動態(tài)雙邊匹配方法及其在供需關(guān)系上的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-07-14 04:50
雙邊匹配問題是將兩個群體的主體進行合理匹配的過程,無論是工業(yè)制造還是日常生活等,雙邊匹配問題都普遍存在。而傳統(tǒng)的雙邊匹配研究大多是基于單階段靜態(tài)評價信息進行的,然而實際上,匹配雙方的表現(xiàn)具有一定的動態(tài)變化特性,需要考慮多個階段的動態(tài)評價信息來進行決策。而供需關(guān)系匹配作為典型的匹配問題具有重要的現(xiàn)實意義。因此,本文從供需關(guān)系角度出發(fā),針對多階段視角下的動態(tài)雙邊匹配決策方法進行了如下兩方面的工作。一方面,針對多階段雙邊匹配決策中如何獲得長期穩(wěn)定匹配方案的問題,論文提出了一種基于三支矩陣的動態(tài)雙邊匹配方法。具體地,該模型通過模糊灰色關(guān)聯(lián)分析法將雙方的評價信息轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的初始滿意度,然后利用雙方初始滿意度的組合構(gòu)建三支矩陣,同時以單邊對象的最低滿意度為標準,將這些組合分成三個不同的部分并從中篩選出候選匹配組合。最后建立多目標優(yōu)化模型并利用改進的基于競爭群優(yōu)化機制的粒子群算法得到單一階段的匹配結(jié)果,再根據(jù)所得結(jié)果評估匹配雙方的階段合作穩(wěn)定性,并繼續(xù)進行上述循環(huán)以得到最終收斂的匹配結(jié)果。另一方面,針對基于多個階段評價信息的雙邊匹配決策問題,論文提出了一種基于多階段動態(tài)參考點的雙邊匹配方法。由于決策...
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
三支匹配矩陣因此,最終的候選匹配組合為第I區(qū)域中的核心匹配以及第II、IV區(qū)域中的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]可調(diào)整個體優(yōu)先級的雙邊匹配算法[J]. 王彥博,于瀚辰,沈體雁. 計算機工程與應(yīng)用. 2018(11)
[2]考慮雙方主體失望-欣喜感知的多指標雙邊匹配決策方法[J]. 李銘洋,李博,曹萍萍,霍春輝. 浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2018(02)
[3]多重偏好序下的復(fù)雜產(chǎn)品主制造商——供應(yīng)商多階段雙邊匹配方法[J]. 張笛,孫濤,高明美,萬良琪,陳曄. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(03)
[4]基于不確定語言關(guān)聯(lián)性信息的車貨雙邊匹配決策方法[J]. 朱江洪,王睿,李延來. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[5]基于不完全信息動態(tài)博弈模型的大型客機主制造商-供應(yīng)商協(xié)同合作策略研究[J]. 易凱凱,朱建軍,張明,王翯華. 中國管理科學(xué). 2017(05)
[6]基于改進粒子群蟻群算法的多目標雙邊匹配問題[J]. 陳睿,趙志剛,張雁茹,李永恒. 計算機工程與設(shè)計. 2017(01)
[7]一種基于投票的三支決策聚類集成方法[J]. 胡凌超,于洪. 小型微型計算機系統(tǒng). 2016(08)
[8]屬性權(quán)重完全未知的猶豫模糊雙邊匹配決策[J]. 林楊,黎元生,王應(yīng)明. 計算機應(yīng)用. 2016(08)
[9]多屬性雙邊匹配模型及其應(yīng)用研究[J]. 段歆瑋,詹文杰,楊潔. 管理學(xué)報. 2016(06)
[10]考慮個性化指標的雙邊匹配決策方法[J]. 陳曄,曹帥,盧波,李一芳. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(09)
本文編號:3283451
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
三支匹配矩陣因此,最終的候選匹配組合為第I區(qū)域中的核心匹配以及第II、IV區(qū)域中的
【參考文獻】:
期刊論文
[1]可調(diào)整個體優(yōu)先級的雙邊匹配算法[J]. 王彥博,于瀚辰,沈體雁. 計算機工程與應(yīng)用. 2018(11)
[2]考慮雙方主體失望-欣喜感知的多指標雙邊匹配決策方法[J]. 李銘洋,李博,曹萍萍,霍春輝. 浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2018(02)
[3]多重偏好序下的復(fù)雜產(chǎn)品主制造商——供應(yīng)商多階段雙邊匹配方法[J]. 張笛,孫濤,高明美,萬良琪,陳曄. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(03)
[4]基于不確定語言關(guān)聯(lián)性信息的車貨雙邊匹配決策方法[J]. 朱江洪,王睿,李延來. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[5]基于不完全信息動態(tài)博弈模型的大型客機主制造商-供應(yīng)商協(xié)同合作策略研究[J]. 易凱凱,朱建軍,張明,王翯華. 中國管理科學(xué). 2017(05)
[6]基于改進粒子群蟻群算法的多目標雙邊匹配問題[J]. 陳睿,趙志剛,張雁茹,李永恒. 計算機工程與設(shè)計. 2017(01)
[7]一種基于投票的三支決策聚類集成方法[J]. 胡凌超,于洪. 小型微型計算機系統(tǒng). 2016(08)
[8]屬性權(quán)重完全未知的猶豫模糊雙邊匹配決策[J]. 林楊,黎元生,王應(yīng)明. 計算機應(yīng)用. 2016(08)
[9]多屬性雙邊匹配模型及其應(yīng)用研究[J]. 段歆瑋,詹文杰,楊潔. 管理學(xué)報. 2016(06)
[10]考慮個性化指標的雙邊匹配決策方法[J]. 陳曄,曹帥,盧波,李一芳. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(09)
本文編號:3283451
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