反轉(zhuǎn)輿情中的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-23 12:42
“十三五”階段的中國(guó)正處在社會(huì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,社會(huì)突發(fā)事件頻發(fā),再加之互聯(lián)網(wǎng)以及新媒體的迅猛發(fā)展,便會(huì)導(dǎo)致突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與激化,并且變得越發(fā)復(fù)雜、不穩(wěn)定,F(xiàn)如今,網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)逐漸演變成為一種新形式的“反轉(zhuǎn)輿情”,這種新輿情要比普通傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情影響更大。作為網(wǎng)絡(luò)信息流中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖,其在網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)上所起到的作用日漸凸顯,因此,網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識(shí)別研究將有助于發(fā)現(xiàn)反轉(zhuǎn)輿情事件中的意見領(lǐng)袖,為政府等有關(guān)部門合理引導(dǎo)這些意見領(lǐng)袖,從而凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定提供科學(xué)數(shù)據(jù)以及理論指導(dǎo)。本文基于新浪微博網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),以“重慶萬(wàn)州公交墜江事件”話題中的微博作為研究對(duì)象及來(lái)源數(shù)據(jù),采用層次分析法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、內(nèi)容分析法等研究方法,借助邁實(shí)層次分析法軟件、新浪微博API接口、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet、可視化軟件Netdraw等,從微博影響范圍、影響深度雙維度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)“重慶萬(wàn)州公交墜江事件”微博話題中網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識(shí)別。
【文章來(lái)源】:鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 選題研究的背景
1.1.2 選題研究的意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評(píng)述
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
1.3 研究方法
1.4 論文框架
1.5 論文創(chuàng)新之處
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 反轉(zhuǎn)輿情概述
2.1.1 反轉(zhuǎn)輿情的定義
2.1.2 反轉(zhuǎn)輿情的產(chǎn)生原因
2.1.3 反轉(zhuǎn)輿情的傳播特征
2.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖概述
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的定義
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的特征
2.2.3 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的作用
2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性
2.3.1 點(diǎn)度中心度
2.3.2 中間中心度
2.3.3 接近中心度
2.4 影響力傳播概率模型——IDPM
2.4.1 影響力擴(kuò)散模型——IDM
2.4.2 影響力擴(kuò)散模型的缺陷
2.4.3 改進(jìn)的影響力傳播概率模型——IDPM
3 融合SNA與 IDPM的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別模型構(gòu)建
3.1 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別指標(biāo)分析
3.1.1 點(diǎn)入度
3.1.2 點(diǎn)度
3.1.3 中間中心度
3.1.4 內(nèi)接近中心度
3.1.5 外接近中心度
3.1.6 評(píng)論微博與原微博的內(nèi)容相似度
3.1.7 評(píng)轉(zhuǎn)發(fā)微博與原微博的內(nèi)容相似度
3.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別模型構(gòu)建
3.2.1 模型構(gòu)建
3.2.2 權(quán)重確定
4 實(shí)證研究
4.1 實(shí)證數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
4.1.1 實(shí)證案例選取
4.1.2 實(shí)證案例描述
4.1.3 實(shí)證數(shù)據(jù)獲取
4.1.4 實(shí)證數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別實(shí)證分析
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)中心性分析
4.2.2 內(nèi)容相似度分析
4.3 實(shí)證分析結(jié)果及對(duì)比驗(yàn)證
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A
作者簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新聞地名共現(xiàn)視角下的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)[J]. 胡定利,李銳,孟瑤,吳華意. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于微博網(wǎng)絡(luò)爬蟲的巴黎圣母院大火輿情分析[J]. 周義棋,田向亮,鐘茂華. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2019(05)
[3]基于組合賦權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)的城市公共安全感評(píng)價(jià)[J]. 王義保,楊婷惠,王世達(dá). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(18)
[4]意見領(lǐng)袖對(duì)大學(xué)生群體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響研究——以小紅書意見領(lǐng)袖對(duì)西南大學(xué)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響為例[J]. 王詩(shī)萌. 新媒體研究. 2019(14)
[5]多維特征融合的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件演化話題圖譜研究[J]. 劉雅姝,張海濤,徐海玲,魏萍. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(08)
[6]基于影響力遺傳的意見領(lǐng)袖在線識(shí)別[J]. 劉玉文,王凱,劉月華. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(07)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)輿情意見領(lǐng)袖研究:蝴蝶圖示、甄別及影響力評(píng)價(jià)[J]. 郭勇,高歌,王天勇,Harris Wu,周世玉. 圖書情報(bào)工作. 2019(14)
[8]開源社區(qū)中的意見領(lǐng)袖識(shí)別及跟隨效應(yīng)仿真[J]. 徐冰村,張曉冬. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(12)
[9]輿情傳播高漲期階段的反轉(zhuǎn)事件產(chǎn)生機(jī)理分析[J]. 黃微,趙昕,趙江元. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(12)
[10]基于區(qū)間層次分析法的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)價(jià)[J]. 高穎. 食品與機(jī)械. 2019(07)
碩士論文
[1]航空經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 任照博.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 2019
