需求響應(yīng)可靠性建模及需求響應(yīng)作為備用的風(fēng)險(xiǎn)決策研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-12 19:23
隨著需求響應(yīng)理論研究的不斷深入和應(yīng)用潛力的不斷挖掘,需求響應(yīng)的可靠性受到了越來(lái)越多的關(guān)注。本文深入分析了影響需求響應(yīng)可靠性的因素,并建立了需求響應(yīng)可靠性模型評(píng)估需求響應(yīng)的響應(yīng)情況,有利于需求響應(yīng)在電力市場(chǎng)中被更好的應(yīng)用。針對(duì)激勵(lì)型需求響應(yīng)中的中央空調(diào)負(fù)荷響應(yīng)不確定性問(wèn)題,建立了中央空調(diào)負(fù)荷參與需求響應(yīng)后用戶的經(jīng)濟(jì)效益和熱舒適度模型,量化用戶對(duì)經(jīng)濟(jì)效益和熱舒適度的感受,繼而建立了同時(shí)考慮用戶經(jīng)濟(jì)效益和熱舒適度的中央空調(diào)負(fù)荷響應(yīng)優(yōu)化模型,從而對(duì)中央空調(diào)負(fù)荷的響應(yīng)可靠性進(jìn)行評(píng)估。使用粒子群算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解得到響應(yīng)時(shí)間和用戶忍受溫度上限,進(jìn)而對(duì)中央空調(diào)負(fù)荷的響應(yīng)可靠性進(jìn)行有效評(píng)估。最后分析了權(quán)重系數(shù)、初始響應(yīng)溫度、補(bǔ)償價(jià)格和懲罰價(jià)格等因素的對(duì)中央空調(diào)負(fù)荷響應(yīng)可靠性的影響。針對(duì)含風(fēng)電、光伏和常規(guī)機(jī)組的發(fā)電資源的需求響應(yīng)備用方案決策問(wèn)題,建立了需求響應(yīng)備用的經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)估模型,來(lái)量化備用方案的經(jīng)濟(jì)效益和風(fēng)險(xiǎn)程度;同時(shí)考慮了需求響應(yīng)備用的不確定性,建立了考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)決策模型,能夠得到符合決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的最優(yōu)方案。算例對(duì)需求響應(yīng)備用方案的損益和風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行了評(píng)估,...
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 需求響應(yīng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 需求響應(yīng)可靠性研究現(xiàn)狀
1.2.3 需求響應(yīng)備用研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第二章 需求響應(yīng)可靠性指標(biāo)
2.1 需求響應(yīng)可靠性概述
2.2 激勵(lì)型需求響應(yīng)可靠性
2.2.1 激勵(lì)型需求響應(yīng)不確定性分析
2.2.2 激勵(lì)型需求響應(yīng)程度
2.2.3 需求響應(yīng)備用的響應(yīng)程度
2.3 價(jià)格型需求響應(yīng)可靠性
2.3.1 價(jià)格型需求響應(yīng)實(shí)施過(guò)程
2.3.2 價(jià)格型需求響應(yīng)不確定性分析
2.3.3 價(jià)格型需求響應(yīng)程度
2.4 本章小結(jié)
第三章 中央空調(diào)需求響應(yīng)可靠性評(píng)估
3.1 中央空調(diào)需求響應(yīng)介紹
3.2 中央空調(diào)需求響應(yīng)模型
3.2.1 中央空調(diào)系統(tǒng)建模
3.2.2 用戶熱舒適度
3.2.3 用戶經(jīng)濟(jì)效益
3.3 中央空調(diào)需求響應(yīng)可靠性
3.3.1 響應(yīng)優(yōu)化模型
3.3.2 中央空調(diào)的需求響應(yīng)程度
3.3.3 中央空調(diào)需求響應(yīng)程度估計(jì)
3.4 算例分析
3.4.1 中央空調(diào)需求響應(yīng)參數(shù)
3.4.2 需求響應(yīng)程度分析
3.4.3 需求響應(yīng)程度點(diǎn)估計(jì)分析
3.4.4 需求響應(yīng)程度區(qū)間估計(jì)分析
3.4.5 需求響應(yīng)程度概率密度分析
3.4.6 補(bǔ)償電價(jià)和懲罰電價(jià)對(duì)響應(yīng)程度的影響分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 需求響應(yīng)備用的風(fēng)險(xiǎn)分析及決策
4.1 需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)決策概述
4.1.1 需求響應(yīng)備用概述
4.1.2 風(fēng)險(xiǎn)分析與決策概述
4.2 需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
4.2.1 系統(tǒng)不平衡功率
4.2.2 需求響應(yīng)備用損益
4.2.3 考慮不確定性的需求響應(yīng)備用損益
4.2.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
