證據(jù)理論及其在決策評價中應用研究
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【摘要】:Dampster-Shafer證據(jù)理論作為一種處理認識不確定性的方法,近年來發(fā)展迅速。由于其在不確定性知識表示方面的所具有的特點,在解決不確定性問題中它具有其他方法所不具備的優(yōu)勢。 隨著證據(jù)理論在信息融合、目標識別、決策、預測和人工智能等領域的應用日益廣泛,如何處理互相沖突的證據(jù)以及在應用如何構造基本置信度函數(shù)等問題成為證據(jù)理論和應用研究熱點。本文針對證據(jù)理論所存在的問題進行了研究,主要的工作如下: 首先綜述了證據(jù)理論研究的最新進展并深入分析了證據(jù)理論各個概念的含義。對證據(jù)理論存在的問題及解決途徑進行了分析。 其次研究了實際應用中經(jīng)常遇到的證據(jù)沖突的處理問題,給出了現(xiàn)有的處理沖突證據(jù)的幾種改進的Dempster合成法則,并對這些方法進行了比較總結。在此基礎上,通過對證據(jù)沖突部分進行重新分配,本文提出了一種新的基于專家權威的證據(jù)合成方法,利用這種新的證據(jù)合成方法對一些沖突證據(jù)的例子進行處理,結果表明這種證據(jù)合成方法在處理證據(jù)沖突時具有一定的優(yōu)勢。 隨后對證據(jù)理論在決策領域的應用現(xiàn)狀進行了綜述,針對多目標決策,給出了一個應用證據(jù)理論所構建的證據(jù)推理模型。 最后總結了全文并提出了一些值得研究的問題。
【關鍵詞】:證據(jù)理論 Dempster 合成法則 多目標決策 決策分析
【學位授予單位】:合肥工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2005
【分類號】:C934
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-7
- 致謝7-11
- 第一章 序論11-17
- 1.1 引言11
- 1.2 基本理論及組合規(guī)則解釋11-13
- 1.2.1 Dempster-Shafer證據(jù)理論11-13
- 1.2.2 組合規(guī)則解釋13
- 1.3 證據(jù)理論的最新進展13-15
- 1.3.1 理論完善13-14
- 1.3.2 算法實現(xiàn)14-15
- 1.4 D-S證據(jù)理論的應用15-16
- 1.5 證據(jù)理論存在的問題16
- 1.6 本文研究的主要內(nèi)容16-17
- 第二章 證據(jù)理論17-31
- 2.1 引言17-18
- 2.2 證據(jù)理論基礎18-26
- 2.2.1 證據(jù)理論的基本概念18-22
- 2.2.2 Dempster合成法則22-25
- 2.2.3 證據(jù)理論其他公式25-26
- 2.3 框架的轉化26-28
- 2.4 理論模型的解釋28-29
- 2.5 小結29-31
- 第三章 證據(jù)沖突處理方法研究31-44
- 3.1 引言31
- 3.2 證據(jù)沖突的處理31-33
- 3.3 基于專家權威的證據(jù)沖突的處理方法33-38
- 3.4 一種新的合成方法38-43
- 3.5 小結43-44
- 第四章 證據(jù)理論在決策中的應用44-54
- 4.1 引言44
- 4.2 證據(jù)理論在決策中的運用的一般方法44-47
- 4.2.1 用“最小點”原則求真值44-46
- 4.2.2 綜合多個專家意見進行決策46-47
- 4.3 多目標決策中的證據(jù)理論方法47-53
- 4.3.1 多目標決策與評價的層次結構模型47-49
- 4.3.2 多目標決策中的證據(jù)推理模型49-53
- 4.4 小結53-54
- 總結與展望54-55
- 參考文獻55-57
【參考文獻】
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本文編號:272067
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