù)控滾齒工藝參數(shù)決策特點(diǎn)及碳源進(jìn)行了分析,針對(duì)數(shù)控滾齒機(jī)低碳運(yùn)行和工藝參數(shù)高效決策的需求,提出了一種基于實(shí)例推理和優(yōu)化算法相結(jié)合的數(shù)控滾齒工藝參數(shù)低碳優(yōu)化決策方法,并基于該方法設(shè)計(jì)了支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能結(jié)構(gòu)。然后,對(duì)該支持系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。針對(duì)實(shí)例推理的檢索階段,提出一種基于表達(dá)式驅(qū)動(dòng)和改進(jìn)K均值算法的相似工藝實(shí)例檢索方法,該方法是對(duì)工藝實(shí)例集分兩階段實(shí)施檢索,首先基于工藝手冊(cè)和決策經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建決策知識(shí)模板,基于表達(dá)式驅(qū)動(dòng)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行一階段檢索,然后采用改進(jìn)K均值算法進(jìn)行二... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)控滾齒機(jī)的生命周期碳足跡跟蹤模型

圖 2.2 數(shù)控滾齒工藝參數(shù)低碳優(yōu)化決策方法框架work on low carbon optimization decision of CNC gear hobbing pro下發(fā)加工任務(wù)后，用戶通過(guò)智能終端人機(jī)交互界面輸入件工藝的參數(shù)決策。首先進(jìn)行實(shí)例推理的檢索，從工藝工藝實(shí)例集，然后，基于匹配的相似工藝實(shí)例集和建立，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊提供目標(biāo)函數(shù)值碳耗的計(jì)算，利用花解，獲取支持低碳加工的最優(yōu)工藝參數(shù)，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)件決策得的工藝解決方案并保存至工藝實(shí)例集，使系統(tǒng)習(xí)的目的。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：下發(fā)，獲取新工件的待決策工藝問(wèn)題并進(jìn)行解析。重要的特征屬性值，作為決策知識(shí)模板的輸入變量，經(jīng)過(guò)，得到的輸出變量構(gòu)成檢索表達(dá)式。檢索表達(dá)式在歷史工藝實(shí)例庫(kù)中進(jìn)行檢索，得到與待決策實(shí)例。

決策工件工藝的候藝實(shí)例能否很好的組進(jìn)行描述并表達(dá)，其實(shí)例本體可定義為luations)}。概念集描、刀具和夾具之間的主要是指加工效果的O C , R ,E 示概念的唯一標(biāo)志bj ( ro ), Dobj ( ro ) ，rc出對(duì)象； E e cid 屬性集合。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于碳排放評(píng)估的低碳制造工藝規(guī)劃決策模型及應(yīng)用研究[D]. 尹瑞雪.重慶大學(xué) 2014
[2]基于案例庫(kù)的診療決策支持技術(shù)研究[D]. 顧東曉.合肥工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]船機(jī)渦輪增壓器故障診斷方法及系統(tǒng)研究[D]. 姚榮榮.重慶大學(xué) 2016
[2]數(shù)控滾齒機(jī)加工過(guò)程能效分析及節(jié)能監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 陳真.重慶大學(xué) 2014
[3]滾齒加工數(shù)控程序參數(shù)化編制系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)[D]. 郭奉民.重慶大學(xué) 2013
[4]K-均值聚類(lèi)算法研究[D]. 蔣帥.陜西師范大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3329539