【摘要】：文章首先分析了以往屬性權(quán)重確定中的不足之處,然后提出了一個基于主成分的權(quán)重確定方法。該方法根據(jù)屬性指標(biāo)在樣本數(shù)據(jù)中的貢獻(xiàn)率大小來確定權(quán)重,在指標(biāo)權(quán)重選擇上克服了主觀因素的影響,避免了人為因素帶來的偏差,有助于保證客觀地反映樣本間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系。并且對于綜合樣本信息多的指標(biāo)賦予了較大的權(quán)重,對于綜合樣本信息少的指標(biāo)賦予了較小的權(quán)重,這符合了指標(biāo)權(quán)重表示指標(biāo)重要性的基本含義。
[Abstract]:This paper first analyzes the shortcomings of the previous attribute weight determination, and then proposes a weight determination method based on principal components. This method determines the weight according to the contribution rate of attribute index in sample data, overcomes the influence of subjective factor in the selection of index weight, and avoids the deviation caused by man-made factor. It helps to ensure the objective reflection of the actual relationship between the samples. It also gives a large weight to the index with more comprehensive sample information, and a smaller weight to the index with less comprehensive sample information, which accords with the basic meaning that the index weight represents the importance of the index.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)南昌校區(qū);
【基金】：江西省科技廳自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2009GZS0010)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2466044