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基于五種直覺(jué)模糊數(shù)TOPSIS的多屬性群決策方案設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2019-02-28 15:47
【摘要】:文章以直覺(jué)模糊數(shù)或得分函數(shù)為基礎(chǔ)研制決策模型。引入直覺(jué)模糊數(shù)距離、相似度或得分函數(shù)距離、夾角余弦投影、灰色關(guān)聯(lián)度,構(gòu)造理想方案并比較排序,在群決策環(huán)境下探討多種集結(jié)算法。結(jié)果發(fā)現(xiàn):直覺(jué)模糊數(shù)的距離或相似度,以及得分函數(shù)值的距離、投影或關(guān)聯(lián)度可用于屬性值分析、理想方案構(gòu)造、優(yōu)劣排序比較;群決策環(huán)境下集結(jié)算法有相關(guān)理論依據(jù)。直覺(jué)模糊數(shù)或得分函數(shù)與TOPSIS法結(jié)合,基于群決策的集結(jié)算法及流程明確,多屬性決策應(yīng)用有方法指導(dǎo)意義。
[Abstract]:This paper develops a decision-making model based on intuitionistic fuzzy number or score function. Intuitionistic fuzzy number distance, similarity degree or score function distance, angle cosine projection, grey correlation degree are introduced. Ideal schemes are constructed and sorted. Various aggregation algorithms are discussed in group decision-making environment. The results show that the distance or similarity of intuitionistic fuzzy number and the distance of score function value, projection or correlation degree can be used to analyze attribute value, construct ideal scheme, compare advantages and disadvantages, and cluster algorithm under the environment of group decision-making has relevant theoretical basis. Combining intuitionistic fuzzy number or score function with TOPSIS method, the aggregation algorithm and process based on group decision-making are clear, and the application of multi-attribute decision-making has guiding significance.
【作者單位】: 濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與管理學(xué)院;濰坊醫(yī)學(xué)院"健康山東"重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與治理協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(15YJCZH087) 山東自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2015HL101) 山東統(tǒng)計(jì)科研資助項(xiàng)目(KT16230;KT16231)
【分類(lèi)號(hào)】:C934

【相似文獻(xiàn)】

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5 周曉輝;姚儉;吳天魁;;基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法[J];上海理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年03期

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8 陳偉;關(guān)于TOPSIS法應(yīng)用中的逆序問(wèn)題及消除的方法[J];運(yùn)籌與管理;2005年05期

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2 周亞;多屬性決策中的TOPSIS法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

3 尹清雨;基于TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)分析的多屬性決策方法研究[D];重慶師范大學(xué);2011年

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本文編號(hào):2431937

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