發(fā)布時間：2021-06-07 06:19

　　隨著人們生活水平的提高,人們對食品的要求越來越嚴(yán)格,消費(fèi)需求也越來越豐富,對生鮮品的需求量更是急劇增加。但是生鮮品本身具有保質(zhì)期短,易變質(zhì)、存儲條件要求較高等特性,因此極大限制了人們的購買方式。針對生鮮品的運(yùn)輸和配送,需要采用冷鏈技術(shù)的支撐,在配送、銷售等過程中均需保持低溫的儲存環(huán)境。而在配送問題中,由于一家企業(yè)存在多個位于不同地點(diǎn)的客戶,因此需要對配送路徑進(jìn)行規(guī)劃,同時保證商家和客戶雙方的利益,需要考慮商家配送的總費(fèi)用最低,包括車輛派遣費(fèi)用、固定費(fèi)用、油耗費(fèi)用等在內(nèi)的所有費(fèi)用之和最優(yōu)。另外需要保證客戶的滿意度較高,對客戶要求的配送時間等條件進(jìn)行約束。因此本文研究的主題為對同一配送中心進(jìn)行不同客戶的配送路徑進(jìn)行規(guī)劃,以配送總成本最優(yōu)作為決策目標(biāo),并同時考慮客戶的滿意度問題,構(gòu)建優(yōu)化模型時加入了時間窗約束,保證配送車輛在客戶要求的時間段到達(dá)客戶點(diǎn)進(jìn)行配送,同時為了提高配送的安全性,對配送總路徑的長度進(jìn)行了約束,保證司機(jī)配送時間不超過疲勞駕駛時間。首先,梳理了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論,包括冷鏈物流的概念及特點(diǎn)、配送車輛路徑規(guī)劃問題以及遺傳算法的相關(guān)概念和特點(diǎn);其次,分析了生鮮食品配送路徑優(yōu)... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

文章框架圖

第5章T公司冷鏈物流配送車輛路徑算例分析-31-慮車輛的滿載率，另一方面也要考慮配送路線的長短，保證配送總時間不超出疲勞駕駛時間，同時要保證在每個客戶配送時間范圍內(nèi)送達(dá)。由于配送時間在早晨，司機(jī)長時間開車極其容易引起疲勞。(3)冷鏈運(yùn)輸所需成本較高，且存在眾多不可控的影響因素。從企業(yè)經(jīng)營效益方面出發(fā)，配送路線不科學(xué)，容易發(fā)生路線往復(fù)的情況，易造成不必要的浪費(fèi)，無形中增加了物流成本，降低公司收益。5.2T公司冷鏈物流車輛配送路徑優(yōu)化5.2.1算例數(shù)據(jù)處理及參數(shù)設(shè)置算例數(shù)據(jù)來源為T公司在濟(jì)南市區(qū)的配送客戶，一共有34個需求點(diǎn)。通過百度地圖對這些客戶點(diǎn)進(jìn)行編號和定位，如圖5-1所示。將34個客戶點(diǎn)所在位置轉(zhuǎn)化為平面直角坐標(biāo)系，如圖5-2所示配送中心及客戶坐標(biāo)，其中黑色正方形圖標(biāo)表示冷鏈配送中心的位置，圓形圖標(biāo)表示客戶的位置。圖5-1部分配送需求點(diǎn)

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-32-圖5-2配送節(jié)點(diǎn)平面坐標(biāo)運(yùn)載生鮮食品的冷藏車統(tǒng)一在早晨5點(diǎn)從配送中心發(fā)車，發(fā)車后，按照配送路線上客戶所在位置挨個進(jìn)行配送。冷藏車的容量為1500kg，派遣成本150元、油耗2元/公里。每個客戶點(diǎn)的到貨時間要求不盡相同，但比較集中，均在早晨5:00至7:00之間，并要求配送時間必須按照客戶要求進(jìn)行安排，不得提前或者推后。配送車輛時速為30km，所需配送客戶的位置、需求量及配送時間段要求如表5-1所示：表5-1客戶需求信息客戶編號X坐標(biāo)Y坐標(biāo)需求量到貨時間要求1117.537836.69581405:30-6:002116.997936.67443505:30-6:003117.103436.65141505:00-5:304116.985436.65563305:30-6:005116.989136.63731705:00-5:306117.089336.69321105:30-6:007117.010836.62002905:00-5:308117.079036.67931205:30-6:009117.128336.68911405:00-5:3010116.984136.70251705:00-5:3011117.057436.64952605:30-6:00

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]郵政物流車輛路徑問題研究[D]. 呂雄偉.西南交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于綠色度的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 王曉思.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于模糊時間窗的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化[D]. 劉書芳.東華大學(xué) 2016
[3]城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 李明澤.大連海事大學(xué) 2013
[4]第三方配送帶軟時間窗車輛路徑問題的模型與禁忌算法研究[D]. 鄭建輝.杭州電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3216044