[2]中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件引發(fā)主體屬性研究[D]. 徐嵐.湖南大學(xué) 2017
[3]突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)中的微博意見領(lǐng)袖情感傾向性影響仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大學(xué) 2017
[4]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[D]. 付希.南京理工大學(xué) 2016
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)成因及應(yīng)對(duì)研究[D]. 向振軍.湖南大學(xué) 2017
[6]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博意見領(lǐng)袖識(shí)別研究[D]. 王紅瑞.電子科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3155349
【文章來(lái)源】:鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 選題研究的背景
1.1.2 選題研究的意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評(píng)述
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
1.3 研究方法
1.4 論文框架
1.5 論文創(chuàng)新之處
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 反轉(zhuǎn)輿情概述
2.1.1 反轉(zhuǎn)輿情的定義
2.1.2 反轉(zhuǎn)輿情的產(chǎn)生原因
2.1.3 反轉(zhuǎn)輿情的傳播特征
2.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖概述
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的定義
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的特征
2.2.3 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的作用
2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性
2.3.1 點(diǎn)度中心度
2.3.2 中間中心度
2.3.3 接近中心度
2.4 影響力傳播概率模型——IDPM
2.4.1 影響力擴(kuò)散模型——IDM
2.4.2 影響力擴(kuò)散模型的缺陷
2.4.3 改進(jìn)的影響力傳播概率模型——IDPM
3 融合SNA與 IDPM的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別模型構(gòu)建
3.1 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別指標(biāo)分析
3.1.1 點(diǎn)入度
3.1.2 點(diǎn)度
3.1.3 中間中心度
3.1.4 內(nèi)接近中心度
3.1.5 外接近中心度
3.1.6 評(píng)論微博與原微博的內(nèi)容相似度
3.1.7 評(píng)轉(zhuǎn)發(fā)微博與原微博的內(nèi)容相似度
3.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別模型構(gòu)建
3.2.1 模型構(gòu)建
3.2.2 權(quán)重確定
4 實(shí)證研究
4.1 實(shí)證數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
4.1.1 實(shí)證案例選取
4.1.2 實(shí)證案例描述
4.1.3 實(shí)證數(shù)據(jù)獲取
4.1.4 實(shí)證數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2 網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識(shí)別實(shí)證分析
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)中心性分析
4.2.2 內(nèi)容相似度分析
4.3 實(shí)證分析結(jié)果及對(duì)比驗(yàn)證
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A
作者簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新聞地名共現(xiàn)視角下的中國(guó)城市網(wǎng)絡(luò)[J]. 胡定利,李銳,孟瑤,吳華意. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于微博網(wǎng)絡(luò)爬蟲的巴黎圣母院大火輿情分析[J]. 周義棋,田向亮,鐘茂華. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2019(05)
[3]基于組合賦權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)的城市公共安全感評(píng)價(jià)[J]. 王義保,楊婷惠,王世達(dá). 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(18)
[4]意見領(lǐng)袖對(duì)大學(xué)生群體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響研究——以小紅書意見領(lǐng)袖對(duì)西南大學(xué)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買意愿的影響為例[J]. 王詩(shī)萌. 新媒體研究. 2019(14)
[5]多維特征融合的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件演化話題圖譜研究[J]. 劉雅姝,張海濤,徐海玲,魏萍. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(08)
[6]基于影響力遺傳的意見領(lǐng)袖在線識(shí)別[J]. 劉玉文,王凱,劉月華. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(07)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)輿情意見領(lǐng)袖研究:蝴蝶圖示、甄別及影響力評(píng)價(jià)[J]. 郭勇,高歌,王天勇,Harris Wu,周世玉. 圖書情報(bào)工作. 2019(14)
[8]開源社區(qū)中的意見領(lǐng)袖識(shí)別及跟隨效應(yīng)仿真[J]. 徐冰村,張曉冬. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(12)
[9]輿情傳播高漲期階段的反轉(zhuǎn)事件產(chǎn)生機(jī)理分析[J]. 黃微,趙昕,趙江元. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(12)
[10]基于區(qū)間層次分析法的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警評(píng)價(jià)[J]. 高穎. 食品與機(jī)械. 2019(07)
碩士論文
[1]航空經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 任照博.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 2019
[2]中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件引發(fā)主體屬性研究[D]. 徐嵐.湖南大學(xué) 2017
[3]突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)中的微博意見領(lǐng)袖情感傾向性影響仿真研究[D]. 王佳敏.南京理工大學(xué) 2017
[4]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)研究[D]. 付希.南京理工大學(xué) 2016
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情反轉(zhuǎn)成因及應(yīng)對(duì)研究[D]. 向振軍.湖南大學(xué) 2017
[6]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博意見領(lǐng)袖識(shí)別研究[D]. 王紅瑞.電子科技大學(xué) 2014
本文編號(hào):3155349
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