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不確定環(huán)境下應(yīng)急物資配送選址—路徑?jīng)Q策優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-05 12:43
  隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人類(lèi)對(duì)各類(lèi)突發(fā)事件的預(yù)警能力有了極大的提高,然而由于突發(fā)事件往往伴隨比較嚴(yán)重的后果,因此對(duì)人民的生命安全和社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成了極大威脅。突發(fā)事件發(fā)生后的應(yīng)急救援工作是提升突發(fā)事件響應(yīng)及時(shí)性和針對(duì)性的必要過(guò)程。且災(zāi)后初期受災(zāi)地區(qū)往往需要大規(guī)模的應(yīng)急救援物資,因此應(yīng)急物資的有效保障是應(yīng)急救援工作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。應(yīng)急響應(yīng)初期由于受災(zāi)點(diǎn)需求信息的不確定性和運(yùn)輸?shù)缆返膭?dòng)態(tài)變化性,對(duì)于各個(gè)受災(zāi)點(diǎn)而言,各種應(yīng)急物資的及時(shí)、公平的分配決策至關(guān)重要。合理選擇候選應(yīng)急配送中心和救援路徑是應(yīng)急物資得到及時(shí)、公平分配的保障,對(duì)縮短救援時(shí)間,穩(wěn)定災(zāi)民情緒,降低災(zāi)區(qū)人民的生命財(cái)產(chǎn)損失發(fā)揮著重要作用。因此,對(duì)應(yīng)急物資配送選址-路徑?jīng)Q策優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行研究,具有重要的理論和實(shí)際意義。本文研究了突發(fā)事件發(fā)生后不確定環(huán)境下的應(yīng)急物資配送選址-路徑問(wèn)題。首先對(duì)應(yīng)急物資分配的研究進(jìn)行了綜述,總結(jié)出現(xiàn)有研究的可借鑒之處和不足之處,并明確了應(yīng)急物流、應(yīng)急物資配送等問(wèn)題的內(nèi)涵;其次,根據(jù)應(yīng)急救援工作的特點(diǎn)將救援過(guò)程在空間上分為上下兩級(jí),同時(shí)針對(duì)救援響應(yīng)初期不確定的環(huán)境,采用情景構(gòu)建法來(lái)進(jìn)行描述。面對(duì)突發(fā)事件后救援路... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

不確定環(huán)境下應(yīng)急物資配送選址—路徑?jīng)Q策優(yōu)化研究


圖5-1兩種算法的近似Pareto最優(yōu)解集Fig.5-1ApproximateParetooptimalsolutionsetoftwoalgorithm根據(jù)兩種算法得到的Pareto最優(yōu)解集對(duì)比可知,改進(jìn)的多目標(biāo)協(xié)同進(jìn)化遺傳

Pareto最優(yōu)解集,路徑,配送路徑


第 5 章 算例分析 30 分鐘時(shí)間后,應(yīng)急配送中心 1 就開(kāi)始有物資送達(dá)。那么在 0-30 分鐘之間級(jí)的道路更新情況是不影響上級(jí)配送物資的時(shí)間的,然而在下級(jí)物資開(kāi)始配,便需要在交通情況進(jìn)行更新后再判斷是否需要調(diào)整配送路徑。在 0-2h 內(nèi),下級(jí)道路均未發(fā)生狀況,路況正常。當(dāng) 2h時(shí),由 ITS 獲應(yīng)急物資配送中心5通往受災(zāi)點(diǎn)3的道路出現(xiàn)公路塌方的現(xiàn)象,車(chē)輛無(wú)法通行此通過(guò)算法運(yùn)行可得到新的 Pareto 最優(yōu)解集,如圖 5-2 所示。由圖 5-2 可知八種路徑調(diào)整方案,每種方案對(duì)應(yīng)著相應(yīng)的目標(biāo)解。隨機(jī)選取圖中的 B 點(diǎn)據(jù)程序得到新調(diào)整后的配送路徑,如下表 5-9 所示,該情況下應(yīng)急物資配送需要花費(fèi)的時(shí)間為 31.56 小時(shí),成本為 7.16 萬(wàn)元,全部受災(zāi)點(diǎn)的最小滿(mǎn)意度7.46%。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]兩級(jí)應(yīng)急物資儲(chǔ)備協(xié)同預(yù)先配置優(yōu)化決策研究[J]. 王亮,邱玉琢.  軟科學(xué). 2015(12)
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[7]自適應(yīng)協(xié)同進(jìn)化多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 許峰,吳福芳.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(06)
[8]帶限制期的震后應(yīng)急物資配送模糊多目標(biāo)開(kāi)放式定位-路徑問(wèn)題[J]. 馬祖軍,代穎,李雙琳.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2014(05)
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碩士論文
[1]不確定條件下應(yīng)急資源布局與配送優(yōu)化研究[D]. 楊相英.大連理工大學(xué) 2014
[2]基于協(xié)同理論的工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 蘇延莉.西安建筑科技大學(xué) 2010
[3]應(yīng)急物流系統(tǒng)中的選址—路線(xiàn)安排問(wèn)題研究[D]. 馮歡.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[4]定位—配送路線(xiàn)最優(yōu)安排問(wèn)題及其算法研究[D]. 王明春.武漢大學(xué) 2005



本文編號(hào):2958685

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