【摘要】：定義了二元聯(lián)系數(shù)的加性運(yùn)算法則,給出了幾種新的算術(shù)集結(jié)算子,即二元聯(lián)系數(shù)加權(quán)算術(shù)平均(BCNWAA)算子、二元聯(lián)系數(shù)有序加權(quán)平均(BCNOWA)算子和二元聯(lián)系數(shù)混合集結(jié)(BCNHA)算子,提出了一種基于二元聯(lián)系數(shù)的準(zhǔn)則權(quán)重信息不完全確定的群決策方法.該方法利用BCNWAA算子和BCNHA算子對二元聯(lián)系數(shù)準(zhǔn)則值進(jìn)行集結(jié);利用二元聯(lián)系數(shù)準(zhǔn)則值的方差和準(zhǔn)則權(quán)重的隨機(jī)性,通過構(gòu)建優(yōu)化模型確定最優(yōu)準(zhǔn)則權(quán)重.最后,通過實(shí)例分析表明了該方法的可行性和有效性.
[Abstract]:In this paper, the additive algorithm of binary connection number is defined, and several new arithmetic aggregation operators, namely, binary connection number weighted arithmetic average (BCNWAA) operator, are given. In this paper, the ordered weighted average (BCNOWA) operator of binary connection number and the mixed aggregation (BCNHA) operator of binary connection number are combined, and a group decision making method based on binary connection number is presented, in which the weight information of criterion is not completely determined. In this method, BCNWAA operator and BCNHA operator are used to aggregate the binary relation number criterion value, and the variance and randomness of criterion weight of binary connection number criterion value are used to determine the optimal criterion weight by constructing the optimization model. Finally, the feasibility and effectiveness of the method are demonstrated by an example.
【作者單位】： 湖南工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71221061,71271218,61174075) 教育部人文社科基金項(xiàng)目(10YJC630338,12YJA630114) 湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11JJ6068) 湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012FJ3036,2012FJ4116) 湖南省高等學(xué)�？茖W(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12A042)
【分類號】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2319387