4.3 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與效用決策模型
4.3.1 效用函數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度
4.3.2 效用函數(shù)的構(gòu)建
4.3.3 效用函數(shù)決策模型
4.4 算例分析
4.4.1 需求響應(yīng)備用方案及參數(shù)設(shè)置
4.4.2 需求響應(yīng)備用損益分析
4.4.3 需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4.4 考慮不確定性的備用損益分析
4.4.5 考慮不確定性的備用風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4.6 決策方案比較
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 本文工作總結(jié)
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]負(fù)荷聚合商參與需求響應(yīng)的可靠性及風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 張晶晶,張鵬,吳紅斌,齊先軍,楊世海,李志新. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]需求響應(yīng)對(duì)電力市場(chǎng)的效益影響研究綜述[J]. 陳愛(ài)博,王存旭. 沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]計(jì)及用戶響應(yīng)不確定性的可中斷負(fù)荷儲(chǔ)蓄機(jī)制[J]. 徐青山,劉夢(mèng)佳,戴蔚鶯,黃煜,楊斌. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(15)
[4]需求響應(yīng)的商業(yè)機(jī)制與市場(chǎng)框架初探[J]. 文福拴,林鴻基,胡嘉驊. 電力需求側(cè)管理. 2019(01)
[5]基于負(fù)荷聚合商業(yè)務(wù)的空調(diào)服務(wù)運(yùn)作模式及控制策略[J]. 程林,萬(wàn)宇翔,張放,王旭陽(yáng),王云飛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(18)
[6]計(jì)及用戶參與不確定性的需求響應(yīng)策略優(yōu)化方法[J]. 彭文昊,陸俊,馮勇軍,王星星,祁兵,崔高穎. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(05)
[7]大用戶負(fù)荷調(diào)控潛力及價(jià)值評(píng)估研究[J]. 徐青山,丁一帆,顏慶國(guó),鄭愛(ài)霞. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(23)
[8]考慮風(fēng)光荷預(yù)測(cè)誤差的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J]. 盛四清,張立. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[9]需求響應(yīng)在電力輔助服務(wù)市場(chǎng)中的應(yīng)用[J]. 沈運(yùn)帷,李揚(yáng),高賜威,周磊. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(22)
[10]計(jì)及激勵(lì)型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(13)
博士論文
[1]計(jì)及不確定性的需求響應(yīng)機(jī)理模型及應(yīng)用研究[D]. 牛文娟.東南大學(xué) 2015
碩士論文
[1]變頻空調(diào)對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性影響的研究[D]. 何雪梅.浙江大學(xué) 2013
本文編號(hào):2973399
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 需求響應(yīng)研究現(xiàn)狀
1.2.2 需求響應(yīng)可靠性研究現(xiàn)狀
1.2.3 需求響應(yīng)備用研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第二章 需求響應(yīng)可靠性指標(biāo)
2.1 需求響應(yīng)可靠性概述
2.2 激勵(lì)型需求響應(yīng)可靠性
2.2.1 激勵(lì)型需求響應(yīng)不確定性分析
2.2.2 激勵(lì)型需求響應(yīng)程度
2.2.3 需求響應(yīng)備用的響應(yīng)程度
2.3 價(jià)格型需求響應(yīng)可靠性
2.3.1 價(jià)格型需求響應(yīng)實(shí)施過(guò)程
2.3.2 價(jià)格型需求響應(yīng)不確定性分析
2.3.3 價(jià)格型需求響應(yīng)程度
2.4 本章小結(jié)
第三章 中央空調(diào)需求響應(yīng)可靠性評(píng)估
3.1 中央空調(diào)需求響應(yīng)介紹
3.2 中央空調(diào)需求響應(yīng)模型
3.2.1 中央空調(diào)系統(tǒng)建模
3.2.2 用戶熱舒適度
3.2.3 用戶經(jīng)濟(jì)效益
3.3 中央空調(diào)需求響應(yīng)可靠性
3.3.1 響應(yīng)優(yōu)化模型
3.3.2 中央空調(diào)的需求響應(yīng)程度
3.3.3 中央空調(diào)需求響應(yīng)程度估計(jì)
