本文選題：多屬性群決策 + 梯形模糊數(shù)　； 參考：《運籌與管理》2017年06期

【摘要】：針對不同識別框架多屬性群決策問題屬性準(zhǔn)則度量的不確定性、隨機(jī)性,定義基于梯形模糊數(shù)表征的屬性準(zhǔn)則評價等級相似度量,求解專家決策權(quán)重的最優(yōu)解。對公共識別框架備選方案屬性準(zhǔn)則采用模糊證據(jù)推理過程綜合專家評價等級置信度信息;利用可嚴(yán)格區(qū)分屬性準(zhǔn)則評價等級的相似度量,改進(jìn)TOPSIS方法中備選方案屬性準(zhǔn)則評價等級置信度距離因子,獲取備選方案逼近正負(fù)理想解的貼近度。實例分析以某通信企業(yè)電信產(chǎn)品市場競爭力評估為例,說明基于模糊證據(jù)推理、改進(jìn)TOPSIS的多屬性群決策問題求解過程,從屬性準(zhǔn)則專家模糊評價等級置信度集中獲取直觀的待評估產(chǎn)品市場競爭力排序結(jié)果,驗證該方法解決此類決策問題的可行性與有效性。
[Abstract]:In view of the uncertainty and randomness of attribute criterion measurement for multi-attribute group decision making problem with different identification framework, the evaluation level similarity measure based on trapezoid fuzzy number representation is defined to solve the optimal solution of expert decision weight. The fuzzy evidence reasoning process is used to synthesize the confidence level information of expert evaluation for the attribute criterion of alternative scheme of public identification framework, and the similarity measure of evaluation level can be strictly distinguished by attribute criterion. By improving the attribute criterion of alternative scheme in TOPSIS method, the distance factor of confidence degree is evaluated, and the closeness degree of alternative scheme approaching positive and negative ideal solution is obtained. Taking the market competitiveness evaluation of telecommunication products in a communication enterprise as an example, the paper illustrates the improvement of TOPSIS multi-attribute group decision problem solving process based on fuzzy evidence reasoning. The ranking results of market competitiveness of products to be evaluated are obtained from attribute criteria experts' fuzzy evaluation degree of confidence, and the feasibility and effectiveness of this method to solve this kind of decision problems are verified.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體資助項目(70921001) 中國移動通信集團(tuán)業(yè)務(wù)支撐重點聯(lián)合研發(fā)項目(2015-LH-21)
【分類號】：C934

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本文編號：2087433