隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展腳步的不斷減緩,各個(gè)行業(yè)開(kāi)始不斷推進(jìn)提質(zhì)增效的步伐,物流歷來(lái)被視為利潤(rùn)的“第三源泉”,如何加快物流行業(yè)的提質(zhì)增效成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn),而物流行業(yè)的提質(zhì)增效離不開(kāi)對(duì)效率的研究。城市群經(jīng)濟(jì)一直是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)的模式,其中,京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群是引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大區(qū)域性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。所以,本文選擇對(duì)這三大城市群物流效率進(jìn)行研究。本文對(duì)京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)2012-2017年的物流效率進(jìn)行研究,研究過(guò)程中,從人力、物力和資本三個(gè)角度選取四個(gè)投入指標(biāo),從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出結(jié)果選擇了兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),環(huán)境變量則考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)變量,分析過(guò)程首先采用三階段DEA模型研究三大城市群物流產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,并且對(duì)三大城市群2012年與2017年的物流效率進(jìn)行時(shí)空演變研究,然后本文結(jié)合三階段DEA模型所調(diào)整的數(shù)據(jù)采用Malmquist指數(shù)分析三大城市群物流產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率的變化情況,最后,本文對(duì)Malmquist指數(shù)分析所得出的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行收斂性研究,最終得出了以下的結(jié)論。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)三大城市群物流效率有顯著的正面影... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 理論意義與實(shí)際意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 關(guān)于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的研究綜述
        1.2.2 關(guān)于物流效率評(píng)價(jià)方法的研究綜述
        1.2.3 關(guān)于物流效率評(píng)價(jià)對(duì)象的研究綜述
        1.2.4 文獻(xiàn)綜述總結(jié)
    1.3 研究思路和方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
第2章 物流效率及其評(píng)價(jià)方法理論概述
    2.1 物流效率的概念
        2.1.1 物流的定義
        2.1.2 物流效率的定義
    2.2 物流效率的評(píng)價(jià)方法
        2.2.1 三階段DEA模型
        2.2.2 Malmquist指數(shù)分析法
        2.2.3 收斂性分析
第3章 構(gòu)建三大城市群物流效率評(píng)價(jià)體系
    3.1 物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇
        3.1.1 指標(biāo)選取的原則
        3.1.2 其它文獻(xiàn)中評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇
        3.1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇
    3.2 決策單元的選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.2.1 決策單元的選取
        3.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.2.3 原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
第4章 我國(guó)東部沿海三大城市群物流效率實(shí)證分析
    4.1 基于三階段DEA模型的物流效率分析
        4.1.1 第一階段DEA分析
        4.1.2 第二階段SFA分析
        4.1.3 第三階段調(diào)整后的DEA分析
    4.2 三大城市群物流效率時(shí)空演變分析
    4.3 基于Malmquist指數(shù)的全要素生產(chǎn)率分析
    4.4 三大城市群物流全要素生產(chǎn)率收斂性分析
        4.4.1 σ收斂分析
        4.4.2 絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)
        4.4.3 條件β收斂檢驗(yàn)
第5章 三大城市群物流效率提升的建議
    5.1 三大城市群物流效率提升建議
        5.1.1 調(diào)控物流發(fā)展平衡,提升城市群整體綜合效率
        5.1.2 合理規(guī)劃物流資源,提升城市群規(guī)模效率
        5.1.3 實(shí)現(xiàn)物流管理現(xiàn)代化,提升城市群純技術(shù)效率
    5.2 提升三大城市群物流效率的保障措施
        5.2.1 加強(qiáng)物流基礎(chǔ)建設(shè),實(shí)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)一體化
        5.2.2 加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度,鼓勵(lì)創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3150771