3.4 算例分析
3.4.1 中央空調(diào)需求響應(yīng)參數(shù)
3.4.2 需求響應(yīng)程度分析
3.4.3 需求響應(yīng)程度點(diǎn)估計(jì)分析
3.4.4 需求響應(yīng)程度區(qū)間估計(jì)分析
3.4.5 需求響應(yīng)程度概率密度分析
3.4.6 補(bǔ)償電價(jià)和懲罰電價(jià)對(duì)響應(yīng)程度的影響分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 需求響應(yīng)備用的風(fēng)險(xiǎn)分析及決策
4.1 需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)決策概述
4.1.1 需求響應(yīng)備用概述
4.1.2 風(fēng)險(xiǎn)分析與決策概述
4.2 需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
4.2.1 系統(tǒng)不平衡功率
4.2.2 需求響應(yīng)備用損益
4.2.3 考慮不確定性的需求響應(yīng)備用損益
4.2.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
4.3 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與效用決策模型
4.3.1 效用函數(shù)與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度
4.3.2 效用函數(shù)的構(gòu)建
4.3.3 效用函數(shù)決策模型
4.4 算例分析
4.4.1 需求響應(yīng)備用方案及參數(shù)設(shè)置
4.4.2 需求響應(yīng)備用損益分析
4.4.3 需求響應(yīng)備用風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4.4 考慮不確定性的備用損益分析
4.4.5 考慮不確定性的備用風(fēng)險(xiǎn)分析
4.4.6 決策方案比較
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 本文工作總結(jié)
5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]負(fù)荷聚合商參與需求響應(yīng)的可靠性及風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 張晶晶,張鵬,吳紅斌,齊先軍,楊世海,李志新. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]需求響應(yīng)對(duì)電力市場(chǎng)的效益影響研究綜述[J]. 陳愛(ài)博,王存旭. 沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[3]計(jì)及用戶響應(yīng)不確定性的可中斷負(fù)荷儲(chǔ)蓄機(jī)制[J]. 徐青山,劉夢(mèng)佳,戴蔚鶯,黃煜,楊斌. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2019(15)
[4]需求響應(yīng)的商業(yè)機(jī)制與市場(chǎng)框架初探[J]. 文福拴,林鴻基,胡嘉驊. 電力需求側(cè)管理. 2019(01)
[5]基于負(fù)荷聚合商業(yè)務(wù)的空調(diào)服務(wù)運(yùn)作模式及控制策略[J]. 程林,萬(wàn)宇翔,張放,王旭陽(yáng),王云飛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(18)
[6]計(jì)及用戶參與不確定性的需求響應(yīng)策略優(yōu)化方法[J]. 彭文昊,陸俊,馮勇軍,王星星,祁兵,崔高穎. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(05)
[7]大用戶負(fù)荷調(diào)控潛力及價(jià)值評(píng)估研究[J]. 徐青山,丁一帆,顏慶國(guó),鄭愛(ài)霞. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(23)
[8]考慮風(fēng)光荷預(yù)測(cè)誤差的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J]. 盛四清,張立. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(09)
[9]需求響應(yīng)在電力輔助服務(wù)市場(chǎng)中的應(yīng)用[J]. 沈運(yùn)帷,李揚(yáng),高賜威,周磊. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(22)
[10]計(jì)及激勵(lì)型需求響應(yīng)的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 周保榮,黃廷城,張勇軍. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(13)
博士論文
[1]計(jì)及不確定性的需求響應(yīng)機(jī)理模型及應(yīng)用研究[D]. 牛文娟.東南大學(xué) 2015
碩士論文
[1]變頻空調(diào)對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性影響的研究[D]. 何雪梅.浙江大學(xué) 2013
本文編號(hào):2973399
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