發(fā)布時(shí)間：2021-04-24 19:48

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,我們所面臨的決策環(huán)境、決策問(wèn)題日益復(fù)雜、多變,需要依靠群體智慧進(jìn)行決策的情況也越來(lái)越多。在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的一些復(fù)雜決策問(wèn)題進(jìn)行決策時(shí),由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜性、人類自身思維認(rèn)知的模糊性和知識(shí)有限性,決策者往往難以給出確定的決策信息,只能給出不確定信息,稱這類決策問(wèn)題為不確定多屬性群決策問(wèn)題。因此,本文研究不確定決策環(huán)境下的多屬性群決策方法,具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)不確定多屬性群決策問(wèn)題從靜態(tài)決策和動(dòng)態(tài)決策兩個(gè)角度來(lái)展開研究,提出了多種決策方法并且應(yīng)用于城市應(yīng)急管理中。本文具體的研究?jī)?nèi)容包括如下：（1）針對(duì)含有決策個(gè)體偏好信息的不確定型多屬性群決策問(wèn)題,定義了基于直覺梯形模糊數(shù)和直覺不確定語(yǔ)言兩種形式的不確定型誘導(dǎo)混合集結(jié)算子,誘導(dǎo)型混合集結(jié)算子同時(shí)考慮位置權(quán)重信息、與數(shù)據(jù)自身的權(quán)重信息和體現(xiàn)決策者偏好的誘導(dǎo)變量信息,更加充分地利用決策信息,得到更加合理的決策結(jié)果；然后提出基于不確定型誘導(dǎo)混合集結(jié)算子的多屬性群決策方法,并引入相似度方法確定算子中的誘導(dǎo)變量,能夠體現(xiàn)不同決策個(gè)體的偏好。通過(guò)算例分析中與一般方法的比較,說(shuō)明該方法能夠通... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多屬性決策方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 不確定型信息多屬性決策的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 城市應(yīng)急管理的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文框架與結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于誘導(dǎo)不確定型混合集結(jié)算子的多屬性群決策方法研究
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)概念與定義
        2.2.1 直覺梯形模糊數(shù)
        2.2.2 直覺不確定語(yǔ)言數(shù)
    2.3 誘導(dǎo)不確定型混合集結(jié)算子
        2.3.1 誘導(dǎo)直覺梯形模糊混合集結(jié)算子
        2.3.2 誘導(dǎo)型直覺不確定語(yǔ)言混合集結(jié)算子
    2.4 基于誘導(dǎo)直覺梯形模糊混合集結(jié)算子的多屬性群決策方法
    2.5 基于誘導(dǎo)型直覺不確定語(yǔ)言混合集結(jié)算子的多屬性群決策方法
    2.6 算例分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于誘導(dǎo)廣義不確定型Choquet積分算子的多屬性群決策方法研究
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)概念與定義
        3.2.1 模糊測(cè)度和Choquet積分
        3.2.2 多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序（VIKOR）方法
    3.3 誘導(dǎo)廣義不確定型Choquet積分集結(jié)算子
        3.3.1 誘導(dǎo)廣義直覺梯形模糊Choquet積分集結(jié)算子
        3.3.2 誘導(dǎo)廣義直覺不確定語(yǔ)言Choquet積分集結(jié)算子
    3.4 基于誘導(dǎo)廣義直覺梯形模糊Choquet積分算子和VIKOR的多屬性群決策方法
    3.5 基于誘導(dǎo)廣義直覺不確定語(yǔ)言Choquet積分算子和VIKOR的多屬性群決策方法
    3.6 算例分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于不確定型優(yōu)先集結(jié)算子的多屬性群決策方法研究
    4.1 引言
    4.2 優(yōu)先集結(jié)算子
    4.3 不確定型優(yōu)先集結(jié)算子
        4.3.1 直覺梯形模糊優(yōu)先集結(jié)算子
        4.3.2 直覺不確定語(yǔ)言優(yōu)先集結(jié)算子
    4.4 基于直覺梯形模糊優(yōu)先集結(jié)算子的多屬性群決策方法
    4.5 基于直覺不確定語(yǔ)言優(yōu)先集結(jié)算子的多屬性群決策方法
    4.6 算例分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 基于交互式的混合不確定型多屬性群決策方法研究
    5.1 引言
    5.2 交互式群決策的基本原理與流程
    5.3 交互式混合不確定型多屬性群決策方法
    5.4 算例分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于最小偏差組合權(quán)重的突發(fā)事件應(yīng)急能力評(píng)價(jià)模型[J]. 劉德海,于倩,馬曉南,尹丹,王維國(guó).  中國(guó)管理科學(xué). 2014(11)
[2]應(yīng)急資源多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型與多蟻群優(yōu)化算法研究[J]. 文仁強(qiáng),鐘少波,袁宏永,黃全義.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(07)
[3]綜合多屬性決策的區(qū)域救災(zāi)物資儲(chǔ)備庫(kù)選址模型研究[J]. 肖俊華,侯云先.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(07)
[4]直覺梯形模糊群決策的可能性均值方差方法[J]. 萬(wàn)樹平,張小路,李登峰.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2012(06)
[5]直覺不確定語(yǔ)言集成算子及在群決策中的應(yīng)用[J]. 劉培德,張新.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(12)
[6]基于直覺梯形模糊信息的多準(zhǔn)則群決策方法[J]. 王堅(jiān)強(qiáng),聶榮榮.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(08)
[7]基于特征匹配的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案選擇方法[J]. 姜艷萍,樊治平,鄭玉巖.  系統(tǒng)工程. 2011(12)
[8]混合多屬性群決策中的群體一致性分析方法[J]. 燕蜻,梁吉業(yè).  中國(guó)管理科學(xué). 2011(06)
[9]危險(xiǎn)化學(xué)品中毒事故應(yīng)急預(yù)案編制與響應(yīng)關(guān)注要點(diǎn)[J]. 邢娟娟.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2011(10)
[10]突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案體系概念設(shè)計(jì)研究[J]. 劉鐵民.  中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2011(08)

博士論文
[1]語(yǔ)言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D]. 丁勇.合肥工業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]廣義區(qū)間猶豫模糊信息集成算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用[D]. 金飛飛.安徽大學(xué) 2014
[2]屬性間具有相互關(guān)系的直覺梯形模糊多屬性決策方法研究[D]. 吳興穎.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3157969