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基于不同粒度語言評價且屬性權重未知的群決策方法

發(fā)布時間:2019-05-21 12:42
【摘要】:文章研究多粒度語言評價集及屬性權重信息完全未知的群體決策問題,介紹了語言評價集及不同粒度語言決策矩陣的一致化方法;引入標準差和平均差極大化方法確定不同決策者的未知屬性權重信息,通過混合算子HA對群體信息進行集結(jié),得到最終評價值。該方法可以切實解決實際中存在的問題,簡單易行,文中用一個實例對方法的適用性和有效性進行了說明。
[Abstract]:In this paper, we study the group decision-making problem that the multi-granularity language evaluation set and the attribute weight information are completely unknown, and introduces the consistency method of the language evaluation set and the decision matrix of different granularity languages, and introduces the standard deviation and the mean difference method to determine the unknown attribute weight information of the different decision makers. The group information is assembled by the mixed operator HA to obtain the final evaluation value. The method can effectively solve the problems existing in the practice, and the method is simple and feasible, and the applicability and the effectiveness of the method are explained by using an example.
【作者單位】: 皖西學院計算機科學與技術系;合肥工業(yè)大學管理學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(70631003;70671037)
【分類號】:C934

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前10條

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2 代e,

本文編號:2482100


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