發(fā)布時間：2021-05-17 23:18

　　二型模糊集作為模糊集的拓展集,具有更精確地表達不確定性信息的優(yōu)點。為了適應日益復雜的決策環(huán)境,許多二型模糊集及其拓展形式相繼被提出,但目前針對二型模糊集的研究依然有限,導致二型模糊集的優(yōu)勢沒有得到充分的體現(xiàn)。為了進一步體現(xiàn)二型模糊集的優(yōu)勢,以適應日益復雜的決策環(huán)境,使得評價過程和評價指標更加的準確合理,對二型模糊集及其拓展形式開展進一步地研究是非常有必要的。本論文就二型模糊集的相關問題展開研究,主要介紹了二型模糊集及其拓展的模糊集,以及它們的性質(zhì)和運算,探討了幾種在不確定信息下的多屬性決策方法。本文具體研究工作如下:第一章本章簡單介紹了本文的選題背景與研究意義,介紹了模糊集與二型模糊集的研究現(xiàn)狀,并概括了本文的研究工作及主要創(chuàng)新點。第二章本章利用信息能公式提出了二型模糊集的相關系數(shù)、加權相關系數(shù)以及二型模糊集的聚類方法,并通過實例驗證該方法的可行性。第三章本章結合梯形直覺模糊數(shù)和二型直覺模糊數(shù),提出了梯形二型直覺模糊數(shù),并給出其相關運算。利用豪斯多夫距離公式度量兩個梯形二型直覺模糊數(shù)之間的距離測度。利用灰色關聯(lián)雙向投影法解決梯形二型直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題。最后用例子闡述該方法的有效... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作及創(chuàng)新點
第2章 二型模糊集的相關系數(shù)及其應用
    2.1 預備知識
    2.2 二型模糊集的相關系數(shù)
    2.3 二型模糊集的加權相關系數(shù)
    2.4 基于二型模糊集相關系數(shù)的多屬性決策方法
    2.5 數(shù)值例子
        2.5.1 模式識別
        2.5.2 聚類分析
    2.6 本章小結
第3章 梯形二型直覺模糊數(shù)及其應用
    3.1 預備知識
    3.2 梯形二型直覺模糊數(shù)的運算法則
    3.3 梯形二型直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)以及距離測度
        3.3.1 得分函數(shù)
        3.3.2 基于豪斯多夫距離的梯形二型直覺模糊數(shù)距離公式
    3.4 基于梯形二型直覺模糊數(shù)的灰色關聯(lián)雙向投影法
    3.5 數(shù)值例子與比較分析
        3.5.1 數(shù)值例子
        3.5.2 比較分析
    3.6 本章小結
第4章 概率區(qū)間二型猶豫模糊集及其應用
    4.1 預備知識
    4.2 概率區(qū)間二型猶豫模糊集的運算法則
    4.3 概率區(qū)間二型猶豫模糊集的聚合算子法則
    4.4 概率區(qū)間二型猶豫模糊集的排序值
    4.5 概率區(qū)間二型猶豫模糊集多屬性群決策方法
    4.6 數(shù)值例子與比較分析
        4.6.1 數(shù)值例子
        4.6.2 比較分析
    4.7 本章小結
第5章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 進一步工作的方向
致謝
參考文獻
攻讀學位期間研究成果



本文編號：3192643